Guy Wolf
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique
André-Aisenstadt, local 6165
Portrait
Expertise de recherche
Mes sujets de recherche se situent à l'intersection de l'apprentissage automatique, des sciences des données et des mathématiques appliquées. En particulier, je suis intéressé par les méthodes d'exploration des données qui utilisent l'apprentissage des variétés et l'apprentissage profond géométrique. Je m'intéresse aussi aux applications d'analyse exploratoire des données biomédicales, surtout ceux qui portent sur les données de cellules uniques (p.ex. scRNA-seq et CyTOF).
Biographie
Guy Wolf est professeur adjoint au département de mathématiques et de statistique de l’Université de Montréal. Ses sujets de recherche se situent à l’intersection de l’apprentissage automatique, de la science des données et des mathématiques appliquées. Il s’intéresse en particulier aux méthodes d’exploration des données qui utilisent l’apprentissage des variétés et l’apprentissage profond géométrique, ainsi qu’aux applications d’analyse exploratoire des données biomédicales, surtout ceux qui portent sur les données de cellules uniques (p.ex. scRNA-seq et CyTOF).
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
Enseignement et encadrement
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
Programmes
- 107311 – Baccalauréat en démographie et statistique
- 107311 – Baccalauréat en démographie et statistique
- 119010 – Baccalauréat en mathématiques
- 119020 – Majeure en mathématiques
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119110 – Baccalauréat en mathématiques et informatique
- 119210 – Baccalauréat en mathématiques et physique
- 119210 – Baccalauréat en mathématiques et physique
- 119310 – Baccalauréat en mathématiques et économie
- 119310 – Baccalauréat en mathématiques et économie
- 217512 – DESS en apprentissage automatique
- 219010 – Actuariat
- 319010 – Doctorat en mathématiques
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Horseshoe regularization for wavelet-based lensing inversion
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Taxonomy of datasets in graph learning : a data-driven approach to improve GNN benchmarking
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Exploratory and predictive methods for multivariate time series data analysis in healthcare
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Application de méthodes d’apprentissage profond pour images avec structure additionnelle à différents contextes
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Parametric Scattering Networks
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Optimizing ANN Architectures using Mixed-Integer Programming
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
Combining Space, Time, and cell types to decode and explain the effect sizes of rare genomic variants on cognition and psychopathology
Centre de recherches mathématiques (CRM)
Méthodes de persistence en mathématiques pures et appliquées
Representation learning and exploration of data geometries
Representation learning and exploration of data geometries
Multiscale data geometric networks for learning representations and dynamics of biological systems
Vers une meilleure compréhension et une utilisation efficace du calcul en profondeur dans les réseaux de neurones modernes
Vers une meilleure compréhension et une utilisation efficace du calcul en profondeur dans les réseaux de neurones modernes
Representation learning and exploration of data geometries
Diffusion Geometry & Topology Approach to Data Fusion and Mitigating Batch Effects
Geometry preserving deep networks
Exploitation de structures de graphes dans les réseaux de neurones par transformée de scattering géométrique
Finding emergent structure un multi-sample biological data with the dual geometry of cells and features
Des données pour raconter // Vincent Chrétien
Unified approach to graph structure utilization in data science
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeure IVADO - Compte pour le fonds d'opération - Guy Wolf
Integreted data-driven approaches for understanding immunological data
PHATE-NET
Probing learned network structure in a multi-task setting
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeure IVADO - Compte pour le fonds de démarrage - Guy Wolf
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Mathématiques appliquées
- Mathématiques fondamentales
- Sciences biomédicales
Champ d’expertise
- Bases de données informatiques
- Modes d'apprentissage
- Fouille de données (Data mining)
- Technologies biomédicales
- COVID-19
- COVID19
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