Hugo Larochelle

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Profile

Biography

Je suis responsable de l’équipe Google Brain basée à Montréal, professeur associé à l’Université de Montréal et Chaire en IA CIFAR-Canada. Ma recherche se spécialise dans l’étude et le développement de méthodes d’apprentissage profond.

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Affiliations and responsabilities

Teaching and supervision

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2020

On challenges in training recurrent neural networks

Graduate : Anbil Parthipan, Sarath Chandar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Projects

Research projects

2019 - 2024

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques

Lead researcher : Karim Jerbi

Co-researchers : Yoshua Bengio , Christian Casanova , Frédéric Gosselin , John Francis Kalaska , Philippe Langlais , Pierre Rainville , Richard Robitaille , Pierre Jolicoeur , Paul Cisek , Andrea Michelle Green , Simona Maria Brambati , Pascal Vincent , Pierre-Louis Bellec , Hugo Larochelle , Guillaume Lajoie , Julien Cohen-Adad , Frédéric Lesage , Alan C Evans , José Manuel Fernandez , Joelle Pineau , Maxime Descoteaux , Tal Arbel , Jean-Marc Lina , Farida Cheriet , Erik P. Cook , Christian Gagné , Yves De Koninck , Simon Duchesne , François Laviolette , Julien Doyon , Bratislav Misic , Paul De Koninck , Simon Hardy , Nicolas Doyon , Thomas R Shultz , Christopher Pack , Amir Shmuel , Nikola Stikov , Kevin Whittingstall , Habib Benali , Ismail Ben Ayed , Patrick Desrosiers , Jean-Baptiste Poline

Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)

Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

2017 - 2022

ICRA : Associate Director : Research Support

Lead researcher : Hugo Larochelle

Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées

Grant programs:

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

Computer Science

Areas of expertise

Neural Networks
Deep learning
Machine learning
Big data
Artificial intelligence
Computer vision
Natural-language processing (NLP)