Mon expertise se situe à l’interface de l’orthophonie, des sciences cognitives, du neurodéveloppement et de l’intelligence artificielle. Mes recherches visent à mieux comprendre l’hétérogénéité des troubles développementaux de la parole, du langage, de la lecture et de l’écriture, notamment chez les enfants bilingues et multilingues.

Je développe des approches d’orthophonie de précision combinant analyses de la parole, apprentissage automatique, modélisation bayésienne, neuroimagerie et méthodes expérimentales afin d’améliorer le dépistage, la compréhension des mécanismes cognitifs et la personnalisation des interventions. Une attention particulière est portée à l’interprétabilité des modèles, à l’équité linguistique et culturelle, ainsi qu’au maintien du jugement clinique dans l’utilisation de l’intelligence artificielle.

À plus long terme, mon objectif est de développer des outils et modèles cliniquement utiles qui permettent de passer de catégories diagnostiques générales à une compréhension plus individualisée des profils développementaux et des besoins d’intervention.

Selçuk Güven is an Associate Professor at the School of Speech-Language Pathology and Audiology, Université de Montréal, and a Regular Researcher in the Brain and Child Development Axis at the Azrieli Research Centre of CHU Sainte-Justine. He directs COALab – Cognition, Oral & Written Language Disorders, and AI Laboratory, where he leads an interdisciplinary research program at the intersection of speech-language pathology, cognitive science, developmental neuroscience, and artificial intelligence.

Trained as a speech-language pathologist, he completed his graduate studies in Europe and Türkiye, including a master’s degree at Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU Munich) and a PhD in Speech-Language Pathology at Anadolu University. His postdoctoral training subsequently took him to Purdue University, where he studied developmental language disorder, and to McGill University for postdoctoral research and clinical training. He later pursued advanced training in artificial intelligence and computational methods at Université de Montréal through an IVADO fellowship, within Montréal’s broader AI research ecosystem.

Since joining Université de Montréal in 2021, he has developed a research program in precision speech-language pathology, combining computational modelling, artificial intelligence, speech analysis, Bayesian modelling, and neuroimaging to better understand, identify, and address developmental disorders of speech, language, reading, and writing. His work also examines bilingual and multilingual development and the development of personalized and responsible approaches to clinical assessment and intervention. He contributes to national and international collaborations spanning speech-language pathology, language sciences, neuroscience, and artificial intelligence.

Développement et transfert d’outils cliniques. Coauteur et développeur de plusieurs outils d’évaluation du langage et de la lecture, notamment le TEDİL – Test de développement du langage précoce, le TODİL – Test de développement du langage d’âge scolaire et le FRİGÜ – outil de dépistage et de caractérisation de la dyslexie. Ces travaux comprennent l’élaboration de manuels, de procédures d’administration et de cotation ainsi que la formation des professionnels à leur utilisation. 

Formation continue des orthophonistes. Organisation et animation régulières de formations destinées aux orthophonistes et autres professionnels sur l’évaluation du langage et de la lecture, la dyslexie, l’utilisation d’outils standardisés ainsi que les possibilités, limites et enjeux de l’intelligence artificielle en orthophonie. Depuis 2021, ces activités comprennent également de nombreuses conférences et formations professionnelles au Canada et à l’international. 

Innovation et transfert technologique. Cofondateur de LinguAI, initiative visant à explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le dépistage et le suivi des troubles de la communication; ancien Innovator in Residence au CHUM et Entrepreneur in Residence au programme Next AI Canada. Ces activités ont porté sur le passage de méthodes de recherche vers des applications cliniques et numériques. 

Pratique fondée sur les données probantes et IA responsable. Développement de travaux et de ressources portant sur la prise de décision clinique, l’adoption responsable de l’IA, la protection des données, les biais linguistiques, la fiabilité des outils numériques et le maintien du jugement professionnel dans les décisions assistées par l’IA.

• Society for the Scientific Study of Reading (SSSR) — membre votant depuis 2023
• American Speech-Language-Hearing Association (ASHA) — membre affilié international depuis 2012
• Cognitive Science Society — membre

• 2026–2028 — Membre du jury d’évaluation du concours de Bourses en intelligence artificielle, Études supérieures et postdoctorales, Université de Montréal. 
• 2025 — Président du comité de sélection pour un poste professoral, École d’orthophonie et d’audiologie.
• 2025–présent — Membre du panel sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement, Rectorat, Université de Montréal.
• 2022–présent — Membre du Comité IA et santé numérique, Faculté de médecine.
• 2022–présent — Membre du Comité des études supérieures, École d’orthophonie et d’audiologie.
• 2022–présent — Membre du Comité des bourses, Faculté de médecine.
• 2021–présent — Membre du Comité local d’innovation pédagogique (CLIP), École d’orthophonie et d’audiologie.
• 2021–présent — Membre du Comité sectoriel en orthophonie, École d’orthophonie et d’audiologie.
• 2021–présent — Membre du Comité de philanthropie, École d’orthophonie et d’audiologie.

2022–2023 — Directeur intérimaire du programme de maîtrise professionnelle en orthophonie, École d’orthophonie et d’audiologie.

Les étudiants et étudiantes intéressés par des études de maîtrise ou de doctorat, ainsi que les personnes souhaitant effectuer un stage postdoctoral dans les domaines de recherche du COALab, sont invités à me contacter pour discuter des possibilités de formation et de collaboration.

Redha Touati, Ph. D. — stagiaire postdoctoral, COALab, Université de Montréal, septembre 2025 à juillet 2026.

Doctorats en cours

• Farhan Jahan — Doctorat, Université de Montréal — développement bilingue et marqueurs longitudinaux en fNIRS.
• Han Yao — Doctorat, Université de Montréal — modèles computationnels de la lecture bilingue et de la dyslexie.
• Xinya Zhang — Doctorat, Université de Montréal — sous-types de dyslexie chez les enfants bilingues.
• Qiwei Pan — Doctorat, Université de Montréal — apprentissage automatique et traitement automatique de la parole chez l’enfant.
• Lorna McGregor-Smith — Doctorat, Université de Montréal — apprentissage par renforcement et personnalisation de l’apprentissage lexical.
• Jingxi Liang — Doctorat, Université de Montréal — marqueurs vocaux par IA des fonctions langagières, cognitives et émotionnelles. 

Mémoire de maîtrise en cours

• Juliette Malkasse — Maîtrise, Université de Bretagne Occidentale, France — projet portant sur l’utilisation de l’IA générative pour la personnalisation de matériel en intervention du langage écrit. 

Mémoires complétés

• Faten Bouhajeb (2023–2025) — Maîtrise en sciences de l’orthophonie et de l’audiologie, Université de Montréal — L’intelligence artificielle : un moyen de dépistage des troubles du langage chez les enfants arabophones.

Aya Hadil Kiriba (2024–2026) — Intelligence artificielle générative et prise de décision clinique en orthophonie.
Gwenhaël Morvan (2024–2026) — Adoption de l’intelligence artificielle en orthophonie et usages de l’IA générative.

Stages de recherche

2026
Qingyi Xu — Collège Jean-de-Brébeuf, stage de recherche BIRSC, Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine
Carolina Gambacorta — Université de Montréal, stage de recherche
Rojin Piran — Université de Montréal, stage de recherche
Vanessa Charles — Université de Montréal, stage de recherche
Jessica Chamoun — Collège Jean-de-Brébeuf, stage de recherche

2025
Saif Atri — Université de Montréal, baccalauréat en neurosciences, stage de recherche

2024
Tangui Morin — Université de Rennes, maîtrise en informatique, stage de recherche
Farhan Jahan — Université de Montréal, baccalauréat en neurosciences, stage de recherche
Lydia Khellaf — Université de Montréal, baccalauréat en neurosciences, stage de recherche
Qianyang Jin — Université de Montréal, baccalauréat en neurosciences, stage de recherche
Alyssa Ostiguy — Université de Montréal, baccalauréat en neurosciences, stage de recherche

2023
Sarah Allouane — Université de Montréal, maîtrise en neurosciences, stage de recherche

2022
Geneviève Lamoureux — Université de Montréal, doctorat, stage de recherche (ORT6817)
Albert Orozco Camacho — Mila–McGill University, maîtrise en informatique, stage de recherche
Safiye Gencer — Université de Montréal, baccalauréat en psychologie, stage de recherche

2021
Antonin Rossier-Bisaillon — Université de Montréal, doctorat, stage de recherche (ORT6817)

Lectures dirigées

2024 — Faten Bouhajeb, Université de Montréal, maîtrise, lectures dirigées (ORT6868)
2023 — Geneviève Lamoureux, Université de Montréal, doctorat, lectures dirigées (ORT6868)

Mentorat scientifique

2024–2025 — Cognitive Science Society, mentorat de cinq étudiants et étudiantes
2023 — Max Planck Institute for Psycholinguistics (MPaL), mentorat de trois étudiants et étudiantes. 

Jurys de thèse

• 2025 — Andréanne René — membre du jury
• 2025 — Vaibhav Shah — membre du jury
• 2023 — Chantale Breault — membre du jury
• 2023 — Simone Poulin — président-rapporteur
• 2023 — Michèle Masson Trottier — représentant du doyen
• 2022 — Sarah Martineau — représentant du doyen

Jury de mémoire

• 2025 — Faten Bouhajeb — directeur de recherche

Examens de synthèse / examens prédoctoraux

• 2026 — Georgiana Tolan — membre du comité d’examen prédoctoral
• 2025 — Guillaume Blais — membre du comité d’examen prédoctoral
• 2021 — Antonin Rossier-Bisaillon — membre du comité d’examen prédoctoral
• 2021 — Julie Robidoux — président du comité d’examen prédoctoral

Jurys de travaux dirigés

• 2023 — Benjamin Mallette — membre du jury
• 2022 — Liza Lauzon — membre du jury
• 2022 — Émilie Munoz — membre du jury

Comités de parrainage

• 2025 — Farhan Jahan — directeur de recherche
• 2025 — Julie Robidoux — président du comité
• 2025 — Antonin Rossier-Bisaillon — membre du comité

• 2025 — Membre du comité scientifique, XIIe Congrès international en orthophonie, İzmir, Türkiye. Événement international réunissant environ 1 500 participants. 
• 2015 — Organisation du VIIIe Congrès international en orthophonie, Türkiye.
• 2013 — Organisation du VIIe Congrès international en orthophonie, Türkiye. 

• 2024–présent — Society for the Scientific Study of Reading (SSSR) — contribution annuelle au processus scientifique de la conférence.
• 2024–présent — Cognitive Science Society — contribution annuelle au processus scientifique de la conférence.
• 2023 — ICLDC / International Child Language Disorders Conference— contribution à l’évaluation scientifique.

2024 — Hasibe Kahraman, Macquarie University (Australie), membre du jury de thèse.

Rôles éditoriaux

• 2026–présent — Associate Editor, Journal of Speech, Language, and Hearing Research (JSLHR)
• 2024–présent — Associate Editor, Journal of Research in Reading
• 2025–présent — Membre du Early Career Editorial Board, Brain Sciences
• 2025–2026 — Rédacteur invité, Behavioral Sciences, numéro spécial Artificial Intelligence and Computational Approaches in the Assessment and Treatment of Speech-Language Disorders
• 2024–2025 — Rédacteur invité, Behavioral Sciences, numéro spécial Understanding Developmental Language Disorder and Developmental Dyslexia
• 2024–présent — Rédacteur invité, PLOS ONE
• 2024–2026 — Membre du comité éditorial, Perspectives of the ASHA Special Interest Groups
• 2024–2026 — Membre du comité éditorial, Language, Speech, and Hearing Services in Schools. 

Évaluation scientifique et comités de pairs

• 2023–présent — Collège des évaluateurs, Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC/CIHR)
• Évaluateur pour les IRSC, FRQ, CRSNG, SickKids Foundation, Brain Canada/CanNRT et le comité interdisciplinaire des trois organismes.
• 2026 — Reconnaissance comme évaluateur exceptionnel des IRSC/CIHR. 
• Évaluation scientifique régulière pour des revues internationales en orthophonie, langage, lecture, neuropsychologie, santé et intelligence artificielle, ainsi que pour les conférences annuelles de la Society for the Scientific Study of Reading et de la Cognitive Science Society. 

Développement et diffusion d’outils d’évaluation clinique du langage et de la lecture, notamment TEDIL, TODIL et FRIGU, accompagnés de manuels et d’activités de formation destinées aux professionnels. Développement et adaptation de ressources d’évaluation multilingue diffusées dans des réseaux internationaux, ainsi que de protocoles et ressources reproductibles pour la recherche et la pratique clinique. Formation continue des orthophonistes sur la dyslexie, l’évaluation multilingue et l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle.

Cofondateur de LinguAI, initiative visant le transfert de méthodes d’intelligence artificielle vers des solutions numériques de dépistage et de suivi des troubles de la communication; ancien Innovateur en résidence au CHUM et à NextAI. Les activités actuelles de transfert technologique portent notamment sur l’analyse automatisée de la parole et le développement d’outils d’aide au dépistage et à la décision clinique, tout en maintenant l’interprétation et la décision entre les mains des professionnels.

Publications sélectionnées

Intelligence artificielle et orthophonie

Bouhajeb, F., Touati, R., & Güven, S. (2026). Multimodal AI Screening of Developmental Language Disorder in Tunisian Arabic Children: Clinical Markers and Computational Detection. Behavioral Sciences, 16(3), 375.

Pan, Q., Touati, R., & Güven, S. (2026). Why continued pre-training backfires on children’s speech: Late-layer damage, early-layer preservation. IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT 2026).

Morvan, G., & Güven, S. (2026). Understanding the Challenges and Potential of Generative AI for Speech-Language Pathologists: A Scoping Review. American Journal of Speech-Language Pathology. In press.

Lamoureux, G., & Güven, S. (2026). Speech-Language Pathologists’ Perceptions of AI-Supported Clinical Decision-Making: A National Survey and Clinician Profile Analysis. International Journal of Language & Communication Disorders.

Balo, E., Selvi-Balo, S., Geçtan, E., & Güven, S. (2026). From Familiarity to Clinical Use: Artificial Intelligence Adoption Among Speech-Language Pathologists in Türkiye. International Journal of Language & Communication Disorders. In press.

Troubles développementaux du langage et de la parole

Güven, S., Noyan-Erbaş, A., & Çağlar, N. A. (2026). Decomposing Morphological Production: Dissociable Contributions of Morphosyntactic, Morphophonological, and Phonological Processes in Turkish Neurodevelopmental Disorders. Cortex. In press.

Güven, S., Noyan-Erbaş, A., & Çağlar, N. A. (2026). When Surface Errors Mislead: Profiling Morphosyntax and Speech Realization in Children with DLD and SSD. Journal of Speech, Language, and Hearing Research.

Sarıyer Temelli, M. N., & Güven, S. (2026). The Interplay of Morphosyntax and Verbal and Nonverbal Short-Term Memory in Children and Adolescents with Down Syndrome. Behavioral Sciences, 16(3), 315.

Güven, S., & Leonard, L. B. (2023). Verb morphology in Turkish-speaking children with and without DLD: The role of morphophonology. Clinical Linguistics & Phonetics, 37(1), 99–123.

Güven, S., & Leonard, L. B. (2020). Production of noun suffixes by Turkish-speaking children with developmental language disorder and their typically developing peers. International Journal of Language & Communication Disorders, 55(3), 387–400.

Lecture, dyslexie et dysgraphie

Güven, S. (2026). Developmental Graphemic Buffer Dysgraphia: Evidence from Geminates, Morphology, and Serial Position Effects. Cognitive Neuropsychology.

Güven, S. (2024). Dyslexia in Turkish: A Complex Morphological System with Highly Transparent Orthography. In Dyslexia in Many Languages (pp. 216-226). Routledge.

Güven, S., & Friedmann, N. (2022). Even in predictable orthographies: Surface dyslexia in Turkish. Scientific Studies of Reading, 26(6), 489-513.

Güven, S., & Friedmann, N. (2021). Vowel dyslexia in Turkish: A window to the complex structure of the sublexical route. PloS one, 16(3), e0249016.

Évaluation multilingue et équité linguistique

Bouhajeb, F., & Guven, S. (2026). The Cross-Linguistic Lexical Task in Tunisian Arabic: Adaptation and Pilot Evidence from Monolingual Children. Folia Phoniatrica et Logopaedica. https://doi.org/10.1159/fpl/acvag007

Pratique clinique, intervention et prise de décision fondées sur les données probantes

Gündüz, S., & Güven, S. (2026). Diagnostic accuracy of parent reports for speech-language disorders in young children: a meta-analysis. Pediatric Research, 1-9.

Lamoureux, G., & Güven, S. (2026). Evidence-based practice is not a “one-size-fits-all” approach: A Pan-Canadian survey of clinical management of preschool children who stutter. American Journal of Speech-Language Pathology. https://doi.org/10.1044/2026_AJSLP-26-00009

Pour la liste complète des publications, consulter mon profil Google Scholar / ORCID.

Conférences et présentations invitées

• 2025 – Güven, S. L’IA en orthophonie : un tabou ? Panel avec Kathy Malas et Rania Kassir, École d’orthophonie et d’audiologie, Université de Montréal, Montréal.
• 2025 – Güven, S. Cognitive and Computational Approaches to Developmental Dyslexia: A Bayesian Perspective. 12th National Speech-Language Pathology Convention, İzmir, Türkiye.
• 2025 – Güven, S. The Role of Artificial Intelligence in the Diagnosis and Treatment of Speech-Language Disorders. 12th National Speech-Language Pathology Convention, İzmir, Türkiye.
• 2024 – Güven, S. Harnessing AI for Research in Speech-Language Pathology. Panel, Symposium on Research in Child Language Disorders, University of Wisconsin–Madison, États-Unis.
• 2024 – Güven, S. Au-delà des méthodes traditionnelles : le rôle de l’IA dans l’avancement des évaluations en orthophonie. IURDPM, Montréal.
• 2024 – Güven, S. Responsible Use of AI in Speech-Language Pathology. Anadolu University, Türkiye.
• 2024 – Güven, S. The Role of AI in the Diagnosis and Treatment of Speech-Language Disorders. Biruni University, İstanbul, Türkiye.
• 2024 – Güven, S. Analyzing Speech-Language Disorders in Children Through Computational Methods. Journée scientifique du CRBLM, Montréal.
• 2024 – Güven, S. Subtypes of Developmental Dyslexia and the Road to Assessment. Anadolu University, Türkiye.
• 2024 – Güven, S. Empowering SLP: Leveraging AI for Childhood Disorders. McGill University, Montréal.
• 2024 – Güven, S. Les promesses et défis de l’IA en orthophonie. Colloque, Université Laval, Québec.
• 2024 – Güven, S. Utilisation de l’IA pour le diagnostic et le traitement des troubles de la parole et du langage. 38e Congrès du CHU Sainte-Justine, Montréal.
• 2023 – Güven, S. Distinct Profiles in Reading Morphologically and Phonologically Complex Words. Macquarie University, Sydney, Australie.
• 2023 – Güven, S. How Can We Improve Clinical Practice in Speech-Language Pathology Using Artificial Intelligence? Innovation and Technology in Health Sciences Symposium, Universidade Tuiuti do Paraná, Curitiba, Brésil.
• 2022 – Güven, S. J’ai une idée novatrice : What’s Next? Panel, École d’orthophonie et d’audiologie, Université de Montréal.
• 2022 – Güven, S. L’IA en orthophonie : opportunités, défis et risques. Journées professionnelles en orthophonie et audiologie, Montréal.
• 2022 – Güven, S. Types of Dyslexia: Road to the Assessment. Anadolu University, Türkiye.

Communications dans des congrès scientifiques internationaux

• 2026 – Pan, Q., Touati, R., & Güven, S. Why Continued Pre-Training Backfires on Children’s Speech: Late-Layer Damage, Early-Layer Preservation. IEEE Spoken Language Technology Workshop, Italie.
• 2026 – Güven, S., & Friedmann, N. Morphological Impairment Is Not Unitary: Evidence for Suffix-Selective Vulnerability in Dyslexia. 48th Annual Conference of the Cognitive Science Society, Rio de Janeiro, Brésil. 
• 2025 – Güven, S., & Khellaf, L. Leveraging Machine Learning for Acoustic Feature Analysis in Neurodevelopmental Disorders: Insights into Emotional Profiles. 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society.
• 2025 – Güven, S., Noyan-Erbaş, A., & Çağlar, N. A. Exploring the Impact of Regularity, Frequency, and Phonological Complexity on Morphological Production in Children with DLD and Phonological Disorders. 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society. 
• 2025 – Bouhajeb, F., & Güven, S. L’intelligence artificielle au service du dépistage des troubles du langage chez les enfants arabophones. 92e Congrès de l’Acfas, Montréal.
• 2025 – Bouhajeb, F., & Güven, S. L’IA pour le dépistage des troubles du langage. 39e Congrès du CHU Sainte-Justine, Montréal. Affiche. 
• 2023 – Lamoureux, G., & Güven, S. EBP Is Not a “One-Size-Fits-All” Approach to Treatment: Pan-Canadian Survey on Clinical Management of Preschoolers with Stuttering. 13th Oxford Dysfluency Conference, Oxford, Royaume-Uni.
• 2023 – Güven, S., & Friedmann, N. Distinct Profiles in Reading Morphologically and Phonologically Complex Words: Contributions from a Morphologically Complex Language. Society for the Scientific Study of Reading Conference, Port Douglas, Australie.
• 2023 – Orozco, A., & Güven, S. Detection of Developmental Language Disorder Using Active Deep Learning. International Association of Communication Sciences and Disorders Congress, Nouvelle-Zélande.
• 2022 – Güven, S., & Orozco, A. Identification of Developmental Language Disorder Using Multimodal Deep Learning: A Preliminary Study. American Speech-Language-Hearing Association Annual Convention, New Orleans, États-Unis.
• 2022 – Güven, S., & Friedmann, N. Manifestations of Developmental Surface Dyslexia in an Extremely Regular Orthography. Academy of Aphasia, Philadelphia, États-Unis.
• 2022 – Güven, S., Friedmann, N., & Noyan-Erbaş, A. Moved vs. In Situ DPs in Turkish: Wh-Questions and Relative Clauses in Hearing Impairment and Developmental Language Disorder. Generative Approaches to Language Acquisition, Frankfurt, Allemagne. 

Communications de la relève et du COALab

• 2026 – Jahan, F., & Güven, S. Longitudinal Follow-up of Early Neural Markers of Developmental Language Disorder in Bilingual Preschool Children: An fNIRS Study. 40e Congrès de la recherche du CHU Sainte-Justine.
• 2026 – Xu, Q., Pan, Q., & Güven, S. De l’audio aux marqueurs cliniques : un pipeline automatisé pour l’analyse du langage spontané chez les enfants d’âge préscolaire. Conférence des stagiaires d’été, Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine. Communication orale.
• 2026 – Charles, V., Pan, Q., & Güven, S. Toward a Reliable, Transcript-Free Annotation Framework for Cognitive Speech Markers in Pediatric Clinical Recordings. Conférence des stagiaires d’été, Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine. Communication orale.
• 2026 – Chamoun, J., Pan, Q., & Güven, S. Influence of Speech Production Task on Vocal Arousal and Valence in a Preschool-Aged Child. Conférence des stagiaires d’été, Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine. Communication orale.
• 2026 – Piran, R., Yao, H., Zhang, X., & Güven, S. Vers l’identification des sous-types de dyslexie développementale chez les enfants canadiens francophones : adaptation du test de dépistage de la dyslexie MALABI. Conférence des stagiaires d’été, Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine. Communication orale.
• 2026 – Kiriba, A. H., & Güven, S. Précision et fiabilité de modèles d’IA générative dans la prise de décision clinique en orthophonie. Journée de la recherche étudiante en orthophonie et audiologie, Université de Montréal. Affiche.
• 2026 – Pan, Q., & Güven, S. Why Continued Pre-Training Backfires on Children’s Speech: Late-Layer Damage, Early-Layer Preservation. Journée de la recherche étudiante en orthophonie et audiologie, Université de Montréal. Affiche.