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Sciences naturelles et génie; Sciences appliquées

Guillaume Rabusseau

Professeur agrégé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt, local 3151

514 343-6111 #47612

guillaume.rabusseau@umontreal.ca

Portrait

Expertise de recherche

Je m’intéresse aux méthodes de tenseurs pour l’apprentissage automatique et à la conception d’algorithmes d’apprentissage pour les données structurées en utilisant l’algèbre linéaire et multilinéaire (par exemple, les méthodes spectrales).

Biographie

Depuis septembre 2018, je suis professeur adjoint à Mila et au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Je suis titulaire de la Chaire de recherche du Canada CIFAR AI (CCAI) depuis mars 2019. Avant de rejoindre l’UDEM, j’étais un chercheur postdoctoral au laboratoire de raisonnement et d’apprentissage de l’Université McGill, où j’ai travaillé avec Prakash Panangaden, Joelle Pineau et Doina Precup.

J’ai obtenu mon doctorat en 2016 à AMU, où j’ai travaillé dans l’équipe Qarma (Machine Learning et Multimedia), sous la supervision de François Denis et Hachem Kadri. Auparavant, j’avais obtenu une maîtrise en informatique fondamentale de l’AMU et une licence en informatique de la même université en formation à distance.

Affiliations et responsabilités

Affiliations de recherche

Unités de recherche

Membre

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2025

A study of the role of entanglement in quantum kernel models

Diplômé(e) : Chikhar, Omar
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2025

Connecting neural networks, automata theory and tensor network methods for sequence data learning

Diplômé(e) : Lizaire, Maude
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
2023

Adaptive learning of tensor network structures

Diplômé(e) : Hashemizadehaghda, Seyed Meraj
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2022

On the VC-dimension of Tensor Networks

Diplômé(e) : Khavari, Behnoush
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2021

Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders

Diplômé(e) : Malette-Campeau, Marie-Ève
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets

Projets de recherche

2022 - 2029

Centre de recherches mathématiques (CRM)

Chercheur principal : Octavian Cornea , Franco SALIOLA
Co-chercheurs : Yoshua Bengio , François Lalonde , Gilles Brassard , Michel Delfour , Marlène Frigon , Véronique Hussin , Christiane Rousseau , Jacques Bélair , Paul M Gauthier , Sabin Lessard , Alain Vinet , Nadia El-Mabrouk , Gena Hahn , Christian Léger , Fahima Nekka , Iosif Polterovich , Yvan Saint Aubin , Andrew Granville , Sylvie Hamel , Manuel Morales , François Perron , Mylène Bédard , Pierre Duchesne , Matilde Lalin , Robert Gwyn Owens , Manu Paranjape , Dana Schlomiuk , Luc Vinet , Mireille Schnitzer , Karim Jerbi , Alexander Fribergh , Alejandro Murua , Maciej Augustyniak , Benoît Mâsse , Dimitrios Koukoulopoulos , Jun Li , Benjamin Seamone , Philippe Gagnon , William Witczak-Krempa , Egor Shelukhin , Morgan Craig , Guillaume Lajoie , Guillaume Rabusseau , Margarida Carvalho , Guy Wolf , Florian Maire , Frédéric Dupont-Dupuis , Bouchra Nasri , Bang Liu , Gauthier Gidel , Janie Coulombe , Jake Levinson , David McLeod , Dmitry Faifman , Michael C. Mackey , Frédéric Lesage , Russell Steele , Erica Moodie , Paul François , Henri Darmon , Maxime Descoteaux , Prakash Panangaden , André Dieter Bandrauk , Peter Bartello , Chantal David , Jean-Marc Lina , Anthony Raymond Humphries , John P. Harnad , Jacques Claude Hurtubise , Pengfei Guan , John A Toth , Niky Kamran , Adrian Iovita , Eyal Goren , Dmitry Jakobson , Vojkan Jaksic , Daniel Tzvi Wise , André Garon , Éric P. Marchand , Debbie Janice Dupuis , Yogendra Chaubey , Pawel Gora , Hershy Kisilevsky , Galia Dafni , D. Korotkin , Marco Bertola , Alina Stancu , Lea Popovic , Ibrahim Assem , Tomasz Kaczynski , Shiping Liu , Vasilisa Shramchenko , Bruno L. Rémillard , Richard Fournier , Nadia Ghazzali , Alfred Michel Grundland , David Stephens , Xiaowen Chang , Frederic Guichard , Erik P. Cook , Robert Brandenberger , Adrian Vetta , Keshav Dasgupta , Christophe Grova , Gantumur Tsogtgerel , Johanna Neslehova , Jean-Christophe Nave , Anmar Khadra , Adam M. Oberman , Michael Yves Michel Pichot , Alexander Maloney , Dana Louigi Addario-Berry , José Garrido , Alexei Kokotov , Wei Sun , Patrice Gaillardetz , Linan Chen , Piotr Przytycki , Vladimir Makarenkov , Louis-Paul Rivest , François Bergeron , Steven P. Boyer , Line Baribeau , Frédéric Gourdeau , Claude Levesque , Thomas Joseph Ransford , Jean-Marie De Koninck , Javad Mashreghi , Thierry Duchesne , Srecko Brlek , Christophe Reutenauer , Vestislav Apostolov , Steven Lu , Geneviève Lefebvre , Hélène Cossette , Étienne Marceau , José Manuel Urquiza , Hugo Chapdelaine , Michael Lau , Alexandre Girouard , Antonio Lei , Jean-François Renaud , Christophe Hohlweg , Mathieu Boudreault , FRANCO SALIOLA , Alexandre Roch , Frédéric Rochon , Alexandre Blondin-Massé , Clement Hyvrier , Denis Talbot , Alexandre Bureau , Celia Greenwood , Fabrice Larribe , Aurélie Labbe , Cody Hyndman , Khader Khadraoui , Hamed Hatami , Roger Villemaire , Frédéric Godin , Marcin Sabok , Yi Yang , Anne Mackay , Jérôme Vétois , Ting-Huei Chen , Fabienne Venant , Habib Benali , Taoufik Bouezmani , Christian Genest , Xiaowen Zhou , Sorana Froda , Mélina Mailhot , Alexandra Schmidt , Simon Philippe Caron-Huot , Shirin Golchi , Abdoulaye Banire Diallo , Mohsen Ravanbakhsh , Jean-Philippe Lessard , Sarah Harrison , Anne-Sophie Charest , Masoud Asgharian-Dastenael , Rustum Choksi , Abbas Khalili Mahmoudabadi , Simon Gravel , Arusharka Sen , Arthur Charpentier , Mathieu Pigeon , Benoit Larose , Thomas Brüstle , Laurent Charlin , Janosch Ortmann , Tim Hoheisel , Jean Deteix , Jessica Lin , Michael Lipnowski , Giovanni Rosso , Thomas Hugh , Jean-Philippe Burelle , Julien Keller , Félix Camirand Lemyre , Marie-Pier Côté , Damir Kinzebulatov , Duncan McCoy , Klaus Herrmann , Felix Kwok , Pouya Bashivan , Courtney Paquette , Anush Tserunyan , Suresh Krishna , Valentino Tosatti , Patrick Brodie Allen , Behrooz Yousefzadeh , Marc-Hubert Nicole , Rober Platt , Mireille Saboya Mandico , David Ardia , Yang Lu , Jean-François Plante , Caroline Lajoie , Vladimir Reinharz , Lijun Sun , Clarence Simard , Maxence Mayrand , Michaël Lalancette , Jean-Philippe Labbé , David Guillemette , Samuele Giraudo , Marie-Hélène Descary , Quentin Cappart , Julie Carreau , Cédric Beaulac
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2022 - 2028

Interdisciplinary Math and Artificial Intelligence Program (INTER-MATH-AI) // Tensor network analysis of graph neural network expressiveness

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
2019 - 2027

Machine Learning with Tensor Networks

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2025 - 2026

Benchmarking fundamental components of quantum machine learning on full-stack photonic quantum computers

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2019 - 2025

Machine Learning with Tensor Networks

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2024

Boosting Interpretability and Reducing Resource Demands of Machine Learning Models using Tensor Networks

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2024

Quantum-Inspired Machine Learning Methods for Anomaly Detection

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2021 - 2024

Randomized numerical linear algebra approaches with tensor methods

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2022 - 2023

Feature and Subgraph based Graph Neural Network (GNN) Explanations

Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2021 - 2022

Structured language modeling with recurrent tensor networks

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020 - 2021

Supplément COVID-19 CRSNG_Machine Learning with Tensor Networks

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
2020 - 2021

Connexions entre réseaux récurrents, automates pondérés et réseaux de tenseurs pour l'apprentissage avec données séquentielles

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020

Modeling the transmission of SARS-CoV-2 between zoonotic sources on a gene level

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :
2020

Hierarchical graph kernels for classification of molecules

Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Rayonnement

Publications et communications

Publications

Disciplines

  • Informatique
  • Génie informatique et génie logiciel
  • Mathématiques fondamentales

Champ d’expertise

  • Apprentissage automatique
  • Algorithmique
  • Processus d'apprentissage
  • Structures de données
  • Programmation non linéaire
  • Imagerie multispectrale

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