Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées
Max Mignotte
Modèles statistiques Bayésiens
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, local 2377
Autre numéro :
514 343-5834
(Télécopieur)
Autre courriel :
mignotte@iro.umontreal.ca
(Travail)
Portrait
Expertise de recherche
Notre programme de recherche portera sur la détection et la reconnaissance d'objets d'interêt basés sur leur forme et leur texture. À cette fin, on étudiera de nouveaux modèles statistiques Bayésiens intégrant des informations à priori global sur la forme et des contraintes à priori locales texturales.
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
- Membre du Laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO) de l'École de technologie supérieure
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
- 117510 – Baccalauréat en informatique
- 117520 – Majeure en informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 146810 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 217510 – Maîtrise en informatique
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2022
Segmentation des images radiographiques à rayon-X basée sur la fusion entropique et Reconstruction 3D biplanaire des os basée sur la modélisation statistique non-linéaire
Diplômé(e) : Nguyen, Dac Cong Tai
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2022
Contributions à la sonification d’image et à la classification de sons
Diplômé(e) : Toffa, Ohini Kafui
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2021
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
Diplômé(e) : Boukhdhir, Amal
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2019
Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
Diplômé(e) : Touati, Redha
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2018
Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images
Diplômé(e) : Khelifi, Lazhar
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2018
Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
Diplômé(e) : Barry, Djenabou
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2018
Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie
Diplômé(e) : Khlif, Aymen
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2016
Reconnaissance des actions humaines : méthode basée sur la réduction de dimensionnalité par MDS spatio-temporelle
Diplômé(e) : Chorfi Belhadj, Lilia
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2016
Détection de mouvement par modèle biologique de fusion de donnée inspiré de la rétine humaine
Diplômé(e) : Roux, Sylvain
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2016
Estimation de cartes d'énergie de hautes fréquences ou d'irrégularité de périodicité de la marche humaine par caméra de profondeur pour la détection de pathologies
Diplômé(e) : Ndayikengurukiye, Didier
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2015
Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection
Diplômé(e) : Moevus, Antoine
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2014
Reconnaissance des actions humaines à partir d'une séquence vidéo
Diplômé(e) : Touati, Redha
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2013
Urban Detection From Hyperspectral Images Using Dimension-Reduction Model and Fusion of Multiple Segmentations Based on Stuctural and Textural Features
Diplômé(e) : He, Jin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2009
Segmentation non-supervisée d'images couleur par sur-segmentation Markovienne en régions et procédure de regroupement de régions par graphes pondérés
Diplômé(e) : Hedjam, Rachid
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2009
Évaluation d'un modèle a priori basé sur un seuillage de la TCD en super-résolution et comparaison avec d'autres modèles a priori
Diplômé(e) : St-Onge, Philippe
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2009
Architecture et filtres pour la détection des chenaux dans la glace de l'océan Arctique
Diplômé(e) : Léonard, Daniel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2007
Étude de contraintes spatiales bas niveau appliquées à la vision par ordinateur
Diplômé(e) : Jodoin, Pierre-Marc
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2007
Reconstruction polyédrique de scènes en trois dimensions à partir de cartes de profondeurs
Diplômé(e) : Vial, Valentin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2006
Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs
Diplômé(e) : Poirier, Louis-François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2006
Estimation de paramètres de champs markoviens cachés avec applications à la segmentation d'images et la localisation de formes
Diplômé(e) : Destrempes, François
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2006
Intégration d'une nouvelle approche sémantique basée sur les caractéristiques visuelles des concepts dans un système de recherche d'images par contenu et par texte
Diplômé(e) : Id-Oumohmed, Ahmed
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2002
Analyse des champs de déformation pour la classification d'images SPECT 3D du cerveau
Diplômé(e) : Laliberté, Jean-François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2002
Détection non-supervisée de contours et localisation de formes à l'aide de modèles statistiques
Diplômé(e) : Destrempes, François
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
2022
- 2028
New unsupervised Bayesian and energy-based models dedicated to image processing and computer vision applications
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2016
- 2023
Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2020
- 2021
Supplément COVID-19 CRSNG_Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
2013
- 2017
VIDEOSURVEILLANCE INTELLIGENTE POUR LA DETECTION ET LA PREVENTION DES CHUTES CHEZ LES PERSONNES AGEES
Chercheur principal :
Jean Meunier
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2001
- 2017
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2011
- 2015
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Chercheur principal :
Max Mignotte
2010
- 2014
GROUPE DE RECHERCHE EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES BIOMEDICALES GRSTB
Co-chercheurs :
René Cardinal
,
Julian X. Zhu
,
Gilles Soulez
,
Alain Vinet
,
Max Mignotte
,
Sophie Lerouge
,
Richard Hoge
,
Patrick Lavigne
,
Stefan Parent
,
Françoise Winnik
,
Yvan Boulanger
,
Roch Listz Maurice
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subvention de groupe de recherche
2003
- 2014
RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET RECHERCHE OPÉRATIONNELLE
Chercheur principal :
Max Mignotte
Sources de financement :
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention :
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
Champ d’expertise
- Traitement d'images
- Télédétection
- Estimateur (statistique)
- Estimation des paramètres des modèles
- Fusion
- Imagerie multispectrale
- Inférence Bayésienne
- Modélisation procédurale
- Reconnaissance de formes
- Reconstruction des formes
- Segmentation d'image
- Techniques hiérarchiques de relaxation
Besoin d’aide avec votre profil?
Espace documentaire | Nous joindre
Le Répertoire des professeurs est propulsé par le 
SADVR et est un projet du CENR.
Personnes-ressource dans nos équipes
Formulaires, procédures et systèmes
Occasions de financement avec PIVOT
