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Lettres et langues; Sciences pures; Sciences naturelles et génie

Antoine Venant

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département de linguistique et de traduction

Pavillon Lionel-Groulx, local C-9124

514 343-6111 #31767

antoine.venant@umontreal.ca

Portrait

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

Unités de recherche

Directeur adjoint

Enseignement et encadrement

Enseignement

Cours siglés (session en cours uniquement)

Programmes

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2025

Évaluation de la compétence lexicale des modèles de langues

Diplômé(e) : Li, Shuxu
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M.A.
2024

Évaluation de modèles de langues structurés à l'aide de données artificielles

Diplômé(e) : Suzuki, Yutaka
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M.A.
2024

Classification automatique de commentaires synchrones dans les vidéos de danmaku

Diplômé(e) : Peng, Youyang
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M.A.

Projets

Projets de recherche

2025 - 2030

Le lexique entre humains et machines

Chercheur principal : François Lareau
Co-chercheurs : Marie-Claude L'Homme , Lyne Da Sylva , Philippe Langlais , Patrick Drouin , Igor Mel’čuk , Dominic Anctil , Antoine Venant , Yvette Mollen , Ayla Rigouts Terryn , Anna Joan Casademont , Antonio San Martin Pizarro
Sources de financement : FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(SE) Programme Soutien aux équipes de recherche - Stade de développement : Renouvellement
2021 - 2028

Assessing latentstructure models in natural language processing with artificial datasets

Chercheur principal : Antoine Venant
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2024 - 2027

Mesurer l'aptitude lexicale des grands modèles de langues génératifs

Chercheur principal : Antoine Venant
Co-chercheurs : Philippe Langlais , François Lareau
Sources de financement : CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention : PV153480-Subventions de développement Savoir
2021 - 2027

Assessing latentstructure models in natural language processing with artificial datasets

Chercheur principal : Antoine Venant
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2020 - 2022

Unifier théorie du discours et raisonnement bayésien pour un calcul dynamique des implicatures conversationnelles

Chercheur principal : Antoine Venant
Sources de financement : CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Programmes de subvention : PVX20020-Subvention institutionnelle du CRSH - Subventions d'exploration

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Linguistique
  • Informatique
  • Mathématiques fondamentales

Champ d’expertise

  • Interface syntaxe-pragmatique
  • Linguistique computationnelle
  • Interface syntaxe-sémantique

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