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Sciences de la santé; Sciences médicales

Bouchra Nasri

Statistique, Biostatistique, Probabilité (série chronologique, régression, modèles de dépendance)

Professeure adjointe

École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive

7101, av. du Parc, local 3109

514 343-7973

bouchra.nasri@umontreal.ca

Portrait

Expertise de recherche

Mon domaine d'expertise est la statistique et ses applications. En statistique, je m’intéresse principalement à la modélisation de séries chronologiques univariées et multivariées, les modèles de dépendance, la théorie des valeurs extrêmes, les modèles spatio-temporelles et la régression. Les principales applications visées par mes recherches portent sur les impacts socio-économiques des changements climatiques sur la santé publique et les maladies infectieuses.

Formation

  • 2020 — Postdoctorat — StatistiquesMcGill et HEC
  • 2017 — PhD — Eau et environnement, StatistiquesINRS-ETE
  • 2013 — MSc — Eau et environnement, StatistiquesINRS-ETE
  • 2010 — BSc — StatistiquesINSEA

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

Unités de recherche

Membre

  • Membre régulier du RIISQ
  • Collaboratrice à Fin-ML

Titres professionnels et autres affiliations

Titres : corporations et organismes professionnels

  • Membre de la Société Statistique du Canada
  • Membre du groupe de probabilité de la Société Statistique du Canada
  • Membre du comité pour l'équité, la diversité et l'inclusion de la Société Statistique du Canada
  • Membre de l'Association des Statisticiennes et Statisticiens du Québec

Enseignement et encadrement Ce professeur recrute

Recrutement en recherche Ce professeur recrute

Je suis à la recherche d'étudiant.e.s intéressé.e.s par les méthodes statistiques, la biostatistique, l'épidémiologie, l'impact des changements climatiques sur la santé publique et la modélisation des maladies infectieuses.

Enseignement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés

  • Rawda Berkat (2020, en cours). Sujet : Modélisation statistique des maladies infectieuses
  • Laison Elda Kokoe Elolo (2020, en cours). Sujet: Maladies infectieuses et changements climatiques
  • Heather Walker (2020, en cours). Sujet: Maladies infectieuses et environnement.
  • Mamadou Yamar Thioub (depuis Sep 2019, en cours).  Sujet: Les techniques d'apprentissage automatiques pour des séries chronologiques. Cet étudiant à reçu une bourse Fin-ML. 
  • Mamadou Yamar Thioub (2019). Sujet: Estimation et test d'adéquation pour des modèles de copule à changement de régimes, avec application. Candidat finaliste du prix du meilleur mémoire
  • Hugo Rossi (2018). Sujet: Détercter des opportunités d'assurance chez les clients.

Travaux dirigés

  • Christiane Toussaint (2020-2021). Sujet: Environnement, SARS Cov-2 et COVID-19. 
  • Charles Kouakou Amani (2020, en cours). Sujet: Changements climatiques et santé publique
  • Fatima El-Mousawi (2021, en cours). Sujet: Adaptation aux changements climatiques et effets sur la santé

Stages et autres supervisions

  • Rami Ghoudi (2020).  Covid-19 et ses effets sur les marchés boursiers. Cet étudiant à reçu une bourse Fin-ML. 
  • Ke Ying Zhu (2020).  Modélisation de l'étendue de glace en Arctique.
  • Fan Xin Yi (2020). Modélisation de l'étendue de glace en Arctique.
  • Thomas Jiralerspong (2020). Modélisation de l'étendue de glace en Arctique.

Projets

Projets de recherche

2021 - 2027

Dependence Modelling for Arbitrary Distributions

Chercheur principal : Bouchra Nasri
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2021 - 2027

Dependence Modelling for Arbitrary Distributions

Chercheur principal : Bouchra Nasri
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2021 - 2026

Dependence modelling for arbitrary distributions

Chercheur principal : Bouchra Nasri
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2020 - 2023

A multi-country comparison of COVID-19 response: Planning, implementation, and health system resilience

Chercheur principal : Kate Zinszer
Sources de financement : IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention : PVXX5647-(MOP) Subvention de fonctionnement incluant les subventions de fonctionnement programmatiques (général)
2020 - 2022

Modèles de dépendance de séries temporelles en grandes dimensions

Chercheur principal : Bouchra Nasri
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Subvention de démarrage

Rayonnement

Organisation d’événements

  • Mai 2021: 50 years of Stochastics: A session in honor of Donald A.Dawson, U. Carleton.
  • Juillet 2017: Session on copula and applications. 61st World Statistics Congress of the International Statistical Institute, Marrakech (Maroc).
  • Juin 2013, Juin 2014, Mai 2015 et Mai 2016: Colloque annuel de l'Association des statisticiennes et statisticiens du Québec, Québec.
  • Novembre 2015: Jeudi de l'Association des statisticiennes et statisticiens du Québec, U. Montréal.
  • Mars 2015: Statistiquement probable. Les filles et les sciences, U. Laval (Québec).

Participation à des jurys (hors de l’institution)

  • Juin 2020. Juge au concours  d’affiches d’études de cas en analyse de données de la Société Statistique du Canada.

Publications et communications

Publications

  • Articles scientifiques : https://www.bouchrarnasri.com/scientific-articles
  • Logiciels :  https://www.bouchrarnasri.com/r-packages

Communications

Communications comme conférencière invitée.

  • https://www.bouchrarnasri.com/talks

Disciplines

  • Médecine préventive
  • Statistiques
  • Épidémiologie et biostatistique
  • Climatologie et météorologie
  • Eau et environnement

Champ d’expertise

  • Modèles statistiques
  • Statistiques appliquées
  • Analyse multivariée
  • Biostatistiques
  • Méthodes quantitatives
  • Intelligence artificielle
  • Changements climatiques
  • Environnement
  • Maladies infectieuses
  • Santé publique
  • COVID-19