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Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle

Établissement affilié à l’UdeM Faculté des arts et des sciences
Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Autre courriel : medias@mila.quebec (Autre courriel)

Médias

La révolution de l'intelligence artificielle

Capsule science #7 : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Yoshua Bengio, professeur au Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal, nous parle de l'intelligence artificielle.

Portrait

À propos

Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle – est reconnu mondialement pour ses contributions majeures en IA.

La communauté de Mila comprend aujourd’hui la plus grande concentration de chercheur·e·s universitaires en apprentissage profond (deep learning) au monde. L’institut se distingue par son expertise et ses innovations en langage de modélisation, en traduction automatique, en reconnaissance d’objets et en modèles génératifs.

Depuis sa création, Mila oriente sa mission vers des pôles de recherche fondamentaux comme la santél’environnement et les changements climatiques, ainsi que l’éthique de l’IA. Mila étend son expertise et son leadership en matière d’IA pour déployer des avancées qui profiteront à toute la société.

À Mila, les recherches s’effectuent en mode « science ouverte ». L’objectif : promouvoir la collaboration et favoriser le transfert de connaissances.

Affiliations

Unités de recherche

  • Institut de valorisation des données

Établissements universitaires

  • Université McGill

Adresses

6666 St-Urbain, local 200
Montréal (Québec), H2S 3H1, Canada

Équipe

Responsables

À l’Université de Montréal

Expertise

Description de l’expertise

Mila rassemble des chercheur·e·s universitaires de classe mondiale qui se consacrent à la recherche en IA dans un large éventail de disciplines et de domaines d’application.

Notre programme de recherche interdisciplinaire est guidé par notre engagement à étudier et à développer des cadres qui soutiennent l’avancement et le déploiement d’une IA responsable.

Projets et financement

Publications et communications

Publications

Disciplines

  • Informatique
  • Génie informatique et génie logiciel
  • Mathématiques appliquées
  • Mathématiques fondamentales
  • Neurosciences
  • Communication
  • Bio-informatique
  • Sciences biomédicales

Champ d’expertise

  • Intelligence artificielle
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage automatique
  • Optimisation réseau
  • Réseaux de neurones
  • Modélisation
  • Vision par ordinateur
  • Robotique
  • Apprentissage par renforcement
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN)
  • Algorithmique

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Le Répertoire des unités de recherche est propulsé par les données du SADVR et est un projet du CENR.

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