En tant que langagière spécialisée en intelligence artificielle, je cherche à améliorer notre compréhension linguistique des grands modèles de langue (GML/LLM). Je me concentre sur les technologies de traduction et le TAL pour les contextes multilingues, les langues à ressources limitées (notamment le chuj), et les textes spécialisés avec de la terminologie.

Je suis chercheuse dans le domaine du traitement du langage naturel (TALN ou NLP en anglais). J'ai obtenu une maîtrise en traduction à l'université d'Anvers et un doctorat sur l'extraction automatique de terminologie à l'université de Gand. Ensuite, j'ai été professeure et chercheuse à la KU Leuven Kulak où mes travaux se sont orientés vers les technologies linguistiques multilingues.

Consultez mon site web https://aylart.github.io/ pour des informations à jour sur les offres de postes financés pour doctorants, postdoctorants et chercheurs invités. Les offres pour étudiants à la maîtrise seront diffusées via le réseau de l'UdeM.
Je suis également ouverte à superviser des étudiants dans la Maîtrise en informatique.

• LREC 2020: co-organisor of CompuTerm workshop on computational terminology, main organisor of TermEval shared task
• RANLP 2023: co-organisor of ConTeNTS workshop on computational terminology for NLP and Translation studies
• Terminology journal: co-editor of 2025 special issue on computational terminology
• COLING 2025: co-organisor of Building and Using Comparable Corpora Workshop (BUCC) (link)

• Série YouTube sur langues et intelligence artificielle (en néerlandais, sous-titres en anglais) (lien)
• D-Terminer: Outil pour extraction terminologique gratuit en ligne (lien)
• ACTER: Dataset pour extraction terminologique (Annotated Dataset for Term Extraction Research) (lien)