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Health Sciences; Medical Sciences; Natural Sciences and Engineering

Elie Bou Assi

Professeur sous octroi adjoint

Faculté de médecine - Département de neurosciences

Secondary number: 514 890-8000 #31262 (Travail 1)
Secondary email: elie.bou.assi.1@umontreal.ca (Travail)

Media

Symposium sur les applications de l’intelligence artificielle en médecine (IAM) - 5 mai 2018

Neurosciences et santé mentale, aide à la décision clinique, applications en -omique médicale

Profile

Research expertise

Elie Bou Assi est professeur sous-octroi adjoint au Département de Neurosciences de l’Université de Montréal et chercheur régulier au Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM). Ses principaux intérêts de recherche couvrent l’application des techniques d’intelligence artificielle et des objets connectés pour améliorer la prise en charge et le contrôle des troubles neurologiques et psychiatriques.

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Research units

Membre

Affiliated institutions

  • Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM)

Teaching and supervision

Projects

Research projects

2023 - 2029

Crossfrequency coupling and machine learning for electrophysiological signal analysis

Lead researcher : Elie Bou Assi
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2023 - 2029

Crossfrequency coupling and machine learning for electrophysiological signal analysis

Lead researcher : Elie Bou Assi
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2023 - 2027

Intelligence artificielle et objets connectés pour améliorer la prise en charge de troubles neurologiques et psychiatriques

Lead researcher : Elie Bou Assi
Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2023 - 2027

Intelligence artificielle et objets connectés pour améliorer la prise en charge de troubles neurologiques et psychiatriques

Lead researcher : Elie Bou Assi
Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2021 - 2027

Personalized seizure forecasting to improve epilepsy management

Lead researcher : Dang Khoa Nguyen
Co-researchers : Elie Bou Assi , Frédéric Lesage , Mohamad A. Sawan
Funding sources: IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Grant programs: PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2023 - 2025

Comparative Effectiveness of Repetitive Versus Deep Transcranial Magnetic Stimulation for Major Depression: A Randomized Controlled Trial

Lead researcher : Jean-Philippe Miron
Funding sources: IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Grant programs: PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2022 - 2024

Utilisation de l'intelligence artificielle pour identifier les électroencéphalogrammes épileptiformes

Lead researcher : Elie Bou Assi
Funding sources: Fondation Brain Canada
Grant programs:
2020 - 2023

Recrutement de chercheur régulier au CRCHUM - Fond de démarrage

Lead researcher : Elie Bou Assi
Funding sources: Fondation du CHUM/Fondation du Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
Grant programs:
2021 - 2022

Cross-frequency coupling-based connectivity: A novel approach for epileptic foci localization

Lead researcher : Elie Bou Assi
Funding sources: Fondation Savoy
Grant programs:
2020 - 2022

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Eli Bou Assi

Co-researchers : Elie Bou Assi
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Outreach

Publications and presentations

Publications

Publications choisies

  • Herrera-Fortin T*, Bou Assi E*, Gagnon M-P, Nguyen DK. *equally contributing first authors. (2020). Seizure Detection Devices: A Survey of Needs and Preferences of Patients and Caregiver. Epilepsy & Behavior.
  • Rong G, Mendez A, Bou Assi E, Zhao B, Sawan M. (2020). Artificial intelligence in healthcare: review and prediction case studies. Engineering. 6: 291-301.
  • Bou Assi E*, Zerouali Y*, Robert M, Lesage F, Pouliot P, Nguyen DK. *equally contributing first authors. (2020). Large-scale desynchronization during interictal epileptic discharges recorded with intracranial EEG. Frontiers Neurology.
  • Gagliano L, Bou Assi E, Nguyen D K, Sawan M. (2019). Bispectrum and recurrent neural networks: Improved classification of interictal and preictal sates. Scientific Reports. 9: 1-9.
  • Bou Assi E, Gagliano L, Rihana S, Nguyen D K, Sawan M. (2018). Bispectrum features and multilayer perceptron classifier to enhance seizure prediction. Scientific Reports. 8: 1-8.
  • Bou Assi E, Nguyen D K, Rihana S, Sawan M. (2017). Towards accurate prediction of epileptic seizures: A review. Biomedical Signal Processing and Control. 34: 144-157.

Disciplines

  • Neurosciences
  • Biomedical Engineering
  • Biomedical Sciences

Areas of expertise

  • Biomedical Technologies
  • Bioprocesses and Biomedical systems
  • Neuronal Communication and Neurotransmission
  • Genetics of Neurological and Psychiatric Diseases