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Natural Sciences and Engineering

Laurence Perreault-Levasseur

Professeure adjointe

Faculté des arts et des sciences - Département de physique

Roger-Gaudry, room B-422

laurence.perreault.levasseur@umontreal.ca

Secondary email: llevasseur@astro.umontreal.ca (Travail)

Profile

Biography

Laurence Perreault-Levasseur est professeure adjointe à l'Université de Montréal et membre associée de Mila, où elle mène des recherches sur le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique à la cosmologie. Elle est également chercheuse invitée à l'Institut Flatiron à New York et au Perimeter Institute à Waterloo. Avant cela, elle a été boursière Flatiron pour ses études postdoctorales au Center for Computational Astrophysics de l'Institut Flatiron et boursière postdoctorale KIPAC à l'Université Stanford. Laurence a obtenu son doctorat à l'Université de Cambridge en 2015, où elle a mené des travaux portant sur des applications de la théorie effective des champs ouverte au formalisme de l'inflation. Elle a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise à l'Université McGill.

Awards and recognitions

Chaire de Recherche du Canada en Cosmologie Numérique et Intelligence Artificielle

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Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Research units

Membre

Teaching and supervision

Teaching

Courses taught (current session only)

Programs

Student supervision

Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)

2023

Caractérisation des amas de galaxies avec des méthodes d'apprentissage automatique

Graduate : Sadikov, Maria
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2023

Fast high-dimensional posterior inference with deep generative models : application to CMB delensing

Graduate : Sotoudeh, Mohammad-Hadi
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Projects

Research projects

2023 - 2029

Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle.

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: Université de Montréal
Grant programs: PVXXXXXX-FEI sans restriction
2024 - 2027

Un cadre Bayesien général pour les problèmes inverses non-linaires en haute dimension: application à la cartographie de la matière noire dans l'Univers avec l'effet de lentille gravitationnelle

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Co-researchers : Yashar Hezaveh
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(FQ) Programme Samuel-De Champlain (volet Recherche)
2022 - 2027

Canada Research Chair in Computational Cosmology and Artificial Intelligence

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVX50399-Chaires de recherche du Canada
2024 - 2026

Centre de recherche en astrophysique du Québec - CRAQ

Lead researcher : David Lafrenière
Co-researchers : Pierre Bastien , Anthony F. J. Moffat , Pierre Bergeron , René Doyon , Nicole St-Louis , Paul Charbonneau , Julie Hlavacek-Larrondo , Patrick Dufour , Jonathan Gagné , Björn Benneke , Yashar Hezaveh , Laurence Perreault-Levasseur , Kenneth J Ragan , Victoria Kaspi , Andrew Cumming , Matthew Dobbs , tracy Webb , Lorne Archie Nelson , Martin Aube , Laurent Drissen , Gilles Joncas , Carmelle Robert , Hugo Martel , Simon Thibault , Nicolas Cowan , Daryl Haggard , Jason Rowe , Alexandre St-Laurent Lemerle , Adrian C. Liu , Hsin Cynthia Chiang , John Ruan , Jonathan Le Roy Sievers , Eve J Lee
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2023 - 2026

Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel

Lead researcher : Yashar Hezaveh
Co-researchers : Laurence Perreault-Levasseur , Stéphane Courteau , Mike Hudson
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2020 - 2026

A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2020 - 2026

A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2022 - 2025

Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle.

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds des leaders
2021 - 2025

Learning the Universe

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Co-researchers : Julie Hlavacek-Larrondo , Yashar Hezaveh , Mohsen Ravanbakhsh
Funding sources: Simons Foundation
Grant programs:
2022 - 2024

Reconstructing the Initial Conditions of the Universe Using Deep Learning

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2021 - 2024

Découvrir les mystères de la lentille gravitationnelle forte du Horseshoe grâce à l'intelligence artificielle et aux réseaux de neurones profonds

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2021 - 2023

Modélisation de lentilles gravitationnelles à l'aide d'une machine à inférences récurrentes (RIM))

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020 - 2023

Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration)

Lead researcher : Adrian C. Liu
Co-researchers : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
2020 - 2023

Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration)

Co-researchers : Marie-Josée Hébert , Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
2020 - 2023

Mesurer l’expansion de l’Univers avec l’apprentissage automatique

Lead researcher : Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Astronomy and Astrophysics
  • Physics
  • Statistics
  • Computer Science

Areas of expertise

  • Fundamental aspects of astrophysics
  • Fundamental astronomy
  • Machine learning and deep learning
  • Dark matter
  • Observation and data reduction techniques