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Natural Sciences and Engineering; Applied Sciences

Max Mignotte

Modèles statistiques Bayésiens

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, room 2377

514 343-5747

max.mignotte@umontreal.ca

Secondary number: 514 343-5834 (Télécopieur)
Secondary email: mignotte@iro.umontreal.ca (Travail)

Profile

Research expertise

Notre programme de recherche portera sur la détection et la reconnaissance d'objets d'interêt basés sur leur forme et leur texture. À cette fin, on étudiera de nouveaux modèles statistiques Bayésiens intégrant des informations à priori global sur la forme et des contraintes à priori locales texturales.

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

  • Membre du Laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO) de l'École de technologie supérieure

Teaching and supervision

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2022

Contributions à la sonification d’image et à la classification de sons

Graduate : Toffa, Ohini Kafui
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2019

Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale

Graduate : Touati, Redha
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2018

Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images

Graduate : Khelifi, Lazhar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2018

Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle

Graduate : Barry, Djenabou
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2015

Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection

Graduate : Moevus, Antoine
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2014

Reconnaissance des actions humaines à partir d'une séquence vidéo

Graduate : Touati, Redha
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2009

Architecture et filtres pour la détection des chenaux dans la glace de l'océan Arctique

Graduate : Léonard, Daniel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2007

Reconstruction polyédrique de scènes en trois dimensions à partir de cartes de profondeurs

Graduate : Vial, Valentin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2007

Étude de contraintes spatiales bas niveau appliquées à la vision par ordinateur

Graduate : Jodoin, Pierre-Marc
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
2006

Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs

Graduate : Poirier, Louis-François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2002

Analyse des champs de déformation pour la classification d'images SPECT 3D du cerveau

Graduate : Laliberté, Jean-François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2002

Détection non-supervisée de contours et localisation de formes à l'aide de modèles statistiques

Graduate : Destrempes, François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projects

Research projects

2022 - 2028

New unsupervised Bayesian and energy-based models dedicated to image processing and computer vision applications

Lead researcher : Max Mignotte
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2016 - 2023

Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision

Lead researcher : Max Mignotte
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2020 - 2021

Supplément COVID-19 CRSNG_Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision

Lead researcher : Max Mignotte
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
2013 - 2017

VIDEOSURVEILLANCE INTELLIGENTE POUR LA DETECTION ET LA PREVENTION DES CHUTES CHEZ LES PERSONNES AGEES

Lead researcher : Jean Meunier
Co-researchers : Max Mignotte , Jacqueline Rousseau , Sébastien Roy
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2001 - 2017

BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION

Lead researcher : Max Mignotte
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2011 - 2015

BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION

Lead researcher : Max Mignotte
2010 - 2014

GROUPE DE RECHERCHE EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES BIOMEDICALES GRSTB

Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Subvention de groupe de recherche
2003 - 2014

RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET RECHERCHE OPÉRATIONNELLE

Lead researcher : Max Mignotte
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Computer Science

Areas of expertise

  • Image processing
  • Remote sensing
  • Estimator
  • Estimation of model parameters
  • Fusion
  • Multispectral imaging
  • Bayesian inference
  • Procedural modeling
  • Pattern recognition
  • Reconstruction of forms
  • Image segmentation
  • Hierarchy of relaxation