Natural Sciences and Engineering; Applied Sciences
Max Mignotte
Modèles statistiques Bayésiens
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, room 2377
Secondary number:
514 343-5834
(Télécopieur)
Secondary email:
mignotte@iro.umontreal.ca
(Travail)
Profile
Research expertise
Notre programme de recherche portera sur la détection et la reconnaissance d'objets d'interêt basés sur leur forme et leur texture. À cette fin, on étudiera de nouveaux modèles statistiques Bayésiens intégrant des informations à priori global sur la forme et des contraintes à priori locales texturales.
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
- Membre du Laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO) de l'École de technologie supérieure
Teaching and supervision
Teaching
Courses taught (current session only)
Programs
- 117510 – Baccalauréat en informatique
- 117520 – Majeure en informatique
- 119010 – Baccalauréat en mathématiques
- 119020 – Majeure en mathématiques
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 120010 – Baccalauréat en physique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 120510 – Baccalauréat en physique et informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 146811 – Baccalauréat en bio-informatique
- 217510 – Maîtrise en informatique
- 220010 – Biophysique et physiologie moléculaire
- 246810 – Maîtrise en bio-informatique
- 253510 – Maîtrise en génie biomédical
- 320010 – Doctorat en physique
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
2023
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
Graduate : Ndayikengurukiye, Didier
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2022
Segmentation des images radiographiques à rayon-X basée sur la fusion entropique et Reconstruction 3D biplanaire des os basée sur la modélisation statistique non-linéaire
Graduate : Nguyen, Dac Cong Tai
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2022
Contributions à la sonification d’image et à la classification de sons
Graduate : Toffa, Ohini Kafui
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2021
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
Graduate : Boukhdhir, Amal
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2019
Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
Graduate : Touati, Redha
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2018
Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images
Graduate : Khelifi, Lazhar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2018
Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie
Graduate : Khlif, Aymen
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2018
Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
Graduate : Barry, Djenabou
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2016
Reconnaissance des actions humaines : méthode basée sur la réduction de dimensionnalité par MDS spatio-temporelle
Graduate : Chorfi Belhadj, Lilia
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2016
Détection de mouvement par modèle biologique de fusion de donnée inspiré de la rétine humaine
Graduate : Roux, Sylvain
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2016
Estimation de cartes d'énergie de hautes fréquences ou d'irrégularité de périodicité de la marche humaine par caméra de profondeur pour la détection de pathologies
Graduate : Ndayikengurukiye, Didier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2015
Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection
Graduate : Moevus, Antoine
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2014
Reconnaissance des actions humaines à partir d'une séquence vidéo
Graduate : Touati, Redha
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2013
Urban Detection From Hyperspectral Images Using Dimension-Reduction Model and Fusion of Multiple Segmentations Based on Stuctural and Textural Features
Graduate : He, Jin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2009
Architecture et filtres pour la détection des chenaux dans la glace de l'océan Arctique
Graduate : Léonard, Daniel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2009
Évaluation d'un modèle a priori basé sur un seuillage de la TCD en super-résolution et comparaison avec d'autres modèles a priori
Graduate : St-Onge, Philippe
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2009
Segmentation non-supervisée d'images couleur par sur-segmentation Markovienne en régions et procédure de regroupement de régions par graphes pondérés
Graduate : Hedjam, Rachid
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2007
Reconstruction polyédrique de scènes en trois dimensions à partir de cartes de profondeurs
Graduate : Vial, Valentin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2007
Étude de contraintes spatiales bas niveau appliquées à la vision par ordinateur
Graduate : Jodoin, Pierre-Marc
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2006
Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs
Graduate : Poirier, Louis-François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2006
Estimation de paramètres de champs markoviens cachés avec applications à la segmentation d'images et la localisation de formes
Graduate : Destrempes, François
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2006
Intégration d'une nouvelle approche sémantique basée sur les caractéristiques visuelles des concepts dans un système de recherche d'images par contenu et par texte
Graduate : Id-Oumohmed, Ahmed
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2002
Analyse des champs de déformation pour la classification d'images SPECT 3D du cerveau
Graduate : Laliberté, Jean-François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2002
Détection non-supervisée de contours et localisation de formes à l'aide de modèles statistiques
Graduate : Destrempes, François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Projects
Research projects
2022
- 2028
New unsupervised Bayesian and energy-based models dedicated to image processing and computer vision applications
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2016
- 2023
Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2020
- 2021
Supplément COVID-19 CRSNG_Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
2013
- 2017
VIDEOSURVEILLANCE INTELLIGENTE POUR LA DETECTION ET LA PREVENTION DES CHUTES CHEZ LES PERSONNES AGEES
Lead researcher :
Jean Meunier
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2001
- 2017
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2011
- 2015
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Lead researcher :
Max Mignotte
2010
- 2014
GROUPE DE RECHERCHE EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES BIOMEDICALES GRSTB
Co-researchers :
René Cardinal
,
Julian X. Zhu
,
Gilles Soulez
,
Alain Vinet
,
Max Mignotte
,
Sophie Lerouge
,
Richard Hoge
,
Patrick Lavigne
,
Stefan Parent
,
Françoise Winnik
,
Yvan Boulanger
,
Roch Listz Maurice
Funding sources:
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs:
PVXXXXXX-Subvention de groupe de recherche
2003
- 2014
RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET RECHERCHE OPÉRATIONNELLE
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
Outreach
Publications and presentations
Disciplines
- Computer Science
Areas of expertise
- Image processing
- Remote sensing
- Estimator
- Estimation of model parameters
- Fusion
- Multispectral imaging
- Bayesian inference
- Procedural modeling
- Pattern recognition
- Reconstruction of forms
- Image segmentation
- Hierarchy of relaxation