Michaël Chassé
Portrait
Expertise de recherche
Ses recherches portent principalement sur l’amélioration des méthodes traditionnelles de recherche épidémiologique en utilisant de nouvelles technologies telles que l’apprentissage automatique et les essais cliniques innovants, en particulier dans les domaines liés aux soins intensifs tels que le don d’organes, la transplantation d’organes et les transfusions sanguines.
Biographie
Michaël Chassé est médecin intensiviste au Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), chercheur régulier au Centre de recherche du CHUM (CRCHUM) et professeur titulaire au Département de médecine et spécialités médicales de l’Université de Montréal. Il détient un doctorat en épidémiologie de l’Université d’Ottawa.
Ses recherches portent sur l’amélioration des soins aux patients gravement malades. Il s’intéresse à une prise en charge multimodale qui tient compte de l’état clinique, des mécanismes biologiques et de la réponse aux traitements. Son programme associe l’épidémiologie clinique, la médecine de précision et les essais cliniques pour mieux comprendre l’hétérogénéité des maladies graves et évaluer les stratégies de soins.
Il étudie l’intégration des méthodes computationnelles dans les soins, de l’analyse des données à l’aide à la décision clinique. En combinant les données cliniques et multiomiques avec l’apprentissage automatique, il cherche à mieuxcaractériser les patients et à adapter les interventions à leurs besoins. Ces travaux visent des méthodes rigoureusement évaluées et utiles en pratique clinique. Il est coresponsable du registre et de la biobanque de soins critiques PRISME au CHUM.
Il développe également des approches d’analyse fédérée pour soutenir la recherche collaborative entre établissementstout en conservant les données individuelles dans leurs environnements respectifs. Ses travaux en médecinecomputationnelle accordent une place centrale à la validité des méthodes, à leur reproductibilité et à la confidentialité des données de santé.
Fondateur du Centre d’intégration et d’analyse en données médicales (CITADEL) du CHUM, il en a assuré la directionscientifique pendant près de sept ans et a été directeur adjoint scientifique en science des données au CRCHUM de2021 à 2025. Il a aussi créé l’option médecine computationnelle de la maîtrise en sciences cliniques de l’Université de Montréal, dont il est coresponsable.
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Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Établissements affiliés
- Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM)
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Prise en charge hémodynamique intraopératoire et complications postopératoires en transplantation hépatique
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Comparaison des scores de prédiction de donneurs d’organes potentiels à partir de modèle prospectif et rétrospectif aux soins intensifs
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Développement et validation d’un modèle d’apprentissage machine pour la détection de potentiels donneurs d’organes
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Classification de décès neurologique par traitement automatique de l’image
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Influence potentielle des médicaments sédatifs et analgésiques sur le diagnostic de décès neurologique
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Association entre l’accident vasculaire cérébral infratentoriel et le décès isolé du tronc cérébral parmi les patients aux soins intensifs suspectés de décès neurologique
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
INtégration et Traitement des donnÉes Générées en Routine pour l'Amélioration de la recherche cLinique (INTEGRAL)
Delineating hemodynamic changes of epileptiform discharges in critically ill patients using functional near infrared spectroscopy
Immunovirological determinants of breakthrough COVID-19 disease in vaccinated or previously infected individuals
“From routinely collected medical data to donors: Canadian dOnation Monitoring & Alert SyStem Network (COMPASS) 2.0”
Effects of an Open Lung protective protective EXTubation strategy compared to a conventional extubation strategy on postoperative pulmonary complications after general anesthesia as part of a comprehensive lung protective ventilation
Artificial Intelligence to Monitor Radiotherapy Efficacy and Complications through Imaging Technology (AI-REACT)
The effects of an intraoperative targeted low-splanchnic blood volume restrictive fluid management strategy compared to a liberal one on postoperative outcomes in liver transplantation - the REFIL (REstrictive Fluid management In Liver transplantation)
Leveraging high-volume data to characterize age and individual-specific vital signs and to develop novel geriatric vital signs that optimally predict clinical outcomes in older adults
Livre blanc des données synthétiques en santé
Stratégies d'épargne transfusionnelle et de prévention de la pénurie de produits sanguins labiles : de l'utilisation clinique appropriée à l'élargissement du pool de donneurs
The Canadian Network of COVID-19 Clinical Trials Networks
Améliorer l'identification et la conversion des donneurs d'organes: Programme de recherche RADIANCE
The NeurO2 study: optimal brain oxygenation in neurocritically ill patients
Améliorer l'identification et la conversion des donneurs d'organes: Programme de recherche RADIANCE
Impact of Frailty and Sarcopenia on Post-COVID Recovery
COVID-19 Variant Supplement - Early immune predictors of sustained SARS-CoV-2 antibody responses after COVID-19 disease
Prédiction clinico-radiologique d’expansion des hématomes intra-cérébraux spontanés : intégration de techniques d’apprentissage machine
CODA-19: a Collaborative Data Analysis Platform to Improve Clinical Care in Patients with COVID-19
Réduire les risques de douleur chronique et l'utilisation persistante non-intentionnelle des opioïdes après chirurgie: lorsque la technologie s'allie à la psychologie
Early immune predictors of sustained SARS-CoV-2 antibody responses after COVID-19 disease
Computed tomography perfusion for neurological death determination: a prospective Canadian multicenter diagnostic test study
Biobanque Québécoise de la COVID-19 (BQC19)
Biobanque Québécoise de la COVID-19 (BQC19)
Lessening Organ Dysfunction / Injury with Vitamin C (LOVIT Trial).
Understanding decision making in organ donation: a national study
Optimal Practices in Critical Care Neurology and Trauma
Canadian Program for Monitoring Overuse in Injury Care
Fonds COVID de la Fondation pour les équipes de recherche clinique
Anticoagulation and Convalescent Plasma ICU Trials in REMAP-CAP
Early detection of potential organ donors using machine learning algorithms compared to traditional epidemiological approaches: Phase 1 of the COMPASS Network.
Amélioration du diagnostic du décès neurologique : programme de recherche INDex
Impacts de l'état auto-immun des donneurs d'organes sur la fonctionnalité du greffon chez les receveurs: une étude translationnelle.
Amélioration du diagnostic du décès neurologique : programme de recherche INDex
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