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Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées

Max Mignotte

Modèles statistiques Bayésiens

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, local 2377

514 343-5747

max.mignotte@umontreal.ca

Autre numéro : 514 343-5834 (Télécopieur)
Autre courriel : mignotte@iro.umontreal.ca (Travail)

Portrait

Expertise de recherche

Notre programme de recherche portera sur la détection et la reconnaissance d'objets d'interêt basés sur leur forme et leur texture. À cette fin, on étudiera de nouveaux modèles statistiques Bayésiens intégrant des informations à priori global sur la forme et des contraintes à priori locales texturales.

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

  • Membre du Laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO) de l'École de technologie supérieure

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2019

Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale

Diplômé(e) : Touati, Redha
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2018

Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images

Diplômé(e) : Khelifi, Lazhar
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2018

Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle

Diplômé(e) : Barry, Djenabou
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2018

Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie

Diplômé(e) : Khlif, Aymen
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2016

Détection de mouvement par modèle biologique de fusion de donnée inspiré de la rétine humaine

Diplômé(e) : Roux, Sylvain
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2016

Reconnaissance des actions humaines : méthode basée sur la réduction de dimensionnalité par MDS spatio-temporelle

Diplômé(e) : Chorfi Belhadj, Lilia
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2015

Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection

Diplômé(e) : Moevus, Antoine
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2014

Reconnaissance des actions humaines à partir d'une séquence vidéo

Diplômé(e) : Touati, Redha
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2009

Architecture et filtres pour la détection des chenaux dans la glace de l'océan Arctique

Diplômé(e) : Léonard, Daniel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2007

Étude de contraintes spatiales bas niveau appliquées à la vision par ordinateur

Diplômé(e) : Jodoin, Pierre-Marc
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2007

Reconstruction polyédrique de scènes en trois dimensions à partir de cartes de profondeurs

Diplômé(e) : Vial, Valentin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2006

Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs

Diplômé(e) : Poirier, Louis-François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2006

Estimation de paramètres de champs markoviens cachés avec applications à la segmentation d'images et la localisation de formes

Diplômé(e) : Destrempes, François
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Projets

Projets de recherche

2016 - 2022

Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision

Chercheur principal : Max Mignotte
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2013 - 2017

VIDEOSURVEILLANCE INTELLIGENTE POUR LA DETECTION ET LA PREVENTION DES CHUTES CHEZ LES PERSONNES AGEES

Chercheur principal : Jean Meunier
Co-chercheurs : Jacqueline Rousseau , Sébastien Roy , Max Mignotte
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2001 - 2017

BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION

Chercheur principal : Max Mignotte
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2011 - 2015

BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION

Chercheur principal : Max Mignotte
2010 - 2014

GROUPE DE RECHERCHE EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES BIOMEDICALES GRSTB

Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Subvention de groupe de recherche
2003 - 2014

RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET RECHERCHE OPÉRATIONNELLE

Chercheur principal : Max Mignotte
Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention :

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique

Champ d’expertise

  • Traitement d'images
  • Télédétection
  • Estimateur (statistique)
  • Estimation des paramètres des modèles
  • Fusion
  • Imagerie multispectrale
  • Inférence Bayésienne
  • Modélisation procédurale
  • Reconnaissance de formes
  • Reconstruction des formes
  • Segmentation d'image
  • Techniques hiérarchiques de relaxation