Timothée Poisot
Comment peut-on prédire la perte de biodiversité, et l'émergence de nouvelles maladies infectieuses?
- Professeur agrégé
-
Faculté des arts et des sciences - Département de sciences biologiques
Complexe des sciences, local B-5439
Médias
Portrait
Expertise de recherche
Mes questions centrales sont:
- comment la variation spatio-temporelle des interactions biotique contribue à la distribution spatiale des propriétés écosystemiques
- comment intégrer la variabilité des interactions dans les approches de conservation et de gestion (notamment du risque infectieux)
- comment intégrer différents domaines de l'écologie pour développer des méthodes numériques permettant de prédire la structure des interactions entre espèces sachant que les observations empiriques sont difficiles/couteuses/rares.
Biographie
Timothée Poisot est professeur agrégé au département de sciences biologiques de l’Université de Montréal et chercheur au Centre de sciences de la biodiversité du Québec. Il mène une étude internationale sur les calculs des risques d’une prochaine pandémie.
Prix et distinctions
- Prix d'excellence du CSBQ - 2014/04
- Société Française d'Écologie: Prix jeune chercheur - meilleur travail doctoral- 2012/07
- Prix d'excellence du CSBQ - 2012/04
- Prix d'excelence à l'Université de Montpellier II - 2008/06
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
- BIO-2045 – Simuler le vivant
- BIO-2811 – Dynamique des populations
- BIO-3020 – Stage en milieu de travail
- BIO-3033 – Science des données en biodiversité
- BIO-3043 – Réseaux écologiques et interactions
- BIO-6033 – Science des données en biodiversité
- BIO-6034 – Dynamique des populations
- BIO-6037 – Réseaux écologiques et interactions
Programmes
- 119010 – Baccalauréat en mathématiques
- 119020 – Majeure en mathématiques
- 123510 – Baccalauréat en sciences biologiques
- 123520 – Majeure en sciences biologiques
- 123540 – Mineure en sciences biologiques
- 148140 – Mineure en santé publique et mondialisation
- 150010 – Baccalauréat en microbiologie et immunologie
- 223510 – Maîtrise en sciences biologiques
- 279960 – Microprogramme de 2e cycle en analyse des mégadonnées en santé
- 323510 – Doctorat en sciences biologiques
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Évaluer le potentiel et les défis de la variation intraspécifique pour les réseaux neuronaux profonds de reconnaissance de chants d’oiseaux : l’exemple des bruants des prés (Passerculus sandwichensis) de l’île Kent, Nouveau-Brunswick
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Tools O' the Times : understanding the common proporties of species interaction networks across space
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Améliorer les modèles génératifs des structures de réseaux trophiques avec la pondération de la stabilité
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Laisser sa trace : utiliser les interactions pour comprendre l'évolution
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Biogéographie socio-écologique des lacs au Canada
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Évaluation de l'unicité écologique à grande étendue spatiale à l'aide de modèles de répartition d'espèces
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Nouvelle approche multispécifique intégrant les milieux aquatiques et terrestres pour l’évaluation de la connectivité du paysage
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
What does a bioenergetic network approach tell us about the functioning of ecological communities?
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Projets
Projets de recherche
Centre de la Science de la Biodiversite du Quebec_CSBQ //Séroprévalence du CDT en milieu urbain
Calcul Québec
The many paths to ecological network inference: reconciling machine learning, empirical data, and ecological knowledge
The many paths to ecological network inference: reconciling machine learning, empirical data, and ecological knowledge
Financement de recherche postdoctorale IVADO 2024 - Michael Catchen
NSERC CREATE in ecology, evolution and environmental science: The Living Data Project
Coupling biodiversity and ecosystem models for efficient biodiversity monitoring
BIOS2 : Computational Biodiversity Science and Services
Reconnaissance de microdialectes et de chants individuels de Bruants des prés avec un réseau neural profond
BIOS2 : Computational Biodiversity Science and Services
BON in a Box 2.0
Alliance de recherche numérique du Canada - Soutien à Calcul Québec 2022-2023
CSBQ // K2A Network on EBV's
Laboratoire d'écologie quantitative et informatique
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Francis Banville
Laboratoire d'écologie quantitative et informatique
CALCUL QUEBEC
Contribution complémentaire pour le financement de Calcul-Québec
Contribution complémentaire 2015-2016 pour le financement de Calcul-Québec
Assembling, predicting and refining a predator-prey metaweb for Canada Canadian metaweb prediction and forecasting
Laboratoire d'écologie quantitative et informatique
Causes and consequences of spatio-temporal variation of species interactions at the community scale
Develop a rapid assessment pipeline to project global preparedness needs for the next SARS-like coronavirus pandemic, using machine learning in support of cross-disciplinary data synthesis to identify the hotspots of these viral threats in wildlife
Convention de subvention 2018-2020 avec le MEI pour le soutien des activités de Calcul Québec
Contribution ponctuelle pour le financement de Calcul Québec
Ecological Society of America (ESA) //Centre de la Science de la Biodiversité du Québec (CSBQ)
FGR CRSNG : 2018-2019
RéseauLab: a novel social-ecological innovation system for transformative change towards sustainability
Convention de subvention 2016-2018 pour le soutien du MESI aux activités de Calcul Québec pour l'année 2017-2018
Nouveaux outils numériques pour décomposer la variation de la structure des communautés écologiques
Pôle d'Analyse et Visualisation de l'Information Climatique et Scientifique _PAVICS )programme Logiciels de recherche de CANARIE)
Disciplines
- Biologie et autres sciences connexes
- Épidémiologie et biostatistique
- Statistiques
- Mathématiques appliquées
Champ d’expertise
- Écologie computationnelle
- Biostatistique
- Écologie des communautés
- Modélisation
- Coévolution
- Interactions biotiques
- Réseaux d'interactions
- Biodiversité
- Écologie évolutive
- Analyse phylogénétique
- Écologie quantitative
- Écologie numérique
- Calcul scientifique
- Informatique de la biodiversité
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