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Medical Sciences; Health Sciences

Philippe Broët

Professeur associé

École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive

philippe.broet@umontreal.ca

Media

Big data et Data-Sciences : données biologiques (P. Broët, H. Perdry)

Application à l'analyse des données biologiques de grande dimension Hervé Perdry et Philippe Broët Premières Journées de l'ISPPS Colloque Big data et Data-Sciences : que peut-on en attendre pour la recherche biomédicale Le Kremlin Bicêtre, 08/05/2017

Symposium sur les applications de l’intelligence artificielle - 4 mai 2018

Imagerie médicale, applications en -omique médicale

Profile

Research expertise

Les domaines d’expertise de Philippe Broët sont l’épidémiologie génomique clinique et la médecine prédictive. Ses travaux de recherche sont centrés sur le développement de nouvelles stratégies d’analyse adaptées aux études de génomique dans les maladies multifactorielles. Les projets réalisés associent une double composante méthodologique et de transfert en clinique. Il enseigne également à l’Université Paris-Sud/Paris-Saclay.

Biography

Philippe Broët est clinicien-chercheur au CHU Sainte-Justine. Il est professeur des universités – praticien hospitalier à l’Assistance publique - Hôpitaux de Paris en disponibilité depuis 2017. Après un internat de spécialité, il a poursuivi sa formation par un doctorat en biostatistique.

Awards and recognitions

  • 1996, Prix d’honneur du Haut comité médical de la sécurite sociale, Ministère français de la santé, France
  • 1995, Lauréat de la Faculté de médecine Paris VI, Faculté Paris VI, France
  • 1995, Gagnant du prix médical de l’Association des sociétés d’assurance pour la prévention en matière de santé, France

education

  • 1990 — MD — — Université Paris VI, Internat des Hôpitaux de Paris
  • 1993 — MSc — Santé publiqueUniversité Paris-Sud
  • 1994 — MSc — InformatiqueUniversité Paris-V
  • 1995 — MD — Santé publiqueUniversité Paris-VI
  • 2000 — PhD — Épidémiologie et biostatistiqueUniversité Paris-Sud

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Research units

Membre

Affiliated institutions

  • Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine (CHU Sainte-Justine)

Teaching and supervision

Projects

Research projects

2020 - 2026

Predicting the Progression and Brace Treatment Response in Spinal Deformities with Temporal-based Machine Learning Approaches

Lead researcher : Stefan Parent
Funding sources: IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Grant programs: PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2019 - 2022

CARTaGENE / Canadian Partnership for Tomorrow - CARTaGENE

Funding sources: CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Grant programs:
2020

Integration of a longitudinal component in the National Biomonitoring Program under the Chemicals Management Plan: A theoretical analysis and proposed approach.

Lead researcher : Philippe Broët
Funding sources: Santé Canada
Grant programs:
2019 - 2020

RQRD /Réseau québécois de recherche sur la douleur // Collaboration entre CARTaGENE et FRSQ

Lead researcher : Philippe Sarret
Co-researchers : Philippe Broët
Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Réseaux thématiques de recherche
2019 - 2020

Development of an online sample and data access management system customizable by all CPTP regional cohorts and the National Coordinating Center.

Funding sources: CCPC/Partenariat canadien contre le cancer
Grant programs:

Outreach

Publications and presentations

Publications

  • Jonas, S. F., C. Mbogning, S. Hassler and P. Broet (2017). "A score test for comparing cross-sectional survival data with a fraction of non-susceptible patients and its application in clinical immunology." PLoS One 12(6): e0179896.
  • Mbogning, C. and P. Broet (2016). "Bagging survival tree procedure for variable selection and prediction in the presence of nonsusceptible patients." BMC Bioinformatics 17(1): 230.
  • Dalmasso, C., W. Carpentier, C. Guettier, S. Camilleri-Broet, W. V. Borelli, C. R. Campos Dos Santos, D. Castaing, J. C. Duclos-Vallee and P. Broet (2015). "Patterns of chromosomal copy-number alterations in intrahepatic cholangiocarcinoma." BMC Cancer 15: 126.
  • Mbogning, C., H. Perdry and P. Broet (2015). "A Bagged, Partially Linear, Tree-Based Regression Procedure for   Prediction and Variable Selection." Hum Hered 79(3-4): 182-193.
  • Mbogning, C., H. Perdry, W. Toussile and P. Broet (2014). "A novel tree-based procedure for deciphering the genomic spectrum of clinical disease entities." J Clin Bioinforma 4: 6.

Communications

  • Genomic modeling for cancer survival prediction. 10th International Chinese Statistical Association (ICSA), Shanghaï, Chine, Déc. 19-22, 2016
  • Genomic and Big data. InVS workshop, Saint-Maurice, France, Déc. 2015
  • Methodological approaches for personalized medicine. INSERM workshop 229, Bordeaux, France, Mai 2014
  • Combining predictive markers in oncogenomic. INSERM workshop 223, Bordeaux, France, Mai 2013
  • Summer camp on bioinformatics. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Sibiu, Roumanie, Jul. 2013
  • Clinical genomic epidemiology. Statistical Genomics for Medical Research. ISCB, Iasi, Roumanie, Sept. 2012

Disciplines

  • Epidemiology and Biostatistics
  • Genomics
  • Statistics
  • Public Health
  • Oncology

Areas of expertise

  • Epidemiology
  • Biostatistics
  • Genomics
  • Statistical models
  • Health statistics
  • Public health practice
  • Public health
  • Neoplasms
  • Carcinogen
  • Strategic analysis