Sciences de la santé
Bouchra Nasri
Statistique, Biostatistique, Probabilité
- Professeure adjointe
-
École de santé publique - Département de médecine sociale et préventive
7101, av. du Parc, local 3109
Portrait
Expertise de recherche
Pour plus d'information sur mes projets de recherche, consultez ce lien: https://www.bouchrarnasri.com/infectious-diseases-modelling
Biographie
Le professeur Nasri est professeure de biostatistique au sein du département de médecine sociale et préventive. Prof. Nasri est titulaire d'une bourse de chercheur FRQS Junior 1 en intelligence artificielle en santé et en santé numérique et est chercheuse principale dans des subventions financées par le CRSNG et les IRSC en statistiques théoriques pour les données complexes et la modélisation mathématique pour les maladies infectieuses et les menaces pour la santé publique. Depuis mars 2023, elle dirige le Data Informatics Center of Epidemiology de PathCheck et, depuis 2024, elle est codirectrice du Réseau de santé numérique. Le professeur Nasri est auteure et coauteure de plusieurs articles sur les séries temporelles, la modélisation de la dépendance, les statistiques multivariées, la modélisation mathématique des maladies infectieuses, l'exploration de texte et la synthèse des données probantes. Son laboratoire se concentre sur le développement de modèles pour les maladies infectieuses et les menaces pour la santé publique.
Formation
- 2020 — Postdoctorat — Statistiques — McGill et HEC
- 2017 — PhD — Eau et environnement, Statistiques — INRS-ETE
- 2013 — MSc — Eau et environnement, Statistiques — INRS-ETE
- 2010 — Ingénieur d'État (eq. MSc) — Statistiques — INSEA
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Membre
- Membre régulier du StatLab de CRM
- Membre régulier du CReSP
- Membre régulier du RRSPQ
- Membre régulier du RIISQ
- Membre Collaborateur de Fin-ML CREATE
Titres professionnels et autres affiliations
Titres : corporations et organismes professionnels
- Membre de la Société Statistique du Canada
- Membre du groupe de probabilité de la Société Statistique du Canada
- Membre du comité pour l'équité, la diversité et l'inclusion de la Société Statistique du Canada
- Membre de l'Association des Statisticiennes et Statisticiens du Québec
Enseignement et encadrement
Recrutement en recherche
Je suis à la recherche d'étudiant.e.s intéressé.e.s par les méthodes statistiques, la biostatistique, l'épidémiologie, l'impact des changements climatiques sur la santé publique et la modélisation des maladies infectieuses.
https://www.bouchrarnasri.com/infectious-diseases-modelling
Enseignement
Cours siglés (session en cours uniquement)
- MSO-6611 – Analyses longitudinales et multi-niveaux
- SPU-7153 – Méthodes avancées/Analyses longitudinales et multi-niveaux
Programmes
- 205312 – DESS en santé numérique
- 219410 – Maîtrise en statistique
- 219460 – Microprogramme de 2e cycle en statistiques sociales
- 248116 – Maîtrise en sciences pharmaceutiques, option médicament et santé des populations
- 248510 – Maîtrise en sciences cliniques
- 348111 – Doctorat en santé publique
- 348112 – Doctorat professionnel en santé publique
- 348117 – DEPA en santé publique
- 348117 – DEPA en santé publique
- 348117 – DEPA en santé publique
Encadrement
Postdoctorants
https://www.bouchrarnasri.com/current-hqp
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
2023
L’utilité des médias sociaux pour la surveillance épidémiologique : une étude de cas de Twitter pour la surveillance de la maladie de Lyme
Diplômé(e) : Laison, Elda Kokoe Elolo
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2023
Modélisation spatio-temporelle de l’évolution de la dengue en lien avec des prédicteurs environnementaux dans le département de Méta en Colombie entre 2011 et 2019
Diplômé(e) : Berkat, Rawda
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2023
Représentativité et généralisation d’estimations de séroprévalence des anticorps contre le SRAS-CoV-2 dans la population pédiatrique montréalaise
Diplômé(e) : Saucier, Adrien
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
2022
Time series analysis and modeling of dengue and environmental factors in Meta, Colombia from 2014-2019
Diplômé(e) : Walker, Heather
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Thèses et mémoires dirigés
https://www.bouchrarnasri.com/current-hqp
Travaux dirigés
https://www.bouchrarnasri.com/current-hqp
Projets
Projets de recherche
2024
- 2028
Données hiérarchiques de grande dimension avec des structures de dépendance complexes
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
,
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
,
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec FRQNT)
2024
- 2028
Modélisation des défis émergents
Chercheur principal :
Octavian Cornea
Co-chercheurs :
Yoshua Bengio
,
Arlette Kolta
,
Andrew Granville
,
Roxane de la Sablonnière
,
Karim Jerbi
,
Morgan Craig
,
Guillaume Lajoie
,
Bouchra Nasri
,
Guillaume Dumas
,
David McLeod
,
Erica Moodie
,
Denise Klein-Broomberg
,
Dana Louigi Addario-Berry
,
Olivier Bahn
,
Marie-Jean Meurs
,
Flavie Lavoie-Cardinal
,
Tristan Glatard
,
Annie Levasseur
,
François Charette
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Initiative STRATÉGIA
2024
- 2028
Données hiérarchiques de grande dimension avec des structures de dépendance complexes
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
2021
- 2027
Dependence Modelling for Arbitrary Distributions
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2021
- 2027
Dependence Modelling for Arbitrary Distributions
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2023
- 2026
Epidemiological modelling of behavioural impact on Mpox mitigation strategies
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subvention d'équipe
2021
- 2026
Dependence modelling for arbitrary distributions
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2023
- 2025
High-dimensional hierarchical models for infectious disease data
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DIS) Appui à la découverte dans les instituts de recherche
2023
- 2025
COHESION Study 2.0: COvid-19, HEalth and Social InteractiOn in Neighbourhoods
Chercheur principal :
Grégory Moullec
Co-chercheurs :
Yan Kestens
,
Bouchra Nasri
,
Guido Simonelli
,
Catherine Hudon
,
Lily Lessard
,
Ève Dubé
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(PJT) Subvention Projet
2021
- 2025
Surveillance en temps réel des risques des changements climatiques sur la santé publique
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Bourse de chercheur-boursier : Junior 1
2021
- 2025
Surveillance en temps réel des risques des changements climatiques sur la santé publique
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Établissement de jeunes chercheurs Juniors 1
2021
- 2024
One Health Modelling Network for Emerging Infections //Project: #30: Credibility of various sources of data for use in models
Chercheur principal :
Huaiping Zhu
Co-chercheurs :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Initiative de modélisation des maladies infectieuses émergentes
2021
- 2024
Réseaux Mathematics for public health (MfPH) // CRM/MfPH postdoctoral fellowship for Dr. Ariel Mundo Ortiz
Chercheur principal :
Vijayakumar Murty
Co-chercheurs :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Initiative de modélisation des maladies infectieuses émergentes
2021
- 2024
One Health Modelling Network for Emerging Infections //Project #29: Inventory of data sources
Chercheur principal :
Huaiping Zhu
Co-chercheurs :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Initiative de modélisation des maladies infectieuses émergentes
2020
- 2024
A multi-country comparison of COVID-19 response: Planning, implementation, and health system resilience
Chercheur principal :
Kate Zinszer
Co-chercheurs :
Christian Dagenais
,
Arnaud Duhoux
,
Pierre-Marie David
,
Bouchra Nasri
,
Lara Gautier
,
Emmanuel Bonnet
,
Fanny Chabrol
,
Maureen Anderson
,
Jose Macedo
,
Sydia Rosana de Araujo Oliveira
,
Valéry Ridde
Sources de financement :
IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention :
PVXX5647-(MOP) Subvention de fonctionnement incluant les subventions de fonctionnement programmatiques (général)
2021
- 2023
Réseaux Mathematics for public health (MfPH) // Integrative Modelling
Chercheur principal :
Vijayakumar Murty
Co-chercheurs :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Initiative de modélisation des maladies infectieuses émergentes
2020
- 2022
Modèles de dépendance de séries temporelles en grandes dimensions
Chercheur principal :
Bouchra Nasri
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subvention de démarrage
Rayonnement
Publications et communications
Publications
- Articles scientifiques : https://www.bouchrarnasri.com/scientific-articles
- Logiciels : https://www.bouchrarnasri.com/r-packages
Communications
Communications comme conférencière invitée.
- https://www.bouchrarnasri.com/talks
Disciplines
- Statistiques
- Mathématiques appliquées
- Épidémiologie et biostatistique
- Santé publique
Champ d’expertise
- Biostatistiques
- Modèles statistiques
- Statistiques appliquées
- Analyse multivariée
- Méthodes quantitatives
- Intelligence artificielle
- Modélisation mathématique
- Bio-informatique
- Maladies infectieuses
- Changements climatiques
- Environnement
- Santé publique
- Santé des populations
- Analyse multiniveaux
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