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Natural Sciences and Engineering

Yashar Hezavehe

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département de physique

yashar.hezaveh@umontreal.ca

Secondary email: hezaveh@astro.umontreal.ca (Travail)

Media

Yashar Hezaveh: Mapping distant galaxies with artificial intelligence

We are in the midst of a revolution in computing, with "machine learning" algorithms solving problems for which major progress was thought to be decades away. As a result, computers can now exceed human performance at tasks such as recognizing patterns in images, playing complex games such as Go, and even driving cars.

Profile

Research expertise

Ses recherches portent sur l’étude des galaxies lointaines à l’aide des effets de lentilles gravitationnelles, afin de cartographier plus précisément la distribution de la matière sombre dans les halos de ces galaxies. Ultimement, ses travaux devraient permettre de mieux comprendre la nature de la matière sombre.

Biography

Yashar Hezaveh a complété une thèse de doctorat en juin 2013, sous la supervision du Professeur Gil Holder de l’Université McGill. Les recherches menées dans le cadre de sa thèse, intitulée “Strongly lensed high redshift dusty star forming galaxies discovered in wide area millimeter surveys”, lui ont valu de faire partie du palmarès des 10 découvertes de l’année 2013, du magazine Québec-Science.

Awards and recognitions

  • Récipiendaire du « Hubble Fellowship » - 2015

  • Top 10 des découvertes de l’année 2013 de Québec Science

Affiliations and responsabilities

Projects

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Astronomy and Astrophysics
  • Physics

Areas of expertise

  • Dark matter
  • Machine learning and deep learning
  • Galaxy clusters