Sciences appliquées; Sciences de la santé; Technologies de l’information et des communications
Marc Lanovaz
Intelligence artificielle, santé numérique et troubles du développement
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - École de psychoéducation
Marie-Victorin, local C-414
Portrait
Expertise de recherche
Les travaux de mon laboratoire touchent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la prise de décisions cliniques ainsi que le développement d’applications mobiles et web pour faciliter la dispensation de services en santé et en éducation.
Présentement, mes principaux intérêts de recherche sont:
(a) Développer et évaluer des modèles d’apprentissage automatique pour améliorer la prise de décisions cliniques;
(b) Développer et évaluer des applications web et mobile pour faciliter la mise en œuvre d'évaluations et de traitements par les parents ainsi que les professionnels de la santé et du milieu de l’éducation;
(c) Détecter et mesurer à l'aide de l'intelligence artificielle les comportements verbaux et non-verbaux en contexte de pratique;
(d) Utiliser la fouille de données pour analyser les comportements des patients, parents et professionnels.
Formation
- 2007 — M.Sc. — Psychologie — St. Cloud State University
- 2011 — Ph.D. — Psychopédagogie — Université McGill
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2023
Dans la peau d’une personne autiste : mesurer les attitudes, les connaissances et l’ouverture envers l’autisme pour évaluer les effets d’une application de réalité virtuelle de sensibilisation
Diplômé(e) : Koniou, Ioulia
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2023
Évaluation d’une formation autoguidée en ligne pour soutenir les accompagnateurs en camps de jour d’enfants en situation de handicap
Diplômé(e) : Dumont, Angela
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2022
Évaluation de l’efficacité du programme The Family Game sur les stratégies parentales positives auprès de parents présentant une déficience intellectuelle
Diplômé(e) : Tremblay, Joany
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2022
Mieux comprendre l’efficacité différentielle de l’intervention comportementale intensive auprès des enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme
Diplômé(e) : Préfontaine, Isabelle
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2022
Évaluation de la validité convergente des méthodes d’évaluation fonctionnelle du comportement chez les enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme
Diplômé(e) : Gossou, Komlantse Medakpe
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2021
L’intelligence artificielle pour analyser des protocoles avec alternance de traitements
Diplômé(e) : Heng, Emily
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021
L’analyse appliquée du comportement en autisme et ses enjeux : une évaluation du potentiel de la technologie pour améliorer la pratique et la recherche
Diplômé(e) : Turgeon, Stéphanie
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2021
L’intégration en emploi des personnes ayant un trouble du spectre de l’autisme : évaluation d’un programme de soutien à l’emploi et exploration des facteurs soutenant l’intégration en entreprise
Diplômé(e) : Martin, Valérie
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2020
Monitorage des mesures physiologiques et des comportements répétitifs associés au stress chez les enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme
Diplômé(e) : Dufour, Marie-Michèle
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2020
L’utilisation de la technologie mobile pour réduire les comportements d’autostimulation chez les enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme
Diplômé(e) : Trudel, Lydia
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2020
Efficacité d'un programme d'intervention auprès d'un parent d'enfant ayant une déficience intellectuelle et une anxiété de séparation
Diplômé(e) : St-Onge, Gabrielle
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2018
Utilisation de l’enseignement parental interactif Web pour implanter l’extinction graduée afin d’améliorer le sommeil d’enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme
Diplômé(e) : Paradis, Jasmine
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2018
Apprentissage et productivité lors de la saisie de données chez des adultes présentant une déficience intellectuelle
Diplômé(e) : Mc Duff, Emeline
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2017
L’utilisation de tablettes tactiles comme outils d’enseignement auprès d’enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme.
Diplômé(e) : Saade, Sabine
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2017
Utilisation de la technologie mobile pour réduire l’autostimulation : validation des algorithmes décisionnels du iSTIM
Diplômé(e) : Préfontaine, Isabelle
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2017
Examen préliminaire d’une formation interactive en ligne pour enseigner aux parents d’enfants ayant un TSA ou une DI, les fonctions d’identification d’un comportement, les sélections d’intervention fonctionnelle et examiner leur appréciation vis-
Diplômé(e) : Marleau, Brigitte
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2017
L'évaluation du programme Prevent-Teach-Reinforce pour réduire les comportements problématiques en contexte familial chez les enfants ayant un trouble du spectre de l'autisme
Diplômé(e) : Argumedes Charles, Malena
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2015
Comparaison de deux stratégies pour favoriser la généralisation des apprentissages chez des enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme
Diplômé(e) : Dufour, Marie-Michèle
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
2022
- 2029
The CAnadian Mother-ChIld COLlaborative Training Platform - The CAMCCO-L Training Platform
Chercheur principal :
Anick Bérard
Co-chercheurs :
Denis deBlois
,
Tania Saba
,
Marc Lanovaz
,
Nathalie Auger
,
Sylvana Côté
,
Marie Hatem
,
Isabelle Boucoiran
,
Caroline Quach-Thanh
,
Michal Abrahamowicz
,
Louise Pilote
,
Sasha Bernatsky
,
Evelyne Vinet
,
Anais Lacasse
,
Sherif Eltonsy
,
Bruno Giros
,
Isabelle Malhamé
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subvention de formation
2020
- 2026
Une société inclusive pour une participation citoyenne (AXE 2)
Chercheur principal :
Jean-Claude Kalubi Lukasa
Co-chercheurs :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Soutien aux infrastructures de rech. des instituts et des centres affiliés universitaires
2021
- 2024
Évaluation de l’efficacité d’un programme d’intervention (NEXUS) ciblant les comportements antisociaux en déficience intellectuelle et en autisme
Chercheur principal :
Marie-Michèle Dufour
Sources de financement :
MSSS/Ministère de la Santé et des Services sociaux
Programmes de subvention :
2019
- 2023
Améliorer l’accessibilité, l’efficacité et le suivi des pratiques cliniques en autisme
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 2
2018
- 2023
Identifying factors that influence learning in children with autism spectrum disorder
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Co-chercheurs :
Sarah Lippé
Sources de financement :
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subvention Savoir
2020
- 2022
"Un million pour aider - 2020" - Activité physique adaptée pour vous : une étude interventionnelle pour des femmes avec un diagnostic de cancer du sein et rapportant une détresse émotionnelle majeure
Chercheur principal :
Bernard Paquito
Co-chercheurs :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
Fondation du cancer du sein du Québec
Programmes de subvention :
2021
Évaluation d’une formation interactive en ligne pour soutenir les intervenants en camps de jour qui travaillent avec des enfants en situation de handicap
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2020
- 2021
Fonds de recrutement et de rétention
Sources de financement :
Fondation de l’IUSMM
Programmes de subvention :
2019
- 2021
Évaluation d'un programme de formation à l'utilisation du transport en commun pour les personnes avec une déficience intellectuelle
Chercheur principal :
Diane Morin
Co-chercheurs :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
OPHQ/Office des personnes handicapées du Québec
Programmes de subvention :
2016
- 2020
Favoriser l'intégration sociale de personnes présentant des besoins complexes en contexte de réadaptation
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
Consortium national de recherche sur l'intégration sociale
Programmes de subvention :
2016
- 2019
Évaluation et traitement des comportements problématiques et adaptatifs en troubles du développement.
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
Fondation de l'Hôpital Ste-Justine
Programmes de subvention :
2015
- 2019
ÉVALUATION ET TRAITEMENT DES COMPORTEMENTS PROBLÉMATIQUES CHEZ LES ENFANTS AYANT UN TROUBLE DU SPECTRE DE L'AUTISME
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2015
- 2019
Évaluation et traitement des comportements problématiques chez les enfants ayant un trouble du spectre de l'autisme
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2014
- 2019
USING MOBILE TECHNOLOGY TO REDUCE STEREOTYPY IN CHILDREN WITH AUTISM SPECTRUM DISORDERS
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXX5647-(MOP) Subvention de fonctionnement incluant les subventions de fonctionnement programmatiques (général)
2016
- 2018
Évaluation de la formation interactive en ligne pour soutenir les parents dans la réduction des comportements problématiques chez les enfants ayant un TSA ou une DI.
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
Consortium national de recherche sur l'intégration sociale
Programmes de subvention :
2016
- 2018
Évaluation de la formation interactive en ligne pour soutenir les parents dans la réduction des comportements problématiques chez les enfants ayant un TSA ou une DI.
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
OPHQ/Office des personnes handicapées du Québec
Programmes de subvention :
2013
- 2016
PROMOTING GENERALISATION IN CHILDREN WITH AUTISM SPECTRUM DISORDERS : A PILOT STUDY
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention :
PV153480-Subventions de développement Savoir
2012
- 2016
LE TRAITEMENT DES PROBLÈMES DE COMPORTEMENT MAINTENUS PAR DES CONSÉQUENCES SOCIALES CHEZ LES ENFANTS AYANT UN TROUBLE DU SPECTRE DE L'AUTISME
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Sources de financement :
FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Programmes de subvention :
PV113813-(NP) Soutien à la recherche pour la relève professorale
2013
- 2015
Promouvoir la généralisation chez les enfants ayant un trouble du spectre de l'autisme
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
2012
- 2015
Le traitement des problèmes de comportement maintenus par des conséquences sociales chez les enfants ayant un trouble du spectre de l'autisme
Chercheur principal :
Marc Lanovaz
Rayonnement
Publications et communications
Publications
Lanovaz, M. J., & Hranchuk, K. (2021). Machine learning to analyze single-case to analyze single-case graphs: A comparison to visual analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 54(4), 1541-1552. https://doi.org/10.1002/jaba.863
*Dufour, M.-M., Lanovaz, M. J., Cardinal, P. (2020). Artificial intelligence for the measurement of vocal stereotypy. Journal of Experimental Analysis of Behavior, 114(3), 368-380. https://doi.org/10.1002/jeab.636
*Turgeon, S., Lanovaz, M. J., & *Dufour, M.-M. (2020). Effects of an interactive web training to support parents in reducing challenging behaviors in children with autism. Behavior Modification. Advance online publication. doi.org/10.1177/0145445520915671
Bailey, J. D., Baker, J. C., Rzeszutek, M. J., & Lanovaz, M. J. (2020). Machine learning for supplementing behavioral assessment. Perspectives on Behavior Science. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s40614-020-00273-9
*Trudel, L., Lanovaz, M. J., & *Préfontaine, I. (2020). Brief report: Mobile technology to support parents in reducing stereotypy. Journal of Autism and Developmental Disorders, 51(7), 2550-2558. https://doi.org/10.1007/s10803-020-04735-6
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