Sabin Lessard
Génétique de population mathématique et statistique
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique
André-Aisenstadt, room 5233
Profile
Research expertise
Je m'intéresse à la génétique de population mathématique et statistique, autant aux applications qu'à la théorie. J'utilise principalement comme outils les processus stochastiques et l'analyse dynamique mais aussi des méthodes statistiques, la combinatoire et la simulation notamment les chaînes de Markov de Monte Carlo. Ma recherche s'articule autour des deux grands thèmes suivants:
Processus de coalescence et applications: étude des configurations échantillonnales de séquences d'ADN à un ou plusieurs sites, reconstruction de généalogies, probabilité et temps de fixation, âge d'une mutation, effets de structures de population, applications au déséquilibre de liaison et à la cartographie génétique.
Principes d'optimalité en théorie de l'évolution: théorème fondamental de la sélection naturelle, stratégies stables au cours de l'évolution, sélection de parentèle, mesure de l'apparentement, évolution de la coopération, approximations par des processus de coalescence et de diffusion.
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Teaching and supervision
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
Evolution of cooperation in evolutionary games with the opting-out strategy and under random environmental noise
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Évolution dans des populations structurées en classes
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Étude de quelques populations structurées : processus de coalescence et abondance d’une stratégie
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Applications du processus ancestral avec recombinaison et conversion en génétique statistique
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Probabilité et temps de fixation à l’aide de processus ancestraux
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Mesures d'apparentement pour des modèles de sélection avec interactions dans une population structurée en groupes
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Effet de l'échantillonnage non proportionnel de cas et de témoins sur une méthode de vraisemblance maximale pour l'estimation de la position d'une mutation sous sélection
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Probabilité de fixation dans des modèles génétiques de populations à plusieurs allèles
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Processus de coalescence dans une population subdivisée avec possibilité de coalescences multiples
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Probabilité de fixation dans des modèles de sélection avec consanguinité
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cartographie génétique fine par le graphe de recombinaison ancestral
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Effets de la consanguinité dans des modèles de sélection pour des populations structurées en familles
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Projects
Research projects
Centre de recherches mathématiques (CRM)
Mathematical population genetics and evolutionary games
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM)
Supplément COVID-19 CRSNG_Mathematical population genetics and evolutionary games
Congrès canadien des étudiants en mathématiques
MATHEMATICAL POPULATION GENETICS AND EVOLUTIONARY GAMES
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM)
COMPUTATIONAL RESOURCES FOR RESEARCH IN MATHEMATICS AND STATISTICS
MATHEMATICAL POPULATION GENETICS AND EVOLUTIONARY GAMES
Outreach
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- Statistics
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