Les humains sont souvent confrontés au problème d'essayer de donner un sens aux espaces de l'information complexe et aux mégadonnées. Nous nous retrouvons dans des situations où nous avons besoin d'aide pour réfléchir à des informations complexes que nous rencontrons. Les outils cognitifs peuvent nous aider à réfléchir dans ces situations, nous permettant de voir des schémas cachés.

En tant que tels, mes intérêts de recherche portent sur la façon dont les systèmes de visualisation de l'information peuvent aider les gens à voir des modèles d'informations/données qui pourraient autrement passer inaperçus. La visualisation de  l'information, lorsqu'elle est développée de manière appropriée, peut être utilisée pour aider les gens à voir les données de manière innovante. Lorsque les interactions humains-données sont incorporées dans une visualisation, elles peuvent devenir un outil pour l’esprit encore plus puissant. Je m'intéresse à la recherche de façons d'utiliser ces outils pour aider les gens à gérer et à comprendre des espaces de l'information complexes.

Plus précisément, mon travail consiste à intégrer ces outils avec des méthodes issues de la bibliométrie et de la webométrie. Dans le passé, j'ai examiné comment ces outils peuvent être utilisés pour donner un sens aux débats de santé publique en ligne (p. ex. le débat sur les vaccins). Plus récemment, j'ai travaillé sur des projets bibliométriques comme le projet Meaningful Data Counts où nous étudions comment les chercheurs partagent et réutilisent les données de recherche.

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Constance

Shanine

Vitrine HN / DH Showcase 2023

Constance

Shanine

Ninkov, A.B., Frank, J.R., Costello, J.A., Artino, A.R. et Maggio, L.A. (À paraître). Bibliometric networks for researchers in health professions education. Academic Medicine.

Ninkov, A. B., Gregory, K., Ripp, C., Roblin, E., Peters, I. et Haustein, S. (2023). A survey of researchers on rewarding data citation and reuse. Proceedings of the 19th International Conference on Scientometrics & Informatics (ISSI 2023). Prépublication. https://doi.org/10.5281/zenodo.7823626

Gregory, K., Ninkov, A.B., Ripp, C., Roblin, E., Peters, I. et Haustein, S. (2023). Tracing data: A survey investigating disciplinary differences in data citation. Quantitative Science Studies, 1(51). https://doi.org/10.1162/qss_a_00264

Maggio, L.A., Costello, J.A., Ninkov, A.B., Frank, J.R. et Artino, A.R. (2023). The voices of medical education scholarship: Describing the published landscape. Med Educ., 57(3), 280-289. https://doi.org/10.1111/medu.14959

Ninkov, A., Ripp, C., Gregory, K., Peters, I. et Haustein, S. (2023). A dataset from a survey investigating disciplinary differences in data citation (version v2) [ensemble de données]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7853477

Ninkov, A., Gregory, K., Jambor, M., Garza, K., Strecker, D., Schabinger, R., Peters, I. et Haustein, S. (2022). Mapping metadata - Improving dataset discipline classification. Proceedings of the 26^th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2022). https://doi.org/10.5281/zenodo.6948238

Gregory, K., Ninkov, A., Ripp, C., Peters, I. et Haustein, S. (2022) Surveying practices of data citation and reuse across disciplines. Proceedings of the 26th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2022). https://doi.org/10.5281/zenodo.6951437

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Ninkov, A. et Fong, D. (2023, 18 avril).  Visualizing Literary Social Networks in the Fred Wah Digital Archive [communication orale]. Workshop du CRIHN, Montréal, QC, Canada.

Ninkov, A. (2023, 13 mars). Révéler des informations masquées grâce à des visualisations de réseaux [communication orale]. Donner à voir les savoirs et les textes : journée d'études consacrée aux Humanités numériques et SHS, Lille, France.

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Ninkov, A., Gregory, K., Jambor, M., Garza, K., Strecker, D., Schabinger, R., Peters, I. et Haustein, S. (2022, septembre). Mapping metadata: Improving dataset discipline classification [communication orale]. The 26th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2022), Grenade, Espagne

Gregory, K., Ninkov, A., Ripp, C., Peters, I. et Haustein, S. (2022, septembre). Surveying practices of data citation and reuse across disciplines [communication orale]. The 26th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI 2022), Grenade, Espagne.

Ninkov, A. (2022, février). Accessing, analyzing, and visualizing research data metadata using DataCite and Jupyter Notebooks [communication orale]. Université d’Ottawa. En ligne. https://doi.org/10.5281/zenodo.6564424

Ninkov, A. (2021, novembre). Invited lecturer on bibliometrics in medical education [communication orale]. University of Ottawa Journal Club. En ligne.

Maggio, L. A., Ninkov, A., Costello, J. A., Driessen, E. W. et Artino, A. R. (2021, novembre). Knowledge syntheses in medical education: Examining authors’ gender, geographic location, and institutional affiliation [communication orale]. Annual meeting of the Association of American Medical Colleges. En ligne.

Artino, A. R., Ninkov, A., Costello, J. A., Driessen, E. W. et Maggio, L. A. (2021, août). Knowledge syntheses in medical education: Examining authors’ gender, geographic location, and institutional affiliation [communication orale]. Annual meeting of the Association for Medical Education in Europe. En ligne.

Ninkov, A., Gregory, K., Peters, I. et Haustein, S. (2021, juin). Datasets on DataCite - an initial bibliometric investigation [communication orale]. International Conference on Scientometrics & Informatics, Louvain, Belgique. https://doi.org/10.5281/zenodo.5095324

Ninkov. A. (2020, juillet). VINCENT: A visual analytics systems developed with tableau for analyzing the online vaccine debate [communication orale]. Insights in Tableau: An Applied Data Visualization Webinar-based Course. Population Data BC.