Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
Médias
Portrait
À propos
Les recherches du MILA se situent dans le domaine des algorithmes d’apprentissage statistique. Elles visent à mettre au point des algorithmes permettant aux ordinateurs de découvrir et d’utiliser l’information implicitement présente dans un ensemble de données ou d’exemples. Il s’agit de recherches au carrefour de l’intelligence artificielle et la statistique.
Affiliations
Unités de recherche
- Centre de recherches mathématiques
- Institut de valorisation des données
Organismes partenaires
- Nvidia
- IBM
- D-wave
- Imagia
- Qualcomm
- Intel
- Sulfur Heron Cognitive Systems Inc
- ApStat technologies
- Huawei
- Nuance Foundation
- Amazon
- Druide informatique
- Microsoft
- Panasonic
- Maluuba
- Tencent
Adresses
Localisation sur le campus UdeM
André-Aisenstadt, local 3353Pour en savoir plus…
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Chaîne YouTube de Yoshua Bengio
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23-02-2015 Comment fonctionne l'intelligence artificielle?
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07-10-2015 Quand l'ordinateur façonne sa propre compréhension du monde
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19-01-2016 Le magazine français La Recherche salue le travail de Yoshua Bengio
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12-09-2016 L’intelligence artificielle aujourd’hui… et demain!
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23-09-2016 Révolution de l'intelligence artificielle : une conférence courue et appréciée!
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15-11-2016 Des étudiants du MILA finalistes d’un concours international en intelligence artificielle
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21-11-2016 Google étend son soutien à la recherche en intelligence artificielle à l’UdeM
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07-12-2016 Druide finance un fonds de recherche en apprentissage profond
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18-01-2017 Microsoft donne 6 millions de dollars au MILA
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20-04-2017 IBM ouvrira un laboratoire à Montréal pour collaborer avec le MILA
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11-05-2017 L’UdeM compte des personnalités extraordinaires, selon la revue «Urbania»
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31-08-2017 Une importante subvention permettra d’étudier les effets positifs à long terme de l’intelligence artificielle
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15-09-2017 Facebook investit plus de 7 M$US dans le MILA et dans la recherche en intelligence artificielle à Montréal
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10-10-2017 Thales crée un pôle de recherche en intelligence artificielle à Montréal pour collaborer avec le MILA et IVADO
Équipe
Responsables
À l’Université de Montréal
- Yoshua Bengio - Directeur scientifique
- Myriam Côté - Directeur exécutif
Membres
À l’Université de Montréal
Externes
Expertise
Description de l’expertise
Les chercheurs de l'Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal ou Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA) ont développés une expertise en réseaux profonds (autant discriminants que génératifs( et leurs applications en vision, parole, langauge. Le MILA est reconnu mondialement pour ses nombreuses percées dans le développement de nouveaux algorithmes d'apprentissage des réseaux profonds et leurs applications à de nombreux domaines. Ses domaines sont entre autres, la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets, la modélisation de modèles génératifs avec sorties structurées, le reconnaissance du langage naturel.
Nos principaux champs de recherches sont:
- Théorie de l'apprentissage profond: avantages théoriques et compréhension de l'apprentissage profond, découvrir comment entraîner des architectures profondes
- Défis de l'optimisation des réseaux profonds: comment mieux entraîner des réseaux profonds
- Apprentissage profond grande échelle: comment implémenter et entraîner de plus gros modèels, comment entraîner des modèles plus rapidement
- Traitement du langage naturel: traduction automatique, reconnaissance de parole, modèles de langage naturel, entraînemenet d'Un bout à l'autre de la chaîne de traitement
- Vision: applications à al reconnaissance d'objets, classificaiton d'émotions reconnaissance d'activités, détection de visages
- Modèles génératifs non-supervisés: alternatives aux machines de Boltzmann, apprentissage de caractéristiques, modèles génératifs, désambiguïsation de variations, auto-encodeurs, apprentissage de variétés
- Réseaux récurrents: modèles bidirectionnels, modèles d'attention, prise en compte des dépendances à long terme, modèles multi-échelles hiérarchiques
Projets et financement
Projets et réalisations
De nombreuses innovations ayant conduites à la très grande vague de popularité de l’apprentissage profond dans les médias ont été inventées ou co-inventées au MILA. Citons notamment des contributions importantes au pré-entraînement de réseaux non supervisés couche par couche, aux réseaux rectifieurs profonds supervisés, aux réseaux neuronaux génératifs, à la théorie et aux avancées sur les réseaux récurrents, à l’ajustement automatique d’hyper-paramètres, à la traduction automatique et à l’analyse théorique des réseaux neuronaux.
Publications et communications
Publications
- Les publications du MILA sont disponibles ici : https://mila.quebec/publications/
Disciplines
- Informatique
- Génie informatique et génie logiciel
- Mathématiques appliquées
- Mathématiques fondamentales
Champ d’expertise
- Algorithmes
- Approches sur l'apprentissage et le développement
- Modélisation des processus d'apprentissage
- Modes d'apprentissage
- Langage informatique
- Modes de traduction
- Traitement automatique des langues
- Robotique et automatisation
- Modélisation
- Modélisation et simulation
- Reconnaissance de la parole
- Analyse des réseaux (information)
- Systèmes neuronaux
- Analyse numérique
- Analyse mathématique
- Mathématique informatique
- Innovations technologiques
- Programmation logique
- Théories et règles de la logique
- Logique (Math)