Ian Arawjo
- Professeur adjoint
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Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Profile
Research expertise
Ian Arawjo est professeur adjoint à l’Université de Montréal au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) (dès janvier 2024). M. Arawjo détient un doctorat de l’Université Cornell en sciences de l’information, où il a été conseillé par le professeur Tapan Parikh. Son travail de thèse a porté sur l’intersection de la programmation informatique et de la culture, explorant la programmation en tant que pratique sociale et culturelle. Il a de l’expérience dans l’application d’une gamme de méthodes d’IHM, allant du travail de terrain ethnographique à la recherche archivistique, en passant par le développement de systèmes novateurs (utilisés par des milliers de personnes) et la réalisation d’études de convivialité. Actuellement, il travaille sur des projets à l’intersection de la programmation, de l’IA et de l’IHM, notamment sur la manière dont les nouvelles capacités de l’IA peuvent nous aider à réimaginer la pratique de la programmation. Il travaille également sur l’évaluation de LLM, à travers des projets open source à forte visibilité tels que ChainForge. Ses articles comme premier auteur ont remporté des prix lors de grandes conférences en IHM, notamment à CHI, CSCW et UIST.
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Teaching and supervision
Teaching
Courses taught (current session only)
Programs
- 117510 – Baccalauréat en informatique
- 117520 – Majeure en informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 217510 – Maîtrise en informatique
- 317510 – PhD in Computer Science
Projects
Research projects
Programming with AI Image Recognizers
Programming with AI Image Recognizers
Interfaces et techniques pour établir et maintenir un terrain d'entente dans la communication humain-IA
NSF-NSERC: HCC: Small: Interaction Techniques for Establishing and Managing Long-Term Human-AI Collaborations in Game Design and Document Writing
Prompt optimization method to maximize the accuracy and reliability of LLM outputs
LLM-Driven Automated Metadata Generation and Ontology Mapping
Agentic disaster early warning evaluation and notification system
In-Context Disaster Early Warning System
AI-Driven Data Labelling: A Hybrid Approach to Efficiency and Scalability
Disaster alert warning system
Intégration de RAG dans l’outils Opensource ChainForge pour l'ingénierie des prompts GenAI
Outreach
Publications and presentations
Disciplines
- Computer Science
- Archive and Library Sciences
- Ethnology
Areas of expertise
- Human–computer interaction
- Human-AI interaction
- Artificial intelligence
- Dynamic programming language
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