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Natural Sciences and Engineering; Engineering

Aishwarya Agrawal

Pionnière dans le nouveau sous-domaine de l’IA Questions-réponses visuelles

Professeure adjointe

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

aishwarya.agrawal@umontreal.ca

Profile

Research expertise

Vision par ordinateur, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision et langage, questions-réponses visuelles.

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Teaching and supervision

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2024

Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning

Graduate : Ahmadi, Saba
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projects

Research projects

2024 - 2030

Advancing Multimodal Vision- Language Learning

Lead researcher : Aishwarya Agrawal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2024 - 2030

Advancing Multimodal Vision- Language Learning

Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2020 - 2023

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds d'opération - Aishwarya Agrawal

Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
2020 - 2022

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds démarrage - Aishwarya Agrawal

Lead researcher : Aishwarya Agrawal
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Computer Science

Areas of expertise

  • Artificial intelligence
  • Deep learning
  • Natural-language processing (NLP)
  • Computer vision