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Natural Sciences and Engineering

Yashar Hezaveh

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département de physique

Complexe des sciences, room B-3301

yashar.hezaveh@umontreal.ca

Secondary number: 514 343-6111 #48348 (Travail 1)
Secondary email: hezaveh@astro.umontreal.ca (Travail)

Media

Yashar Hezaveh: Mapping distant galaxies with artificial intelligence

We are in the midst of a revolution in computing, with "machine learning" algorithms solving problems for which major progress was thought to be decades away. As a result, computers can now exceed human performance at tasks such as recognizing patterns in images, playing complex games such as Go, and even driving cars.

Kavli Institute for Theoretical Physics

Mapping Dark Matter with Bayesian Neural Networks w/ Yashar Hezaveh - TWiML Talk #250

You might have seen the news yesterday that MIT researcher Katie Bouman produced the first image of a black hole. What’s been less reported is that the algorithm she developed to accomplish this is based on machine learning. Machine learning is having a huge impact in the fields of astronomy and astrophysics, and I’m excited to bring you interviews with some of the people innovating in this area.

The TWIML AI Podcast with Sam Charrington

Découverte 2013 No 3: Yashar Hezaveh

En regardant des galaxies très lointaines dont la lumière est amplifiée par un effet gravitationnel, l'équipe dont Yashar Hezaveh fait partie a démontré que les premières étoiles sont nées 1 milliard d'année plus tôt que ce qu'on croyait.

quebecscience

Profile

Research expertise

Ses recherches portent sur l’étude des galaxies lointaines à l’aide des effets de lentilles gravitationnelles, afin de cartographier plus précisément la distribution de la matière sombre dans les halos de ces galaxies. Ultimement, ses travaux devraient permettre de mieux comprendre la nature de la matière sombre.

Biography

Yashar Hezaveh a complété une thèse de doctorat en juin 2013, sous la supervision du Professeur Gil Holder de l’Université McGill. Les recherches menées dans le cadre de sa thèse, intitulée “Strongly lensed high redshift dusty star forming galaxies discovered in wide area millimeter surveys”, lui ont valu de faire partie du palmarès des 10 découvertes de l’année 2013, du magazine Québec-Science.

Awards and recognitions

  • Récipiendaire du « Hubble Fellowship » - 2015

  • Top 10 des découvertes de l’année 2013 de Québec Science

For more information…

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Research units

Titulaire

Projects

Research projects

2024 - 2027

Un cadre Bayesien général pour les problèmes inverses non-linaires en haute dimension: application à la cartographie de la matière noire dans l'Univers avec l'effet de lentille gravitationnelle

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Co-researchers : Yashar Hezaveh
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(FQ) Programme Samuel-De Champlain (volet Recherche)
2020 - 2027

Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing

Lead researcher : Yashar Hezaveh
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2024 - 2026

Centre de recherche en astrophysique du Québec - CRAQ

Lead researcher : David Lafrenière
Co-researchers : Pierre Bastien , Anthony F. J. Moffat , Pierre Bergeron , René Doyon , Nicole St-Louis , Paul Charbonneau , Julie Hlavacek-Larrondo , Patrick Dufour , Jonathan Gagné , Björn Benneke , Yashar Hezaveh , Laurence Perreault-Levasseur , Kenneth J Ragan , Victoria Kaspi , Andrew Cumming , Matthew Dobbs , tracy Webb , Lorne Archie Nelson , Martin Aube , Laurent Drissen , Gilles Joncas , Carmelle Robert , Hugo Martel , Simon Thibault , Nicolas Cowan , Daryl Haggard , Jason Rowe , Alexandre St-Laurent Lemerle , Adrian C. Liu , Hsin Cynthia Chiang , John Ruan , Jonathan Le Roy Sievers , Eve J Lee
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2023 - 2026

Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel

Lead researcher : Yashar Hezaveh
Co-researchers : Laurence Perreault-Levasseur , Stéphane Courteau , Mike Hudson
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2023 - 2026

Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel

Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec FRQNT)
2020 - 2026

Probing the Particle Nature of Dark Matter with Strong Gravitational Lensing

Lead researcher : Yashar Hezaveh
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2021 - 2025

Learning the Universe

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Co-researchers : Julie Hlavacek-Larrondo , Yashar Hezaveh , Mohsen Ravanbakhsh
Funding sources: Simons Foundation
Grant programs:
2020 - 2025

Chaire de recherche du Canada en CRC in Astrophysical Data Analysis and Machine Learning

Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVX50399-Chaires de recherche du Canada
2022 - 2024

Realistic and Informative Simulations with machine learnING — RISING”

Funding sources: Commission européenne (La)
Grant programs:
2021 - 2024

Une nouvelle approche statistique pour estimer les incertitudes des réseaux de neurones artificiels

Lead researcher : Yashar Hezaveh
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Astronomy and Astrophysics
  • Physics

Areas of expertise

  • Dark matter
  • Machine learning and deep learning
  • Galaxy clusters

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