Karim Jerbi
Mieux comprendre le fonctionnement des réseaux cérébraux en combinant neuroimagerie et IA
- Professeur agrégé
-
Faculté des arts et des sciences - Département de psychologie
Médias
Portrait
Expertise de recherche
Karim Jerbi heads the Computational and Cognitive Neuroscience Lab (CoCo Lab) at UdeM. His research lies at the cross-roads between computational, systems and cognitive neuroscience, with an emphasis on exploring biological and artificial network dynamics. The research he leads seeks to elucidate the role of large-scale brain network dynamics in normal cognitive processes and their breakdown in psychiatric disorders. To this end, his research relies on a combination of invasive (intracranial electroencephalography, iEEG) and non-invasive (EEG and MEG) recordings, combined with advanced signal processing and artificial intelligence tools, including machine learning.
Karim Jerbi is interested in inter-disciplinary research questions such as the neural basis of attention, decision-making, states of consciousness and sleep, and has a keen interest in various forms of interaction between art, creativity and neuroscience.
Biographie
Karim Jerbi est professeur agrégé à l'Université de Montréal et est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en neuroscience des systèmes et en neuroimagerie cognitive (CRC junior). Il dirige un programme de recherche interdisciplinaire qui explore le substrat neural de la fonction et du dysfonctionnement cérébral grâce à l'application de méthodes avancées de traitement du signal et d'apprentissage automatique aux données cérébrales multimodales et multi-échelles.
Prix et distinctions
- Membre du Collège de nouveaux chercheurs de la Société royale du Canada - 2021
Affiliations et responsabilités
Affiliations de recherche
Unités de recherche
Titulaire
Membre
- CRM — Centre de recherches mathématiques
- CERNEC — Centre de recherche en neuropsychologie et cognition
- CRIUGM — Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal
- PhysNum — Laboratoire de physique numérique
- CR-IUSMM — Centre de recherche de l'Institut universitaire en santé mentale de Montréal
- MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
- BRAMS — Laboratoire international de recherche sur le Cerveau, la Musique et le Son
- CIRCA — Centre interdisciplinaire de recherche sur le cerveau et l'apprentissage
- Directeur - UNIQUE - Centre québécois de recherche en Neuro-IA [ www.unique.quebec ]
Établissements affiliés
- CIUSSS de l'Est-de-l'Île-de-Montréal – Institut universitaire en santé mentale de Montréal (IUSMM)
Enseignement et encadrement
Encadrement
Thèses et mémoires dirigés (dépôt institutionnel Papyrus)
Caractérisation du niveau d’amusement grâce à des techniques d’apprentissage machine
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Assessing neural network dynamics under normal and altered states of consciousness with MEG : methodological challenges and proposed solutions for atypical power spectra
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Investigation of neural activity in Schizophrenia during resting-state MEG : using non-linear dynamics and machine-learning to shed light on information disruption in the brain
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
La reconnaissance visuelle à travers le temps : attentes, échantillonnage et traitement
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Projets
Projets de recherche
Measuring and modeling largescale electrophysiological brain dynamics: From neural mechanisms to cognitive processes
Études de la prise de décision dynamique en milieu naturel et artificiel: Une approche interdisciplinaire et intégrative
Chaire de recherche du Canada en Computational Neuroscience and Cognitive Neuroimaging
Role of the insula in refractory epilepsy
Soutien financier de l’initiative UNIQUE financée par le FRQNT dans le cadre d’organisation d’événements scientifiques
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques
Quantitative electroencephalography in rapid-eye-movement (REM) sleep: an early marker of cholinergic neurodegeneration in mild cognitive impairment
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM)
Quale weaving: A strong test of integrated information theory by neurofeedback
Bourse de stage international - Jean-Maxime Larouche / Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE)
Programme de bourses d'excellence 2018 - IVADO - Candidat: Thomas Thiery
MULTI-LEVEL EXPLORATION OF OSCILLATORY BRAIN NETWORKS: FROM NEURONAL MECHANISMS TO COGNITION
Analyse de données cérébrales MEG combinant analyses spectrales et apprentissage machine
Moderniser les pratiques d’évaluation : la technologie au service de l’interdisciplinarité et du bien-être des enfants
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO à la maitrise Timothy Nest
Oscillatory brain dynamics under light and deep anesthesia: Predicting states of consciousness using machine learning techniques
Analyse de données cérébrales MEG combinant analyses spectrales et apprentissage machine
HBHL: Montreal Artificial Intelligence & Neuroscience (Main) 2019
From data-science to brain-science: AI-powered investgation of the neuronal determinants of cognitive capacities in health, aging and dementia
Bourse postdoc, Candidat Tarek Lajnef / Leveraging AI for polysomnographic brain data analytics in large cohorts: Age-related changes in sleep brain activity and their modulation by stress, anxiety and depression Subvention accordée au projet Apogée...
Programme de bourses PostDoc 2018 - IVADO - Candidat: Saive Anne-Lise exploring the neural dynamics of enhanced human memory using machine learning: A data-driven approch combining MEG and intracranial EEG
Intelligence artificielle au service de l'Intelligence émotionnelle: Explorations mulyi-modales des réseaux cérébraux du traitement des émotions
Programme de bourses de stage d'été et d'initiation à la recherche au premier cycle IVADO (Réf. IVADO : B-2019-6941738476) / Candidat: Filip Milisav / Studying social influence using a neuroimaging and data science approach
FGR-CRSNG:2018-2019
HBHL: Montreal Artificial Intelligence and Neuroscience (MAIN) 2018 Conference
Helium liquefier for human brain magnetometry
SYSTEMS NEUROSCIENCE AND COGNITIVE NEUROIMAGING
Programme de bourse d'été et d'initiation à la recherche au premier cycle IVADO. Candidat: Maxime Arcand-Lavigne / Data-mining sleep brain signals using machine-learning: effect of caffeine (EEG)
Compléter un achat équipement
Next-generation beamformer development in Python for human MEG/EEG oscillations
Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data
Rayonnement
Publications et communications
Disciplines
- Neurosciences
- Neurologie
- Psychologie
- Informatique
Champ d’expertise
- Neuroimagerie cognitive
- Psychologie cognitive
- Apprentissage automatique
- Connectivité, oscillations et réseaux cérébraux
- Magnétoencéphalographie et Electroencéphalographie
- Neurosciences des systèmes