Mes travaux s’inscrivent dans une approche intégrative du vieillissement cognitif, à l’interface de la gériatrie clinique, des neurosciences du vieillissement et des technologies en santé, avec une attention particulière portée aux enjeux cliniques, décisionnels et éthiques liés à l’usage croissant de l’intelligence artificielle. En tant que clinicien-chercheur en gériatrie, mon programme de recherche est ancré dans les situations réelles rencontrées par les personnes âgées vivant avec des troubles cognitifs, leurs proches et les professionnels de la santé, notamment en ce qui concerne l’autonomie, la prise de décision et la participation à la vie quotidienne.

Un axe central de mes travaux porte sur la compréhension et l’évaluation du jugement, de l’autonomie décisionnelle et de la prise de risque chez les personnes âgées présentant un trouble neurocognitif, en particulier lorsque des déficits de conscience de soi (anosognosie) sont présents. À partir d’approches cliniques et neuropsychologiques, mes recherches visent à mieux caractériser les mécanismes cognitifs et métacognitifs impliqués dans les situations de vulnérabilité décisionnelle. Ces travaux s’inscrivent dans une réflexion plus large sur les conditions d’une prise de décision proportionnée, contextualisée et respectueuse de la personne, tant en pratique clinique que dans l’élaboration d’outils d’aide à la décision.

Un second axe concerne le soutien au vieillissement à domicile et à la participation sociale des personnes âgées vivant avec des troubles cognitifs. Je m’intéresse plus particulièrement au co-développement, à l’implantation et à l’évaluation de technologies de soutien (capteurs, technologies portables, plateformes numériques, outils d’aide à la décision), déployées en milieux réels. Ces travaux interrogent non seulement l’efficacité et l’acceptabilité des technologies, mais également leur impact sur les pratiques professionnelles, les dynamiques relationnelles et les processus décisionnels, notamment lorsque des systèmes algorithmiques ou d’intelligence artificielle sont mobilisés.

Sur le plan méthodologique, mes recherches reposent sur des approches mixtes, combinant méthodes qualitatives (entretiens, analyse du discours, recherche participative, co-design) et quantitatives (évaluations cliniques et neuropsychologiques, données issues de technologies), ainsi que sur des cadres reconnus pour l’évaluation de l’implantation et de l’adoption clinique des innovations. Cette approche vise à produire des connaissances à la fois rigoureuses sur le plan scientifique et directement transférables vers la pratique clinique et les milieux de soins.

À travers l’ensemble de mes travaux, mon objectif est de contribuer au développement de modèles de prise en charge globale et intégrée du vieillissement, capables de concilier sécurité, autonomie, dignité et participation sociale, tout en portant un regard critique sur les usages, les limites et les implications éthiques des technologies numériques et de l’intelligence artificielle, tant comme outils de soutien que comme dispositifs susceptibles d’influencer la prise de décision clinique, sociale et organisationnelle.

Médecin gériatre de formation, j’ai obtenu mon doctorat en médecine (MD) en 2015, suivi d’une spécialisation en gériatrie en 2017, en France. J’ai ensuite complété un doctorat (PhD) en neurosciences en 2021, portant sur le vieillissement cognitif ainsi que sur les enjeux d’autonomie et de prise de décision chez les personnes âgées.

Installé au Québec depuis 2022, j’exerce comme médecin gériatre à l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal (IUGM) et comme professeur adjoint de clinique à l’Université de Montréal, où je mène des activités de clinicien-chercheur au Centre de recherche de l’IUGM (CRIUGM). Je suis clinicien-chercheur boursier Junior 1 du Fonds de recherche du Québec (FRQ) depuis 2025 et ai été nommé professeur IVADO la même année. Mon parcours se caractérise par une articulation étroite entre pratique clinique, recherche en neurosciences du vieillissement et réflexion éthique sur l’usage des technologies et de l’intelligence artificielle en gériatrie.