Sciences naturelles et génie; Génie; Sciences pures; Sciences appliquées
Guillaume Lajoie
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique
André-Aisenstadt, local 4161
Autre numéro :
514 343-5620
(Travail 1)
Autre courriel :
lajoie@dms.umontreal.ca
(Personnel)
Portrait
Expertise de recherche
Sa recherche est centrée à l’intersection de l’IA et des neurosciences où il s’intéresse à des questions reliées à la dynamiques et aux computations de réseaux neuronaux, avec certaines applications à la neuroingénérie. Ses travaux récents comprennent le développement de biais inductifs pour une meilleure propagation d’information dans les réseaux récurrents, ainsi que le développement d’algorithmes pour optimiser les interfaces cerveau-machine bidirectionnelles.
Biographie
Guillaume Lajoie est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique (DMS) de l’Université de Montréal et membre académique principal de Mila. Il est également titulaire d’une position de chercheur boursier du FRQS. Il était auparavant boursier postdoctoral au Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization et à l’Université de Washington Institute for Neuroengineering et il a obtenu son doctorat au Département de mathématiques appliquées de l’Université de Washington, à Seattle.
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2020
Hierarchical Bayesian optimization of targeted motor outputs with spatiotemporal neurostimulation
Diplômé(e) : Laferrière Cyr, Samuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2020
Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
Diplômé(e) : Kanuparthi, Bhargav
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
2018
- 2024
Dynamics of driven networks: computation in recurrent neural circuits
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2018
- 2024
Dynamics of driven networks: computation in recurrent neural circuits
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2019
- 2023
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques
Chercheur principal :
Karim Jerbi
Co-chercheurs :
John Francis Kalaska
,
Guillaume Lajoie
,
Andrea Michelle Green
,
Christian Casanova
,
Pierre Jolicoeur
,
Pierre Rainville
,
Yoshua Bengio
,
Richard Robitaille
,
Frédéric Gosselin
,
Paul Cisek
,
Pascal Vincent
,
Philippe Langlais
,
Hugo Larochelle
,
Simona Maria Brambati
,
Pierre-Louis Bellec
,
Paul De Koninck
,
François Laviolette
,
Simon Duchesne
,
Christian Gagné
,
Simon Hardy
,
Nicolas Doyon
,
Yves De Koninck
,
Alan C Evans
,
Thomas R Shultz
,
Tal Arbel
,
Erik P. Cook
,
Joelle Pineau
,
Christopher Pack
,
Amir Shmuel
,
Farida Cheriet
,
Frédéric Lesage
,
Jean-Marc Lina
,
José Manuel Fernandez
,
Julien Cohen-Adad
,
Nikola Stikov
,
Maxime Descoteaux
,
Kevin Whittingstall
,
Habib Benali
,
Bratislav Misic
,
Julien Doyon
,
Ismail Ben Ayed
,
Patrick Desrosiers
,
Jean-Baptiste Poline
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2018
- 2022
Théorie et applications de la dynamique entraînée de réseaux neuronaux récurrents du cerveau
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2018
- 2022
Théorie et applications de la dynamique entraînée de réseaux neuronaux récurrents du cerveau
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2020
- 2021
Development of an Al-controlled closed-loop neuromodulation system form chronic conditions
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2018
- 2021
Dynamiques de réseaux entraînés: computations dans des circuits neuronaux récurrents
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2020
Impact of nonlinear activation functions on learning dynamics of recurrent networks
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2018
- 2020
Programme de stages postdoctoraux - IVADO - Candidat: Maximilian Puelma Touzel / Contrôler le chaos dans l'apprentissage de RNR
Chercheur principal :
Guillaume Lajoie
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Informatique
- Génie informatique et génie logiciel
- Neurosciences
- Mathématiques appliquées
Champ d’expertise
- Modélisation des processus d'apprentissage
- Communication neuronale et neurotransmission
- Modélisation neuronale
- Systèmes neuronaux