Passer au contenu

/ La recherche

Je donne

Rechercher

Sciences de la santé; Sciences médicales

Bouchra Nasri

Professeure adjointe

École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive

7101, av. du Parc, local 3109

514 343-7973

bouchra.nasri@umontreal.ca

Portrait

Expertise de recherche

Mon domaine d'expertise est la statistique et ses applications. En statistique, je m’intéresse principalement à la modélisation de séries chronologiques univariées et multivariées, les modèles de dépendance et la théorie des valeurs extrêmes. Les principales applications visées par mes recherches portent sur les impacts socio-économiques des risques hydro-climatiques, du réchauffement planétaire, et des pandémies sur la santé publique.

Biographie

Je possède un doctorat et une maîtrise en Sciences de l’eau (spécialisation hydrologie statistique) de l’Institut National de la Recherche Scientifique. Je  détiens aussi un baccalauréat en statistique de l’Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée de Rabat au Maroc. Avant d’occuper le poste de professeure adjointe au département de médecine sociale et préventive, j'étais stagiaire postdoctorale FRQNT depuis juillet 2018 au département de mathématiques et statistiques à l’Université McGill. Durant ce stage postdoctoral, j'ai aussi reçu une bourse de l’Institut Canadien des Sciences Statistiques pendant un an ainsi qu'une bourse du GERAD en 2017-2018. Je m'intéresse au développement théorique des modèles de dépendance, des séries chronologiques ainsi qu’aux techniques d’apprentissage automatique. Les principaux domaines d’application de mes recherches sont les impacts des changements climatiques sur la santé publique ainsi que sur les infrastructures.

Formation

  • 2010 — BSc — StatistiquesINSEA
  • 2013 — MSc — Eau et environnement, StatistiquesINRS-ETE
  • 2017 — PhD — Eau et environnement, StatistiquesINRS-ETE

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

Unités de recherche

Membre

  • Membre régulier du RIISQ
  • Collaboratrice à Fin-ML

Titres professionnels et autres affiliations

Titres : corporations et organismes professionnels

  • Membre de la Société Statistique du Canada
  • Membre du groupe de probabilité de la Société Statistique du Canada
  • Membre de l'Association des Statisticiennes et Statisticiens du Québec

Enseignement et encadrement Ce professeur recrute

Recrutement en recherche Ce professeur recrute

Je suis à la recherche d'étudiant.e.s intéressé.e.s par les méthodes statistiques, la biostatistique et l'impact des changements climatiques sur la santé publique.

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés

  • Mamadou Yamar Thioub (depuis Sep 2019, en cours).  Sujet: Les techniques d'apprentissage automatiques pour des séries chronologiques. Cet étudiant à reçu une bourse Fin-ML. 
  • Mamadou Yamar Thioub (2019). Sujet: Estimation et test d'adéquation pour des modèles de copule à changement de régimes, avec application. Candidat finaliste du prix du meilleur mémoire
  • Hugo Rossi (2018). Sujet: Détercter des opportunités d'assurance chez les clients.

Travaux dirigés

  • Christiane Toussaint (2020, en cours). Sujet: Environnement, SARS Cov-2 et COVID-19. 

Stages et autres supervisions

  • Rami Ghoudi (2020, en cours).  Covid-19 et ses effets sur les marchés boursiers. Cet étudiant à reçu une bourse Fin-ML. 
  • Ke Ying Zhu (2020).  Modélisation de l'étendue de glace en Arctique.
  • Fan Xin Yi (2020). Modélisation de l'étendue de glace en Arctique.
  • Thomas Jiralerspong (2020). Modélisation de l'étendue de glace en Arctique.

Projets

Projets de recherche

2020 - 2022

Modèles de dépendance de séries temporelles en grandes dimensions

Chercheur principal : Bouchra Nasri
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Subvention de démarrage

Rayonnement

Organisation d’événements

  • Mai 2021: 50 years of Stochastics: A session in honor of Donald A.Dawson, U. Carleton.
  • Juillet 2017: Session on copula and applications. 61st World Statistics Congress of the International Statistical Institute, Marrakech (Maroc).
  • Juin 2013, Juin 2014, Mai 2015 et Mai 2016: Colloque annuel de l'Association des statisticiennes et statisticiens du Québec, Québec.
  • Novembre 2015: Jeudi de l'Association des statisticiennes et statisticiens du Québec, U. Montréal.
  • Mars 2015: Statistiquement probable. Les filles et les sciences, U. Laval (Québec).

Participation à des jurys (hors de l’institution)

  • Juin 2020. Juge au concours  d’affiches d’études de cas en analyse de données de la Société Statistique du Canada.

Publications et communications

Publications

  1. Nasri, R. B., É. Boucher, L. Perreault, B. R. Rémillard, D. Huard, and A. Nicault (2020). Hydrological regime variability over the Quebec-Labrador peninsula (Canada) during the last centuries. Water Resources Research, 56, e2019WR025122.

  2. Rasouli, K., B.R. Nasri, A. Soleymani, T. Mahmood, M. Hor, and MT. Haghighi (2020). Daily and monthly forecasting of the Arctic Ocean inflow from Mackenzie River, with snowcover and climate variability incorporated. Hydrology Research, 51 (3): 541–561.

  3. Aubry-Wake, C., [...], B. R. Nasri, [...] (2020). A new flow for Canadian young hydrologists: Key scientific challenges addressed by research cultural shifts. Hydrological Processes, 34, 2001-2006. Invited discussion. 

  4. Nasri, B. R. (2020). On non-central squared copulas. Statistics and Probability Letters, 161, 108704. 

  5. Nasri, B. R. , B. N. Rémillard, and M.Y. Thioub (M.Sc. student) (2020). Goodness-of-fit for regime-switching copula models with application to option pricing. Canadian Journal of Statistics, 48, 79-96. 

  6. Nasri, B.R (2019). NCSCopula: Non-Central Squared Copula Models Estimation Version 1.0.1. https://cran.r-project.org/web/packages/NCSCopula/

  7. Nasri, B.R., and B.N. Rémillard (2019). GaussianHMM1d: Inference, Goodness-of-Fit and Forecast for Univariate Gaussian Hidden Markov Models Version 1.0.1. https://cran.r-project.org/web/packages/GaussianHMM1d/

  8. Nasri, B., and B. Rémillard (2019). Copula-based dynamic models for multivariate time series. Journal of Multivariate Analysis 172, 107-121.  

  9. Nasri, B., B. Rémillard, and T. Bouezmarni (2019). Semi-Parametric Copula-Based Models Under Non-Stationarity. Journal of Multivariate Analysis 173, 347-365. 

  10. Thioub, M.Y., B. Nasri, R.Pieugueu, and B. Rémillard (2018). HMMcopula: Markov regime-switching copula models estimation and goodness of fit. https://cran.r-project.org/web/packages/HMMcopula/index.html

  11. Rémillard, B., B. Nasri, and M. Ben Abdellatif (2018). Replication methods for financial indexes. In Innovations in Insurance, Risk and Asset Management, Aleksey Min, Matthias Scherer and Rudi Zagst editors, Springer Proceeding in Mathematics & Statistics.

  12. Nasri, B., T. Bouezmarni, A. St-Hilaire, and T.B.M.J. Ouarda (2017). Nonstationary hydrologic frequency analysis using B-Spline quantile regression. Journal of Hydrology 554, 532-544. 

  13. Rémillard, B., B. Nasri, and T. Bouezmarni (2017). On copula-based conditional quantile estimators. Statistics and Probability Letters 128, 14-20. 

  14. Nasri, B., Y. Tramblay, S. El Adlouni, E. Hertig, and T.B.M.J. Ouarda (2016). Atmospheric predictors for annual maximum precipitation in North Africa. Journal of Applied Meteorology and Climatology 55:4, 1063-1076. 

  15. Caron, A., P. Pannetier, M. Rosabal-Rodriguez, H. Budzinski, M. Lauzent, P. Labadie, B. Nasri, F. Pierron, M. Baudrimont, et P. Couture (2016). Organic and inorganic contamination impacts on metabolic capacities in American and European yellow eels. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences.10.1139/cjfas-2015-0473.

  16. Nasri, B., S. El Adlouni, and T.B.M.J Ouarda (2013). Bayesian estimation for GEV-B-Spline model. Open Journal of Statistics 3:2, 118-128. 

Communications

Communications comme conférencière invitée.

  • Août 2021: 1st International Conference of CSDA & EcoSta Workshop on Statistical Data Science, Bologna (Italy). Titre: Non-central squared copulas: Properties and applications.
  • Décembre 2020: 13th International Conference of the ERCIM WG Computational and Methodological statistics (CMstatistics 2020), London (UK). Titre:  TBD.
  • Février 2020: Seminar at McGill University, Montréal. Titre: Non-central squared copulas: Properties and applications.
  • Décembre 2019: 12th International Conference of the ERCIM WG Computational and Methodological statistics (CMstatistics 2019), London (UK). Title: Copula-based dynamic models for multivariate time series.
  • Septembre 2018: Seminar at Windsor University, Windsor. Title: Copula-based nonstationary conditional quantiles.
  • Juin 2018: Annual Meeting of the Statistical Society of Canada, Montréal. Titre: Non-parametric change point problems using multipliers.
  • Février 2018: Séminaire au GERAD, Montréal. Titre: copula-based non-stationary conditional quantiles.
  • Décembre 2017: 10th International Conference of the ERCIM WG Computational and Methodological statistics (CMstatistics 2017), London (UK). Titre: Nonstationary copula-based conditional quantile approach.
  • Octobre 2017: Séminaire à l'Université Laval, Québec. Title: Nonstationary copula-based conditional quantile approach.
  • Juillet 2017: 61st  International  Statistical Institute, Marrakech (Morocco). Titre: On copula-based conditional quantile estimators.
  • Juillet 2017: 4th days of Econometrics for Finance, Rabat (Morocco). Titre: On copula-based conditional quantile estimators.
  • Novembre 2015: Séminaire à l'Université de Sherbrooke, Sherbrooke. Titre: Copula-based quantile estimation and inference.
  • Mars 2015: Colloque annuel Les filles et les sciences, Québec. Titre: Statistiquement probable.
  • Novembre 2013: Journée pédagogique au Cegep de Ste-Foy, discovering exciting professions in the field of numbers. Titre: Statistics, more than a love.

Autres communications.

J'ai donné 14 communications comme conférencière non invitée dans plusieurs villes au Canada et à l'étranger.

Disciplines

  • Médecine préventive
  • Statistiques
  • Épidémiologie et biostatistique
  • Climatologie et météorologie
  • Eau et environnement

Champ d’expertise

  • Modèles statistiques
  • Statistiques appliquées
  • Biostatistiques
  • Analyse multivariée
  • Méthodes quantitatives
  • Intelligence artificielle
  • Changements climatiques
  • Environnement
  • Santé publique
  • COVID-19