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Sciences naturelles et génie; Génie; Sciences pures; Sciences appliquées

Guillaume Lajoie

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique

André-Aisenstadt, local 4161

g.lajoie@umontreal.ca

Autre numéro : 514 343-5620 (Travail 1)
Autre courriel : lajoie@dms.umontreal.ca (Personnel)

Portrait

Expertise de recherche

Sa recherche est centrée à l’intersection de l’IA et des neurosciences où il s’intéresse à des questions reliées à la dynamiques et aux computations de réseaux neuronaux, avec certaines applications à la neuroingénérie. Ses travaux récents comprennent le développement de biais inductifs pour une meilleure propagation d’information dans les réseaux récurrents, ainsi que le développement d’algorithmes pour optimiser les interfaces cerveau-machine bidirectionnelles.

Biographie

Guillaume Lajoie est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique (DMS) de l’Université de Montréal et membre académique principal de Mila.  Il est également titulaire d’une position de chercheur boursier du FRQS. Il était auparavant boursier postdoctoral au Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization et à l’Université de Washington Institute for Neuroengineering et il a obtenu son doctorat au Département de mathématiques appliquées de l’Université de Washington, à Seattle.

Enseignement et encadrement

Encadrement

Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)

2021

Modeling functional brain activity of human working memory using deep recurrent neural networks

Diplômé(e) : Sainath, Pravish
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2020

Hierarchical Bayesian optimization of targeted motor outputs with spatiotemporal neurostimulation

Diplômé(e) : Laferrière Cyr, Samuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2020

Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks

Diplômé(e) : Kanuparthi, Bhargav
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets

Projets de recherche

2022 - 2027

Canada Research Chair in in Neural Computation and Interfacing

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVX50399-Chaires de recherche du Canada
2021 - 2025

Études de la prise de décision dynamique en milieu naturel et artificiel: Une approche interdisciplinaire et intégrative

Chercheur principal : Paul Cisek
Co-chercheurs : Karim Jerbi , Guillaume Lajoie , Irina Rish , Andrea Michelle Green
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
2020 - 2024

Decomposition of information encoded in learned representations of recurrent neural networks

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2018 - 2024

Dynamics of driven networks: computation in recurrent neural circuits

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2018 - 2024

Dynamics of driven networks: computation in recurrent neural circuits

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2021 - 2023

Multiple Faces of Modularity

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2021 - 2023

SPI Orsborn: Using Brain-Machine Interfaces to identify & manipulate computational principles of learning

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Co-chercheurs : Amy Orsborn
Sources de financement : Simons Foundation
Programmes de subvention :
2019 - 2023

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques

Chercheur principal : Karim Jerbi
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
2020 - 2022

Identifying and guiding learning dynamics in the brain using brain-machine interfaces

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2018 - 2022

Théorie et applications de la dynamique entraînée de réseaux neuronaux récurrents du cerveau

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2018 - 2022

Théorie et applications de la dynamique entraînée de réseaux neuronaux récurrents du cerveau

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2020 - 2021

Development of an Al-controlled closed-loop neuromodulation system form chronic conditions

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
2018 - 2021

Dynamiques de réseaux entraînés: computations dans des circuits neuronaux récurrents

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
2020

Impact of nonlinear activation functions on learning dynamics of recurrent networks

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
2018 - 2020

Programme de stages postdoctoraux - IVADO - Candidat: Maximilian Puelma Touzel / Contrôler le chaos dans l'apprentissage de RNR

Chercheur principal : Guillaume Lajoie
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Rayonnement

Publications et communications

Disciplines

  • Informatique
  • Génie informatique et génie logiciel
  • Neurosciences
  • Mathématiques appliquées

Champ d’expertise

  • Modélisation des processus d'apprentissage
  • Communication neuronale et neurotransmission
  • Modélisation neuronale
  • Systèmes neuronaux