Guillaume Dumas
- Professeur sous octroi agrégé
-
Faculté de médecine - Département de psychiatrie et d’addictologie
Profile
Research expertise
Le travail de Dr. Dumas est à la croisée des neurosciences sociales, de la biologie des systèmes, et de l’intelligence artificielle. Il étudie la nature incarnée et réciproque de la cognition humaine qui englobe les niveaux biologiques, comportementaux et sociaux. Son équipe développe de nouvelles approches pour les pratiques cliniques, les soins médicaux et la santé publique : des instruments automatisés pour l’évaluation et la réadaptation (e.g. jeux vidéo sérieux), des signatures biologiques prédictives (e.g. biomarqueurs de stratification) et des représentations heuristiques pour la prise de décision clinique (e.g. modèles normatifs, stratification de patients, réseaux de symptômes).
Biography
Guillaume Dumas est professeur agrégé de psychiatrie computationnelle à la Faculté de médecine de l’Université de Montréal et directeur du laboratoire de Psychiatrie de Précision et de Physiologie Sociale du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine. Il est titulaire de la chaire IVADO en « IA et santé mentale », de la bourse FRQS J1 en « IA et santé numérique » et membre académique associé au Mila - l’Institut Québécois d’Intelligence Artificielle. Il était auparavant chercheur permanent en neurosciences et en biologie computationnelle à l’Institut Pasteur (Paris, France). Avant cela, il a été chercheur postdoctoral au Center for Complex Systems and Brain Sciences (FAU, USA). Il est titulaire d’un diplôme d’ingénieur en ingénierie avancée et informatique (École Centrale Paris), de deux masters (physique théorique, Université Paris-Saclay ; sciences cognitives, ENS/EHESS/Paris 5), d’un doctorat en neurosciences cognitives (Sorbonne Université), et de l’HDR en Neurosciences Cliniques (Université de Paris).
education
- 2006 — Magistère — Physique — Université Paris-Saclay
- 2007 — MEng — Génie électrique et génie électronique, Génie informatique et génie logiciel — École Centrale Paris
- 2008 — MSc — Neurosciences, Psychologie — Cogmaster (ENS/EHESS/Paris 5)
- 2011 — PHD — Neurosciences, Psychologie — Sorbonne Université
- 2020 — HDR — Neurosciences, Psychiatrie — Université de Paris
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Research units
Membre
- Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine
- IVADO — Institut de valorisation des données
- IGB — Institut de Génie Biomédical
Professeur affilié, Mila - Institut Québécois d'Intelligence Artificielle
Membre affilié, Human Brain and Behavior Laboratory, Center for Complex Systems & Brain Sciences, Charles E. Schmidt College of Science, Florida Atlantic University
Teaching and supervision
Teaching
Courses taught (current session only)
Programs
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
Modulation génétique de la dynamique cérébrale dans les troubles neurodéveloppementaux : impact des CNVs pathogéniques sur l’EEG de repos
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Phénotypage computationnel de l’interaction sociale dans le développement psychopathologique et neurotypique
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Projects
Research projects
SCALE - Social Cognition in Autism across LEvels
Combining Space, Time, and cell types to decode and explain the effect sizes of rare genomic variants on cognition and psychopathology
Executive functioning and parent-child relationship in infants with CHD: early screening and underlying brain mechanisms
InterBrain Synchronization: from Measurements to Mechanisms
InterBrain Synchronization: from Measurements to Mechanisms
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE)
Modélisation des défis émergents
Neurosciences sociales computationnelles pour la psychiatrie inter-personnalisée
Psychiatrie Sociale Computationnelle
Psychiatrie Sociale Computationnelle
Psychiatrie sociale computationnelle
Brain-to-brain Communication
Examining the role of genetic and EEG biomarkers in response to online attention training for youth with Autism Spectrum Disorder: A feasibility study.
Precision Psychiatry & Social Physiology.
Precision Psychiatry & Social Physiology
Versement additionnel COVID-19 pour un étudiant Psychiatrie Sociale Computationnelle
Multi-brAin Recording and stiMulatiOn plaTform (MARMOT)
Outreach
Publications and presentations
Publications
Publications choisies
- G. Dumas (2022) From inter-brain connectivity to inter-personal psychiatry. World Psychiatry. doi: 10.1002/wps.20987
- S. Bolotta, G. Dumas (2022) Social Neuro AI: Social Interaction as the "dark matter" of AI. Frontiers in Computer Science. doi: 10.3389/fcomp.2022.846440
- A. Roman-Urrestarazu, G. Dumas, V. Warrier (2022) Naming autism in the right context. JAMA Pediatrics. doi: 10.1001/jamapediatrics.2021.6036
- Y. Endevelt-Shapira, A. Djalovski, G. Dumas, & R. Feldman (2021). Maternal chemosignals enhance infant-adult brain-to-brain synchrony. Science Advances, 7(50), eabg6867. doi: 10.1126/sciadv.abg6867
- G. Abrevaya, G. Dumas, A.Y. Aravkin, P. Zheng, J-C. Gagnon-Audet, J. Kozloski, P. Polosecki, G. Lajoie, D. Cox, S. Ponce Dawson, G. Cecchi, I. Rish (2021) Learning Brain Dynamics with Coupled Low-dimensional Nonlinear Oscillators and Deep Recurrent Networks. Neural Computation. doi: 10.1162/neco_a_01401
- G. Dumas, M. Fairhurst (2021) Reciprocity and alignment: quantifying coupling in dynamic interactions. Royal Society Open Science, 8(5):210138. doi: 10.1098/rsos.210138
- R. Gau, … Brainhack Community (2021) Brainhack: developing a culture of open, inclusive, community-driven neuroscience. Neuron, S0896-6273(21)00231-2. doi: 10.1016/j.neuron.2021.04.001
- G. Dumas, T. Gozé, J-A. Micoulaud-Franchi (2020) “Social Physiology” for Psychiatric Semiology: How TTOM can initiate an interactive turn for Computational Psychiatry? Behavioral and Brain Sciences. 10.1017/s0140525x19002735
- E. Dohmatob, G. Dumas, & D. Bzdok (2020) Dark Control: A Unified Account of Default Mode Function by Control Theory and Reinforcement Learning. Human Brain Mapping 10.1002/hbm.25019
- C. Lord, T.S. Brugha, T. Charman, J. Cusack, G. Dumas, T. Frazier, E. Jones, R.M. Jones, J. Lounds Taylor, A. Pickles, M.W. State, J. Veenstra-VanderWeele (2020) Autism Spectrum Disorders. Nature Reviews Disease Primers. 10.1038/s41572-019-0138-4
- A. Ayrolles, F. Brun, P. Chen, A. Djalovski, Y. Beauxis, R. Delorme, T. Bourgeron, S. Dikker, G. Dumas* (2020) HyPyP: a Hyperscanning Python Pipeline for inter-brain connectivity analysis. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 16(1-2):72-83. doi: 10.1093/scan/nsaa141
- G. Dumas, Q. Moreau, E. Tognoli, J.A.S. Kelso (2019). The Human Dynamic Clamp reveals the fronto-parietal network linking real-time social coordination and cognition. Cerebral Cortex. 10.1093/cercor/bhz308
- A. Pérez, G. Dumas, M. Karadag, J.A. Duñabeitia (2018) Differential brain-to-brain entrainment while speaking and listening in native and foreign languages. Cortex (from the cover). 10.1016/j.cortex.2018.11.026
- A. Lefebvre, R. Delorme, C. Delanoé, F. Amsellem, D. Germanaud, R. Toro, T. Bourgeron, G. Dumas (2018) Alpha waves as a biomarker of autism spectrum disorder: the challenge of reproducibility and heterogeneity. Frontiers in Neuroscience. 10.3389/fnins.2018.00662
- Y-M. Kim, J-B. Poline, G. Dumas (2018) Experimenting with reproducibility in bioinformatics. GigaScience. 10.1093/gigascience/giy077
- P. Goldstein, I. Weissman-Fogel, G. Dumas, S. G Shamay-Tsoory* (2018) Brain-to-Brain Coupling During Handholding is associated with Pain Reduction. PNAS, 115(11):E2528-E2537. doi: 10.1073/pnas.1703643115
- G. Dumas, G.C. De Guzman, E. Tognoli, J.A.S. Kelso* (2014) The Human Dynamic Clamp as a Paradigm for Social Interaction. PNAS, 111 (35), E3726-E3734. doi: 10.1073/pnas.1407486111
- G. Dumas, M. Chavez, J. Nadel, J. Martinerie* (2012) Anatomical connectivity influences both intra- and inter-brain synchronizations. PLOS ONE, 7(5), e36414. doi: 10.1371/journal.pone.0036414
- G. Dumas* (2011) Towards a two-body neuroscience. Communication in Integrative Biology, 4(3), 349. doi: 10.4161/cib.4.3.15110
- G. Dumas, J. Nadel, R. Soussignan, J. Martinerie, L. Garnero* (2010). Brain to brain communication via synchronous imitative interaction. PLOS ONE, 5(8), e12166. doi: 10.1371/journal.pone.0012166
Communications
- 2020 Feb. 28th, Zangwill Seminar, Psychology Department, Cambridge University, UK
- 2019 Oct. 17th-20th, Keynote, Regional International Society for Autism Research (INSAR), Puerto Varas, Chile
- 2018 Sep. 17th-19th— Keynote, Personification Across Disciplines, Durham University, UK
- 2017 Nov. 25th – Keynote & First Interdisciplinary Lecture, Aspects of Neuroscience, Warsaw, Poland
- 2016, Sep. 28th-30th – 10 years anniversary of the Interacting Minds Centre, Aarhus, Denmark
Disciplines
- Psychiatry
- Neurosciences
- Computer Science
- Physiology
- Physics
Areas of expertise
- Cognition
- Neuronal Systems
- Neuronal Modeling
- Nervous System Development
- Mental Health and Psychopathology in Children and Youth
- Autism (Neurosciences, Mental Health and Addiction)
- Social and Cultural Psychiatry
- Bioinformatics
- Evolutionary Genetics
- Genetics of Neurological and Psychiatric Diseases