Emma Frejinger
Intelligence artificielle et recherche opérationnelle pour la prise de décision à grande échelle
- Professeure titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, local 3385
Médias
Portrait
Biographie
Emma Frejinger est professeure titulaire au Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal, où elle est titulaire d'une Chaire de recherche du Canada ainsi que d'une Chaire de recherche industrielle financée par la Compagnie des chemins de fer nationaux du Canada (CN). Ses recherches sont motivées par des applications réelles et portent sur le développement de combinaisons novatrices de méthodes d'apprentissage automatique et de recherche opérationnelle pour résoudre des problèmes de prise de décision à grande échelle en incertitude. Emma possède une vaste expérience de collaboration avec l'industrie, en particulier dans le secteur des transports. Depuis 2018, elle agit également à titre de conseillère scientifique pour IVADO Labs, où elle contribue au développement de solutions d'intelligence artificielle destinées à l'industrie des chaînes d'approvisionnement. De plus, elle fournit des services de témoin experte et est affiliée académique au sein du Groupe d'analyse. Avant de se joindre à l'Université de Montréal en 2013, elle était membre du corps professoral à l'Institut royal de technologie KTH en Suède. Elle détient un doctorat en mathématiques de l'EPFL (Suisse).
Pour en savoir plus…
- 18-06-2019 L’UdeM obtient vingt nouvelles chaires de recherche du Canada et huit renouvellements
- 22-10-2018 C’est naturel de commencer à pousser l’intelligence artificielle dans le domaine ferroviaire
- 25-02-2019 Optimiser les services de transport grâce à l’IA
- 09-04-2019 IA : l’urgence d’éduquer maintenant
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Titulaire
- Chaire CN en intermodalité des transports
- Chaire de recherche du Canada en optimisation fondée sur des données pour les transports
Membre
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Le problème de routage des locomotives au CN : une nouvelle approche pour des solutions plus résilientes
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Data-driven large neighbourhood search for combinatorial optimization problems
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Nouvelle contraction algébrique appliquée au problème de tarification de réseau
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Strategic capacity planning and pricing : a choice-based approach
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Machine learning accelerated stochastic optimization and applications to railway operations
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Strategic planning of intracity electric vehicle charging station locations with integrated advanced demand dynamics
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
On choice models in the context of MDPs
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
An exploratory study of decision-focused learning for mutli-commodity network design in transportation
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Efficient reformulations for deterministic and choice-based network design problems
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Forecasting for operational planning of M1M systems
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Traffic prediction and bilevel network design
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
A rolling horizon approach for the locomotive routing problem at the Canadian National Railway Company
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Tactical block planning for intermodal rail transportation
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
The load planning problem for double-stack intermodal trains
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
On two sequential problems : the load planning and sequencing problem and the non-normal recurrent neural network
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Route choice and traffic equilibrium modeling in multi-modal and activity-based networks
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Load sequencing for double-stack trains
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Conception du réseau de distribution d’une entreprise de livraison de courrier rapide.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
The berth allocation problem at port terminals : a column generation framework
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Dynamic Programming Approaches for Estimating and Applying Large-scale Discrete Choice Models
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
Integrated Learning and Optimization for Sustainable Transportation
Chaire de recherche du Canada_Data-Driven Optimization for Transportation
Data-driven Optimization of Transport Systems
Location of Charging Stations for Electric Vehicles
Science des données en logistique
Chaire en transformation du transport - Programme de chaires chaire de recherche visant le développement de technologies vertes
Modèles de capture de flot et simulation stochastique pour réseaux congestionnés avec usagers hétérogènes
Learning solutions to the locomotive scheduling problem
Chaire de recherche du Canada en Demand-driven Optimization of Transport Systems
Improving Purolator Logistics and Operations
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO à la maitrise Léa Ricard
Optimization of intermodal rail operations and locomotive fleet management
ROUTE CHOICE MODELING USING DYNAMIC DISCRETE CHOICE MODELS
Programme de stages postdoctoraux - IVADO - Candidat: Camilo Ortiz Astorquiza / Intégration d'algorithmes de programmation en nombres entiers et d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes de gestion de flotte de locomotives à grande échelle
Programme de bourse d'été et d'initiation à la recherche au premier cycle IVADO. Candidat: Marc Revol / Optimisation de l'utilisation de la flotte de locomotives du CN
STRATEGIE OPERATIONNELLE POUR L'INSPECTION DES VEHICULES
A data driven operations research approach to intermodal rail transportation load and block capacity planning problems
Analysis of Bike Route Choice Behaviour Using the Link-Based Recursive Logit Mode.
Analysis of Bike Route Choice Behaviour Using the Link-Base Recursive Logit Mode.
TRANSPORTATION NETWORK DESIGN INVOLVING ANTAGONIST USERS
INTERMODAL CONTAINER ALLOCATION PROBLEM IN RAIL YARDS
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