Fabian Bastin
Estimations de modèles, théorie des choix discrets, simulation, problèmes de transports
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, room 3367
Profile
Research expertise
My research interests focus on mathematical programming, namely the optimization of functions with or without constraint, particularly in a continuous nonlinear framework. In view of the uncertainty prevalent in the real world, I am particularly interested in the field of stochastic programming, combining probability theory and optimization. This field of mathematical optimization can provide solutions that apprehend the unknown factors, present or future, more adequately. This research encounters many applications, and I work in particular on model estimation issues, including discrete choice theory. Discrete choice models attempt to explain the decision factors leading individuals to make particular choices among finite sets of alternatives (purchase decisions, route choice, transportation mode, etc.). Finally, I am also interested in general issues of computer simulation, and transportation problems.
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Teaching and supervision
Teaching
Courses taught (current session only)
- IFT-2505 – Optimisation linéaire
- IFT-3150 – Projet d'informatique
- IFT-6512 – Programmation stochastique
Programs
- 117510 – Baccalauréat en informatique
- 117520 – Majeure en informatique
- 117540 – Mineure en informatique
- 119010 – Baccalauréat en mathématiques
- 119020 – Majeure en mathématiques
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119310 – Baccalauréat en mathématiques et économie
- 119310 – Baccalauréat en mathématiques et économie
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 196710 – Programme d'accueil en sciences
- 217510 – Maîtrise en informatique
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
European day-ahead electricity price forecasting
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Stochastic optimization of staffing for multiskill call centers
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Traffic prediction and bilevel network design
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Dynamic Programming Approaches for Estimating and Applying Large-scale Discrete Choice Models
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Projects
Research projects
Développement durable du secteur des investissements - le rôle des solutions innovatrices propulsées par l’intelligence artificielle et la science des données
Second-order Hessian-free methods for statistical learning and stochastic optimization
Prediction des retards et de la performance de ponctualite aux arrivees et departs de YUL Aeroport International Montreal-Trudeau
Analyse et optimisation de la production en système aquaponique
NSERC CREATE Program on Machine Learning in Quantitative Finance and Business Analytics
Pondération dynamique de modèles prédictifs à court terme de la charge sur le réseau électrique du Québec - Extension
Développement d’algorithmes de moindres carrés non-linéaires sous contraintes appliquées pour la prévision de la demande en électricité
Pondération dynamique de modèles prédictifs à court terme de la charge sur le réseau électrique du Québec
Développement de méthodes avancées en optimisation non-linéaire sous contraintes appliquées pour la prévision de la demande en électricité
Développement de modèles IA parallélisés adaptés à la prévision court terme des mouvements d’énergie dans des équipements électriques de moyenne tension
Développement de modèles mathématiques en aquaponie
Développement de modèles intégrés d’optimisation en aquaponie
Financial Social Media Analysis for Canadian Market
Contribution à l’entraînement de modèles d’apprentissage statistique appliqué aux agents conversationnels en assurance
On the exploitation of uncertainty in exact and approximate optimization
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
Modèles d’apprentissage automatique pour la prédiction des prix des transactions énergétiques du Parquet d’Hydro Québec
Consolidating High-Frequency and Textual Data for Optimal Anomaly Detection in Derivative Markets
Methodes modernes en optimisation deterministe appliquee aux modeles parametriques utilises par Hydro-Quebec en prevision de la demande
Automated Feature Engineering & Predictive Modeling of Financial Time Series
Développement de méthodes d'estimation de la demande d'électricité à court-terme
Valeur à vie de clients dans une entreprise de commerce électronique
Market making for digital assets
Automated Feature Engineering & Predictive Modeling of Financial Time Series
Multivariate sequential data generator with long term, non-linear dependency
Supplément COVID-19 CRSNG_On the exploitation of uncertainty in exact and approximate optimization
BOURSE IVADO DONNÉES RACONTER 2020
L’intelligence artificielle au service de l’industrie de l’assurance
Modeling order book dynamics
Optimization of sentence classification for insurance applications
Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes énergétiques multiagents
Metaheuristic Approaches to Feature Engineering and Model Architecture Optimization for Financial Time Series Prediction
Discount Pricing Recommendations
Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes énergétiques
Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes de stockage énergétique
Application des méthodes d'apprentissage machine au problème d'inventaire dans les stratégies algorithmiques à haute fréquence: Une approche via un simulateur du marché.
Development of demand forecasting and inventory management models in the alcohol market
Programme de bourse d'été et d'initiation à la recherche au premier cycle IVADO. Candidat: Jean Laprés-Chartrand / Extensions de l’algorithme du gradient stochastique pour l’estimation de mod
Développement de modèles alternatifs de risque de crédits avec des réseaux artificiels de neurones
TOWARDS NEW SOLUTION TECHNIQUES IN MATHEMATICAL PROGRAMMING WITH SCENARIOS
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
CENTRE INTERUNIVERSITAIRE DE RECHERCHE SUR LES RESEAUX D'ENTREPRISE, LA LOGISTIQUE ET LE TRANSPORT (CIRRELT)
Outreach
Publications and presentations
Publications
Mai A.T., Bastin Fabian, Frejinger Emma, On the similarities between random regret minimization and mother logit : the case of recursive route choice models, Journal of Choice Modelling, vol. 23(C), pp. 21-33, 2017
Mai A.T., Frejinger Emma, Fosgerau M., Bastin Fabian, A dynamic programming approach for quickly estimating large-scale MEV models, Transportation Research Part B: Methodological, vol. 98(1), pp. 179-197, 2017
Cirillo C., Xu R., Bastin Fabian, A dynamic formulation for car ownership modeling, Transportation Science, vol. 50(1), pp. 322-335, 2016
Mai A.T., Bastin Fabian, Frejinger Emma, A decomposition method for estimating complex recursive logit based route choice models, EURO Journal on Transportation and Logistics, vol. 1(1), pp. 1-23, 2016
Mai A.T., Frejinger Emma, Bastin Fabian, A misspecification test for logit based route choice models, Economics of Transportation, vol. 4(4), pp. 215-226, 2015
Tarzanagh D.A., Peyghami M.R., Bastin Fabian, A new nonmonotone adaptive retrospective trust region method for unconstrained optimization , Journal of Optimization Theory and Applications, vol. 167(2), pp. 676-692, 2015
Disciplines
- Computer Science
- Applied Mathematics
Areas of expertise
- Estimation
- Mathematical optimization
- Nonlinear programming
- Stochastic programming
- Computer simulation
- Discrete choice theory
- Transports
- Optimization of transport systems
- Transportation networks