Jean Meunier
Analyse et traitement numérique d’images et vidéos dans un contexte médical
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt, room 2387
Profile
Research expertise
Mon laboratoire traite divers problèmes reliés à la vision assitée par ordinateur, en particulier : reconstruction de scènes 3D à partir de 1 ou plusieurs vues 2D (stéréoscopie), théorie des graphes appliquée à la vision, méthodes stastiques pour la segmentation d’images, modèle markovien hiérarchique, contour actif, déconvolution et restauration d’images, poursuite, repérage et reconnaissance d’objets, pertubation et intégrité des modèle de solides, détection et correction des erreurs dans les modèles de solides, applications en imagerie médicale (SPECT, IRM, échographie, radiologie etc.).
Mes travaux de recherche portent sur l’estimation du mouvement tridimensionnel, le recalage et la comparaison de données volumiques et sur la construction d'atlas (modèle) numérique avec applications en imagerie médicale dans le but de faciliter une analyse tridimensionnelle de ces images par le médecin.
education
- 1989 — Postdoctorat — Cardiologie, Génie biomédical — Institut de Cardiologie de Montréal
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Research units
Membre
- RRSV — Réseau de recherche en santé de la vision
- REPAR — Réseau provincial de recherche en adaptation-réadaptation
- RQRV — Réseau québécois de recherche sur le vieillissement
Institut de génie biomédical
Teaching and supervision
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
Régression non linéaire entre les motifs des fibres nerveuses et la sensibilité cornéenne en utilisant l'apprentissage automatique
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analysis of the human corneal shape with machine learning
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Analysis of 3D human gait reconstructed with a depth camera and mirrors
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Implantation d’un système de vidéosurveillance intelligente pour détecter les chutes en milieu de vie
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Reconnaissance de postures humaines par fusion de la silhouette et de l'ombre dans l'infrarouge
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Méthodes d’analyse de mouvement en vision 3D : invariance aux délais temporels entre des caméras non synchronisées et flux optique par isocontours
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Analyse quantifiée de l'asymétrie de la marche par application de Poincaré
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyse de maillages surfaciques par construction et comparaison de modèles moyens et par décomposition par graphes s’appuyant sur les courbures discrètes : application à l’étude de la cornée humaine
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Video-based postural sway analysis in a controlled environment
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Video-based analysis of Gait pathologies
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Construction d'un Atlas 3D numérique de la cornée humaine par recalage d'images
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Détection de chute à l'aide d'une caméra de profondeur
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyse de mouvements faciaux à partir d'images vidéo
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Détection des chutes par calcul homographique
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyse d’information tridimensionnelle issue de systèmes multi-caméras pour la détection de la chute et l’analyse de la marche
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Vidéosurveillance intelligente pour la détection de chutes chez les personnes âgées
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Segmentation d’images intravasculaires ultrasonores
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Reconstruction 3D des artères par imagerie intravasculaire ultrasonore (IVUS) et angiographie monoplan
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
3D adaptive Wiener filter to restore brain SPECT image with reference MRI
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Vidéosurveillance pour le contrôle de la prise de médicaments
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Système de vidéosurveillance et de monitoring
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Navigation et localisation en imagerie SPECT
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Atlas numérique spatio-temporel des artères coronaires
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Méthode structurelle pour le suivi automatique des artères coronaires en ciné-angiographie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Réalité augmentée en chirurgie : développement d'un pointeur intelligent
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Atlas numérique tridimensionnel pour le dépistage des chirurgies laser de la cornée humaine
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
3D reconstruction of a catheter path from a single view X-ray sequence
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Réhaussement d'une séquence échographique par filtrage non-linéaire spatio-temporel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyse des champs de déformation pour la classification d'images SPECT 3D du cerveau
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Classification d'images SPECT du cerveau basée sur une analyse de la texture
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Construction et utilisation de modèles anatomiques
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Graphes de flot et coupes en restauration bayesienne d'images
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Calibration, rectification et stéréoscopie
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Projects
Research projects
Intelligent video surveillance to detect mobility problems of older adults at home: from fall detection to fall prevention
Video-based gait analysis of 3D silhouettes
RESEAU DE RECHERCHE EN SANTE DE LA VISION (RRSV) BANQUE DE DONNEES POUR LA CARACTERISATION FONCTIONNELLE, ANATOMOPATHOLOGIQUE ET CHIRURGICALE DE LA CORNEE
Supplément COVID-19 CRSNG_Intelligent video surveillance to detect mobility problems of older adults at home: from fall detection to fall prevention
Catégories de forme 3D de la cornée humaine normale pour la production de substituts cornéens biosynthétiques
Vieillir chez soi : Agir sur la relation personne-environnement par l'aménagement des environnements et la technologie.
Exploration des perceptions et des besoins quant aux gérontechnologies pour améliorer les soins aux personnes âgées en centre de soins de longue durée
Description
Réseau de recherche en interventions en sciences infirmières du Québec (RRISIQ)
VIDEOSURVEILLANCE INTELLIGENTE POUR LA DETECTION ET LA PREVENTION DES CHUTES CHEZ LES PERSONNES AGEES
La gérontechnologie au service de la réadaptation : du laboratoire au domicile-Étude pilote sur les caractéristiques de la marche et de l'équilibre des femmes âgées chuteuses avec ou sans incontinences
Description
Parmi la population âgée féminine, 20% chutent à domicile alors que chez les femmes âgées incontinentes (qui ont des fuites urinaires) le pourcentage est de 29%. La prévalence des chutes est donc plus grande chez les femmes incontinentes que chez les femmes continentes (qui n’ont pas de fuites). Après 65 ans, une femme sur deux souffre d’incontinence urinaire (IU). La majorité d’entre elles se plaignent d’incontinence urinaire mixte (IUM), c’est-à-dire, lorsqu’il y a fuites involontaires d’urine associées à une envie pressante et lors des exercices physiques, de la toux ou de l’éternuement. L’IUM entraîne une diminution des activités de la vie quotidienne, l’isolation, la perte de confiance en soi, et peut engendrer des risques accrus de chutes et d’institutionnalisation chez les femmes âgées. Il s’agit donc d’une problématique de santé importante chez cette population.
ELDERLY 3D BALANCE AND GAIT ANALYSIS WITH A SIMPLE DEPTH-CAMERA SYSTEM
A VIDEO-BASED SYSTEM FOR 3D GAIT ANALYSIS OF ELDERLY
HEALTHCARE VIDEO SURVEILLANCE FOR ELDERLY : TOWARD AUTOMATED MONITORING SYSTEMS
Outreach
Publications and presentations
Disciplines
- Computer Science
- Biomedical Engineering
Areas of expertise
- Biomedical engineering
- 3D reconstruction from multiple images
- Gerontechnology
- Imagerie médicale
- Activity Recognition in home automation
- Computer vision
- Image processing
- Video surveillance