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Natural Sciences and Engineering

Mikhail Bessmeltsev

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, room 6191

514 343-6111 #35937

mikhail.bessmeltsev@umontreal.ca

Secondary email: bmpix@iro.umontreal.ca (Travail)

Profile

Biography

Mikhail Bessmeltsevest membre du laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM). Ses intérêts de recherche portent notamment sur la génération  de formes tridimensionnelles à partir d’esquisses 2D. Il s’intéresse à l’utilisation de l’ordinateur et au traitement géométrique pour la création d’oeuvres d’art. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université de la Colombie-Britannique en 2016 sous la direction d’Alla Sheffer. Avant de joindre le DIRO, Mikhail  a mené ses études postdoctorales au laboratoire CSAIL du MIT avec Justin Salomon. 

Affiliations and responsabilities

University service and activities

Activities within organizations or entities of the institution

  • Membre du Laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM)

Projects

Research projects

2022 - 2025

Fondements du traitement numérique des esquisses

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Co-researchers : Pierre Poulin , Alla Sheffer
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2022 - 2025

Fondements du traitement numérique des esquisses

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Co-researchers : Pierre Poulin , Alla Sheffer
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Subventions Alliance
2019 - 2025

Creating Virtual Shapes via Intuitive Input

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2019 - 2025

Creating Virtual Shapes via Intuitive Input

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2021 - 2023

Combining deep learning methods and advanced mathematical approaches to enhance the performance of remotely sensed image processing algorithms

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2020 - 2022

Soutien additionnel au versement supplémentaire-COVID pour un étudiant Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(CSNT) Crédits de relance économique – Soutien chercheurs et chercheuses
2019 - 2022

Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2020 - 2021

Supplément COVID-19 CRSNG_Creating Virtual Shapes via Intuitive Input

Lead researcher : Mikhail Bessmeltsev
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Computer Science
  • Computer Engineering and Software Engineering

Areas of expertise

  • 3D reconstruction from multiple images
  • Pattern recognition
  • Reconstruction of forms
  • Combinatorial geometry