
Alejandro Murua
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique
André-Aisenstadt, local 4221
Portrait
Expertise de recherche
Mes interêts de recherche principaux se concentrent sur les applications de la statistique et de la probabilité aux problèmes traitant de la bioinformatique, des sciences sociales et de la santé, data mining et machine learning, de l'identification d'objets, et du traitement de signaux.
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Les transitions de la fécondité au Mexique, 1930-1970-2015 : le croisement des facteurs socio-économiques, culturels et familiaux
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Apprentissage statistique avec le processus ponctuel déterminantal
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Application des méthodes de partitionnement de données fonctionnelles aux trajectoires de voiture
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Apprentissage basé sur le Qini pour la prédiction de l’effet causal conditionnel
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Modèle de mélange gaussien à effets superposés pour l’identification de sous-types de schizophrénie
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Régression de Cox avec partitions latentes issues du modèle de Potts
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Analyse statistique de données fonctionnelles à structures complexes
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : D. Th. & Ph. D.
Approximation de la distribution a posteriori d'un modèle Gamma-Poisson hiérarchique à effets mixtes
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Sélection de modèle d'imputation à partir de modèles bayésiens hiérarchiques linéaires multivariés
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets
Projets de recherche
Centre de recherches mathématiques (CRM)
Brain connectivity-based optimization of non-invasive brain stimulation to improve cognitive symptoms in schizophrenia
Bayesian deeplearning prediction with sparse graphs
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM)
Gibbs-repulsion and determinantal processes for statistical learning
Investment portfolio design and optimal execution of automated trading strategies: An exploratory research program
KERNEL-BASED NON-PARAMETRIC BAYESIAN CLUSTERING MODELS
Uplift Models Extension for Smart Marketing.
Variable Selection for Uplift Modeling.
INNOVATIVE CHEMOGENOMIC TOOLS TO IMPROVE OUTCOME IN ACUTE MYELOID LEUKEMIA
INNOVATIVE CHEMOGENOMIC TOOLS TO IMPROVE OUTCOME IN IN ACUTE MYELOID LEUKEMIA
INNOVATIVE CHEMOGENOMIC TOOLS TO IMPROVE OUTCOME IN ACUTE MYELOID LEUKEMIA
MODELE DE MELANGE AVEC NOYAUX POUR LA CLASSIFICATION DES DONNEES DE GRANDE DIMENSION
COMPUTATIONAL RESOURCES FOR RESEARCH IN MATHEMATICS AND STATISTICS
Disciplines
- Mathématiques fondamentales
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