Le profil génétique des individus peut nous permettre de mieux comprendre le profil d’efficacité et de sûreté des médicaments et de personnaliser la pharmacothérapie en tenant compte des différences génétiques entre les individus. Les activités de recherche du laboratoire visent à prédire l’effet de médicaments en développement ainsi qu’à développer des prédicteurs moléculaires de la réponse au médicament. Afin d’atteindre ces objectifs, nous développons de nouvelles méthodes bio-informatiques, statistiques et d’apprentissage machine. À terme, nos activités de recherche visent à développer des outils d’aide à la décision quant au choix de la pharmacothérapie afin d’accroitre la personnalisation des soins de santé.

Marc-André Legault a obtenu son doctorat en bio-informatique à l’Université de Montréal et à l’Institut de Cardiologie de Montréal où il a développé et appliqué de nouvelles méthodes computationnelles pour la validation de cibles pharmacologiques. Il a par la suite complété un stage de recherche postdoctorale à l’Université McGill et au Mila, l’institut québécois d’intelligence artificielle où il a travaillé sur le développement d’algorithmes d’estimation par variable instrumentale et sur les applications de l’apprentissage automatique à l’épidemiologie génétique plus largement. Il est maintenant professeur adjoint à la faculté de pharmacie de l’Université de Montréal et chercheur au Centre de Recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine.