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Health Sciences; Life Sciences

Julie Hussin

Méthodes d'apprentissage profond en recherche biomédicale

Professeure sous octroi adjointe

Faculté de médecine - Département de médecine

julie.hussin@umontreal.ca

Secondary number: 514 376-3330 #2028 (Travail 1)

Media

La science des données propulsée par IVADO! Avec Julie Hussin de l'Université de Montréal.

Présentation des travaux de recherche de Julie Hussin de l'Université de Montréal. Presentation of Université de Montréal's Julie Hussin's research work.

Profile

Research expertise

Julie Hussin dirige un groupe de recherche à l’Institut de Cardiologie de Montréal (ICM). Son poste consiste à réaliser et superviser des projets de recherche en génétique des populations humaines et en génomique personnalisée. Elle organise également des activités et événements pour rejoindre les bio-informaticiens du centre de recherche et créer une synergie entre les équipes qui utilisent des méthodes statistiques et informatiques à l’ICM.

Le travail de recherche la passionne depuis des années et elle adore faire de nouvelles découvertes dans les données biologiques qui n’en finissent plus d’être générées.

Biography

Dre Julie Hussin est professeure sous octroi adjointe au Département de médecine de l’Université de Montréal et chercheuse junior 1 du FRQS. Elle dirige le groupe de bioinformatique OMICS à l’Institut de Cardiologie de Montréal (ICM). Julie est formée en biologie computationnelle et s’intéresse particulièrement à la génétique des populations, à la recherche biomédicale et aux méthodes d’apprentissage profond.

Avant de se joindre à l’ICM, elle a été boursière postdoctorale du groupe de Peter Donnelly au Wellcome Trust Centre for Human Genetics de l’Université d’Oxford et boursière invitée au Centre d’innovation Génome Québec et à l’Université McGill. De 2009 à 2013, elle a fait son doctorat avec Philip Awadalla au Centre de recherche de l’Hôpital Sainte-Justine.

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Research units

Membre

Affiliated institutions

  • Institut de cardiologie de Montréal (ICM)

Teaching and supervision

Projects

Research projects

2019 - 2022

Biomarqueurs pour l'insuffisance cardiaque à fraction d'éjection préservée: à la recherche de cibles pour le diagnostic et des interventions thérapeutiques grâce à la métabolomique

Lead researcher : Christine Des Rosiers
Co-researchers : Pierre Chaurand , Julie Hussin , Jean-Claude Tardif
Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Programme bilatéral de recherche collaborative Québec-Communauté française de Belgique (financement partagé entre les fonds de recherche du Québec)
2018 - 2021

Les ARNs non-codants dans la physiopathologie, la thérapie et la prognostication de la fibrillation atriale.

Lead researcher : Stanley Nattel
Co-researchers : Julie Hussin , Jean-Claude Tardif , Laurent Macle , Guillaume Lettre
Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Recherches sur les maladies cardiovasculaires NSFC-FRQS
2017 - 2020

Determining the genetic and environmental factors associated with metabolic phenotypes across Canada.

Lead researcher : Julie Hussin
Funding sources: IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Grant programs: PVXX5647-Subvention de fonctionnement incluant les subventions de fonctionnement programmatiques
2019

Annotation des chromosomes sexuels de l’ornithorynque par apprentissage automatique

Lead researcher : Julie Hussin
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2018 - 2019

FICM 2018-2019

Lead researcher : Julie Hussin
Funding sources: Fondation de l'Institut de cardiologie de Montréal
Grant programs:

Outreach

Publications and presentations

Disciplines

  • Bioinformatics
  • Biomedical Sciences
  • Genomics
  • Epidemiology and Biostatistics
  • Computer Science

Areas of expertise

  • Computer Databases
  • Data mining
  • Population Genetics
  • Biomedical Technologies
  • COVID-19
  • COVID19