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Fundamental Sciences; Applied Sciences; Natural Sciences and Engineering

Philippe Gagnon

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique

André-Aisenstadt, room 4241

514 343-6111 #6695

philippe.gagnon.3@umontreal.ca

Secondary email: gagnonp@dms.umontreal.ca (Travail)

Profile

Research expertise

Je suis intéressé à introduire des méthodes d'analyse de données sophistiquées et utiles en pratique pour les professionnelles et professionnels oeuvrant dans le domaine de l'actuariat. Je suis en particulier intéressé à introduire des méthodes menant à une sélection de modèles/variables et une estimation des paramètres robustes face aux valeurs aberrantes, ainsi que des algorithmes permettant d'effectuer ces étapes primordiales de l'analyse statistique de manière efficace et automatique.

Affiliations and responsabilities

Teaching and supervision Currently recruiting

Recruitment in research Currently recruiting

Je suis à la recherche d'étudiantes et d'étudiants ayant de bonnes compétences dans l'un des domaines suivants : en statistique théorique (principalement en probabilités et analyse), en statistique appliquée et actuariat, ou en informatique (je suis aussi intéressé à développer des packages R pour une implémentation simple des méthodes). Plusieurs opportunités de financement existent (voir, par exemple, https://www.nserc-crsng.gc.ca/ et http://www.frqnt.gouv.qc.ca/accueil). Il est même possible pour des citoyens non-canadiens d'appliquer pour des bourses du FRQNT. N'hésitez pas à me contacter : gagnonp@dms.umontreal.ca! Le recrutement des étudiantes et étudiants se fera selon les règles institutionnelles en matière d'équité, diversité et inclusion.

Projects

Research projects

2020 - 2026

Robust and efficient statistical learning algorithms with applications in actuarial science

Lead researcher : Philippe Gagnon
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
2020 - 2026

Robust and efficient statistical learning algorithms with applications in actuarial science

Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
2020

Applications de l'apprentissage statistique en assurance voyage

Lead researcher : Philippe Gagnon
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Outreach

Publications and presentations

Publications

Disciplines

  • Pure Mathematics
  • Applied Mathematics
  • Actuarial Science (Mathematical Sciences)
  • Statistics

Areas of expertise

  • Actuarial Studies
  • Model Building
  • Theoretical Statistics
  • Algorithms