Natural Sciences and Engineering
Laurence Perreault-Levasseur
- Professeure adjointe
-
Faculté des arts et des sciences - Département de physique
Roger-Gaudry, room B-422
Secondary email:
llevasseur@astro.umontreal.ca
(Travail)
Profile
Biography
Laurence Perreault-Levasseur est professeure adjointe à l'Université de Montréal et membre associée de Mila, où elle mène des recherches sur le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique à la cosmologie. Elle est également chercheuse invitée à l'Institut Flatiron à New York et au Perimeter Institute à Waterloo. Avant cela, elle a été boursière Flatiron pour ses études postdoctorales au Center for Computational Astrophysics de l'Institut Flatiron et boursière postdoctorale KIPAC à l'Université Stanford. Laurence a obtenu son doctorat à l'Université de Cambridge en 2015, où elle a mené des travaux portant sur des applications de la théorie effective des champs ouverte au formalisme de l'inflation. Elle a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise à l'Université McGill.
Awards and recognitions
Chaire de Recherche du Canada en Cosmologie Numérique et Intelligence Artificielle
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Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Teaching and supervision
Teaching
Courses taught (current session only)
Programs
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
2023
Reconstruction libre de lentilles gravitationnelles de type galaxie-galaxie avec les machines à inférence récurentielle
Graduate : Adam, Alexandre
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2023
Estimateur neuronal de ratio pour l'inférence de la constante de Hubble à partir de lentilles gravitationnelles fortes
Graduate : Campeau-Poirier, Ève
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2023
Caractérisation des amas de galaxies avec des méthodes d'apprentissage automatique
Graduate : Sadikov, Maria
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
2023
Fast high-dimensional posterior inference with deep generative models : application to CMB delensing
Graduate : Sotoudeh, Mohammad-Hadi
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Projects
Research projects
2023
- 2029
Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle.
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
Université de Montréal
Grant programs:
PVXXXXXX-FEI sans restriction
2022
- 2027
Canada Research Chair in Computational Cosmology and Artificial Intelligence
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVX50399-Chaires de recherche du Canada
2023
- 2026
Peser les étoiles avec l'intelligence artificielle: une modélisation des populations stellaires pour une nouvelle génération de relevés du ciel
Lead researcher :
Yashar Hezaveh
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
2020
- 2026
A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2020
- 2026
A New, Data-Driven Era for Precision Cosmology: Measuring the Expansion Rate of the Universe with Machine Learning.
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2022
- 2025
Entering a new, data-driven era for precision cosmology with machine learningbased analysis methods. / Une nouvelle ère des données pour la cosmologie de précision avec l'intelligence artificielle.
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds des leaders
2021
- 2025
Learning the Universe
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
Simons Foundation
Grant programs:
2022
- 2024
Reconstructing the Initial Conditions of the Universe Using Deep Learning
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2021
- 2024
Découvrir les mystères de la lentille gravitationnelle forte du Horseshoe grâce à l'intelligence artificielle et aux réseaux de neurones profonds
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2021
- 2023
Modélisation de lentilles gravitationnelles à l'aide d'une machine à inférences récurrentes (RIM))
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2020
- 2023
Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration)
Lead researcher :
Adrian C. Liu
Co-researchers :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
2020
- 2023
Next-Generation Astrophysical Simulations Using Machine Learning: Simulating Turbulence via Machine Learning (subvention FNFR-CRSH volet exploration)
Funding sources:
CRSH/Conseil de recherches en sciences humaines du Canada
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds Nouvelles frontières en recherche - Exploration
2020
- 2023
Mesurer l’expansion de l’Univers avec l’apprentissage automatique
Lead researcher :
Laurence Perreault-Levasseur
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Outreach
Publications and presentations
Disciplines
- Astronomy and Astrophysics
- Physics
- Statistics
- Computer Science
Areas of expertise
- Fundamental aspects of astrophysics
- Fundamental astronomy
- Machine learning and deep learning
- Dark matter
- Observation and data reduction techniques