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Alejandro Murua
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département de mathématiques et de statistique
André-Aisenstadt, room 4221
Profile
Research expertise
Mes interêts de recherche principaux se concentrent sur les applications de la statistique et de la probabilité aux problèmes traitant de la bioinformatique, des sciences sociales et de la santé, data mining et machine learning, de l'identification d'objets, et du traitement de signaux.
Affiliations and responsabilities
Research affiliations
Teaching and supervision
Student supervision
Theses and dissertation supervision (Papyrus Institutional Repository)
Les transitions de la fécondité au Mexique, 1930-1970-2015 : le croisement des facteurs socio-économiques, culturels et familiaux
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Apprentissage statistique avec le processus ponctuel déterminantal
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Application des méthodes de partitionnement de données fonctionnelles aux trajectoires de voiture
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Apprentissage basé sur le Qini pour la prédiction de l’effet causal conditionnel
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Modèle de mélange gaussien à effets superposés pour l’identification de sous-types de schizophrénie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Régression de Cox avec partitions latentes issues du modèle de Potts
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyse statistique de données fonctionnelles à structures complexes
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique
Cycle : Doctoral
Grade : D. Th. & Ph. D.
Approximation de la distribution a posteriori d'un modèle Gamma-Poisson hiérarchique à effets mixtes
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Sélection de modèle d'imputation à partir de modèles bayésiens hiérarchiques linéaires multivariés
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Projects
Research projects
Centre de recherches mathématiques (CRM)
Brain connectivity-based optimization of non-invasive brain stimulation to improve cognitive symptoms in schizophrenia
Bayesian deeplearning prediction with sparse graphs
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM)
Gibbs-repulsion and determinantal processes for statistical learning
Investment portfolio design and optimal execution of automated trading strategies: An exploratory research program
KERNEL-BASED NON-PARAMETRIC BAYESIAN CLUSTERING MODELS
Uplift Models Extension for Smart Marketing.
Variable Selection for Uplift Modeling.
INNOVATIVE CHEMOGENOMIC TOOLS TO IMPROVE OUTCOME IN ACUTE MYELOID LEUKEMIA
INNOVATIVE CHEMOGENOMIC TOOLS TO IMPROVE OUTCOME IN IN ACUTE MYELOID LEUKEMIA
INNOVATIVE CHEMOGENOMIC TOOLS TO IMPROVE OUTCOME IN ACUTE MYELOID LEUKEMIA
MODELE DE MELANGE AVEC NOYAUX POUR LA CLASSIFICATION DES DONNEES DE GRANDE DIMENSION
COMPUTATIONAL RESOURCES FOR RESEARCH IN MATHEMATICS AND STATISTICS
Disciplines
- Pure Mathematics