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Health Sciences; Medical Sciences

Vincent Taschereau-Dumouchel

Neurosciences affectives, Neuroimagerie en temps réel, conscience, santé mentale

Professeur/chercheur adjoint

Faculté de médecine - Département de psychiatrie et d’addictologie

Secondary email: vincent.taschereau-dumouchel@umontreal.ca (Travail)

Profile

Research expertise

Le Dr Vincent Taschereau-Dumouchel est neuropsychologue et chercheur en neuroscience cognitive. Ses travaux visent à utiliser l’apprentissage automatique et la neuroimagerie en temps réel afin d’épauler le travail clinique en santé mentale. Lors de sa formation postdoctorale, il a travaillé au développement du neurofeedback décodé, une méthode d’intervention novatrice combinant l’apprentissage automatique à la neuroimagerie en temps réel. Cette approche permet d’entraîner des participants à exercer un contrôle sur des patrons d’activité cérébrale déterminés par apprentissage automatique.

Les travaux de son équipe visent à utiliser cette technologie afin de développer de nouvelles avenues d’intervention en santé mentale. Leurs travaux visent également à mieux comprendre les processus cérébraux impliqués dans l’expérience subjective des émotions afin de mieux concevoir leurs rôles dans les troubles anxieux.

Affiliations and responsabilities

Research affiliations

Research units

Membre

Affiliated institutions

  • CIUSSS de l'Est-de-l'Île-de-Montréal – Institut universitaire en santé mentale de Montréal (IUSMM)

Teaching and supervision

Projects

Research projects

2022 - 2028

Real-time Control of Decoded Brain Activity Using Artificial Neural Networks

Lead researcher : Vincent Taschereau-Dumouchel
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2022 - 2028

Real-time Control of Decoded Brain Activity Using Artificial Neural Networks

Lead researcher : Vincent Taschereau-Dumouchel
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2022 - 2026

Réguler l’activité cérébrale à l'aide de l’intelligence artificielle: Le développement d’une nouvelle méthode d'intervention en santé mentale

Lead researcher : Vincent Taschereau-Dumouchel
Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier - Intelligence artificielle et santé numérique
2022 - 2026

Réguler l’activité cérébrale à l'aide de l’intelligence artificielle: Le développement d’une nouvelle méthode d'intervention en santé mentale

Funding sources: FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs: PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2022 - 2023

CLIP: Une plateforme d'imagerie cérébrale en circuit fermé

Lead researcher : Vincent Taschereau-Dumouchel
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds des leaders

Outreach

Publications and presentations

Publications

Taschereau-Dumouchel, V., Michel, M., Lau, H., Hofmann, S.G.  & LeDoux, J.E. (2022). Putting the 'Mental' Back in 'Mental Disorders': A Perspective from Research on Fear and Anxiety, Molecular Psychiatry. 1-9

Taschereau-Dumouchel, V., Cushing, C., & Lau, H. (2022). Real-Time fMRI Neurofeedback in the Treatment of Mental Health Disorders. Annual Reviews of Clinical Psychology, 18

Rosenberg, B.M., Taschereau-Dumouchel, V., Lau, H., Young, K.S., Bookheimer, S.Y., Nusslock, R., Zinbarg, R.E., & Craske, M.G. (2021). A multivoxel pattern analysis of anhedonia during fear extinction – implications for safety learning, Biological psychiatry: cognitive neuroscience and neuroimaging, https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2021.12.008, 

Lupien-Meilleur, A., Jiang, X., Lachance, M., Taschereau-Dumouchel, V., Gagnon, L.,Vanasse, V., Lacaille, J.C., & Rossignol, E. (2021). Frontal cortical disinhibition drives cognitive-behavioral deficits in models of Cacna1a haploinsufficiency. Molecular Psychiatry. 

Cortese, A., Tanaka, S., Amano,K., Koizumi, A., Lau, H., Sasaki, Shibata, K., Taschereau-Dumouchel,V.,  Watanabe, T.,, & Kawato, M. (2021). The DecNef data collection: fMRI data from closed-loop decoded neurofeedback experiments. Scientific Data, 8(1), 1-9.

Taschereau-Dumouchel, V., Cortese, A., Lau, H., & Kawato, M. (2021). Conducting Decoded Neurofeedback Studies. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 16(8), 838-848. https://doi.org/10.1093/scan/nsaa063

Taschereau-Dumouchel, V., & Roy, M. (2020). Could Brain Decoding Machines Change Our Minds? Trends in Cognitive Sciences, 24, 6. 

Taschereau-Dumouchel, V., Kawato, M., & Lau, H. (2020). Multivoxel Pattern Analysis Reveals Dissociations Between Subjective Fear and Its Physiological Correlates. Molecular Psychiatry, 25, 2342–2354. doi: 10.1038/s41380-019-0520-3

Chiba, T., Kanazawa, T., Koizumi, A., Ide, K., Taschereau-Dumouchel, V., Boku, S., Hishimoto, A., Shirakawa, M., Sora, I., Lau, H.,  Yoneda, H., & Kawato, M. (2019). Current status of neurofeedback for Post-traumatic stress disorder: the possibility of decoded neurofeedback. Frontiers in Human Neuroscience. 13:233. doi: 10.3389/fnhum.2019.0023

Taschereau-Dumouchel, V., Cortese, A., Chiba, T., Knotts, J.D., Kawato, M., & Lau, H. (2018). Towards an Unconscious Neural Reinforcement Intervention for Common Fears. Proceedings of the National Academy of Sciences 115(13), 3470-3475. 

Taschereau-Dumouchel, V., Liu, K., & Lau, H. (2018). Unconscious Psychological Treatments for Physiological Circuits. Current Opinions in Behavioral Sciences, (24), 62-68

Taschereau-Dumouchel, V., Grimaldi, P., & Lau, H. (2017). Can unconscious brain processes indicate sentience? Animal Sentience, 13(15).

Morales, J., Mouradi, Y., Sergent, C., Block, N., Taschereau-Dumouchel, V., Rosenthal, D., Grimaldi, P., & Lau, H.(2017). Measuring away an attentional confound? Neuroscience of Consciousness (3),1, doi:10.1093/nc/nix018. 

Taschereau-Dumouchel, V., Hétu, S., Michon, P-E., Vachon-Presseau, E., Massicotte, E., De Beaumont, L., Fecteau, S., Poirier, J., Mercier, C., Chagnon, Y., & Jackson, P. L. (2016). BDNF Val66Met Polymorphism influences Visuomotor Associative Learning and the Sensitivity to Action Observation. Scientific Reports, 6, 34907.  

Hétu, S., Taschereau-Dumouchel, V., Meziane, H. B., Jackson, P. L., & Mercier, C. (2016). Behavioural and TMS markers of action observation might reflect distinct neuronal processes. Frontiers in Human Neuroscience,10, 458.

Taschereau-Dumouchel, V., Hétu, S., Bagramyan, A., Labrecque, A., Racine, M., Chagnon, Y., & Jackson, P. L. (2016). BDNF Val66Met Polymorphism is Associated with Self-reported Empathy. PLoS ONE. 11(2):e0149911.

Taschereau-Dumouchel, V., Hétu, S., Chagnon, Y.C., & Jackson, P. L. (2015). Measuring how genetic and epigenetic variants can filter emotion perception. Psychiatric Genetics. 25, 216-222.

Roy, C., Fiset, D., Taschereau-Dumouchel, V., Gosselin, F., & Rainville, P. (2013). A refined examination of the facial cues contributing to vicarious effects on self-pain and spinal responses. The Journal of Pain. 14(11), 1475-1484.

Hétu, S., Taschereau-Dumouchel, V., & Jackson, P. L. (2012). Stimulating the brain to study social interactions and empathy. Brain Stimulation. 5(2), 95-102. 

Taschereau-Dumouchel, V., & Hétu, S. (2012). Visuomotor Representations within the Human Primary Motor Cortex: The Elusive Markers of Visuomotor Associative Learning. The Journal of Neuroscience, 32(3), 759-760.

Taschereau-Dumouchel, V., Rossion, B., Schyns, P.G., & Gosselin, F. (2010). Interattribute distances do not represent the identity of real-world faces. Frontiers in Psychology, doi:10.3389/fpsyg.2010.00159. 

Lepage, J.F., Lortie, M., Taschereau-Dumouchel, V., & Théoret, H. (2009). Validation of French Canadian versions of the Empathy quotient and the Autism spectrum Quotient. Canadian Journal of Behavioral Science, 41(4), 272-276. 

Disciplines

  • Psychiatry
  • Neurosciences

Areas of expertise

  • Learning and Memory (Neurosciences, Mental Health and Addiction)
  • Cognition
  • Learning Modes
  • Motivations and Emotions
  • Technological Innovations