
Golnoosh Farnadi
- Professeure associée
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Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Profile
Research expertise
Ses intérêts de recherche se concentrent sur les biais et la discrimination en IA, mais incluent également les modèles graphiques probabilistes, la prise de décision en situation d’incertitude et les sciences sociales informatiques.
Biography
Golnoosh Farnadi possède un doctorat en informatique, délivré conjointement par l’Université catholique de Louvain et l’Université de Gand en Belgique. Avant de devenir professeure à HEC Montréal, elle a été stagiaire postdoctorale au MILA, à Polytechnique Montréal, ainsi que chercheuse postdoctorale à la University of California – Santa Cruz.
Teaching and supervision
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Projects
Research projects
Interdisciplinary design of music recommender systems for the enhancement of discoverability of under-represented music cultures
Disciplines
- Computer Science
Areas of expertise
- Artificial intelligence
- Probabilistic models
- Deep learning